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文档简介

1、文章目录频率域的拉普拉斯算子根据公式：即，频率域的拉普拉斯算子可以由如下滤波器H(u,v)=4p2(u2+v2)，例如对于大小为MxN的数字图像f(x,9),实际的频率域拉普拉斯算子为:前面的公式在处理数字图像时，还需要进行比例的变换的讷=(j2ttu/M)2F(u,v)+(jivv/NfFv)dxay=-4tt2(u/M)2十(v/N)2F(u.v)V2/(32/)=-47T2(u/M)2十(v/N)2F(u,v)Hu.v)=-4tf2(u/M)2+(v/N)2计算时F(饥已经中心化了Hu.v)二-47r2(w-M/2)/M2+(vN/2)/N2图（8）是三维透视图.并且在圖顶处的值为零，其

2、他所有值为负值.图（b）以图像形式显示了H（u,v）,而且已中心化.图（C）是空间域的拉普拉斯算子，由H（u,v）乘以（-1）円，再进行傅里叶反变换，然后结果的实部乘上（-1）吋得到.图（d）是图（c）原图的放大图图（e）是通过放大区中心的水平灰度剖面图.最后图（F）所示的是在3.7节用到过的模板，它用来实现空间域离散拉普拉斯算子通过模板中心的水平剖面线与图（e）有套知曰殆裁太形族（即鬲金小殆正牯之问县一水备佔）如同在空间域用单个模板得到增强的图像，在频率域中由M12)/Mf+(v-N12)/N2.3.4节介绍的照度-反射模型可用来开发一种频域处理，通过同时进行灰度范围的压缩和对比度增强来改进

3、一幅图像的外观。4.5同态滤波器给出的单个滤波器也可以完成全部操後占卜占值为罅，所以结果图像站均值为6结果图像中灰:度值有很多负值。灰度主要是由妙决定，对比度主要由9）决定。采用上述概念的增强方法总结于下图。这个方法是基于称为同态系统的一类系统的特例。在这个特殊应用中国呢，方法的关键是将照射分量和反射分量分开。同态滤波函数H（u,础能分别对两个分量进行操作。图4.60同态滤波步骤小结许多控制能通过用同态滤波器对照射分量和反射分量操作来加强。这些控制需要一个滤波器函数H（u,础来规范。它能以不同的方法影响傅立叶变换的高低频成分。下图显示了这种滤波器的横截面图。）G1滤波器函数往往减少低频（照度）的贡献，而增加高频（反射）的贡献。结果是同时进行动态范围的压缩和对比度的增强。例：用同态滤波增强下图是同态滤波器函数得到的典型结果.图（a）所示的原始图像中，掩体内部的细节被墙

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