数字校园建设的基础工程信息资源规划(四)

1、.：.；“数字校园建立的根底工程：信息资源规划(四)edu 2021-06-12 高复先为了开发利用高校的信息资源，必需建立高校的信息资源管理(IRM)根底规范。这些根底规范决议着信息系统的质量和效率，因此也是进展信息资源开发利用的最根本规范。我们在实际的根底上总结出信息资源管理根底规范即一些数据规范，包括：数据元素规范、信息分类编码规范、用户视图规范、概念数据库规范和逻辑数据库规范。这些规范将构成高校信息化建立的数据规范化体系，在信息资源开发利用、信息系统建立和运转运用中都具有极其重要的根底性作用。建立数据规范的重要性和原那么威廉德雷尔(William Durell)1985年出版的专著(D

2、ATA ADMINISTRATION：A Practical Guide to Successful Data Management)总结了信息资源管理的根底数据管理规范化方面的阅历。他的名言是：没有卓有效果的数据管理，就没有胜利高效的数据处置，更建立不起来全组织的计算机信息系统。他以为，早期的计算机信息系统开发，缺乏关于数据构造的设计和管理方面的科学方法，直到近十年(指上世纪80年代)，才对这些问题加以仔细地思索。信息系统设计人员了解和掌握数据规范，就像建筑设计师了解和掌握建筑资料规范一样重要，否那么，是设计不好信息系统的。为了有效地制定和实施数据规范，威廉提出了一些重要的原那么：第一，数据

3、规范的制定要从实践出发，要以共同看法为根底；第二，数据规范要简明易懂，真实可行；第三，规范必需加以宣传推行，而不是靠强迫命令；第四，管理部门保证规范的执行，有纠正违背规范的方法；第五，规范应该逐渐地制定出来，不要企图把一切的数据规范一次搞完；第六，数据管理最重要的规范是一致性规范数据命名、数据属性、数据设计和数据运用的一致性。数据元素规范数据元素(Data Elements)是最小的不可再分的信息单位，是一类数据的总称。信息系统中的“职工姓名、“员工姓名、“职员姓名等，如不加以一致，在用汉语拼音表示其标识时就有ZGXM、YGXM、ZYXM等；而其英文标识就能够是EMP-NAME、NAME-OF

4、-EMPLOYEE、EMPLOYEE-NM、EMP-NM等。假设一致采用“职工姓名，其标识为ZGXM或EMP-NM，这就是少数的“规范化数据元素；假设开发人员都这样做，就可大幅度减少信息系统中所运用的数据元素总数，并可大大简化其构造。数据元素的质量是建立坚实数据构造的根底。在数据元素的创建和命名上做整体的思索，自创对化学元素的研讨，就可以把握信息系统中有限数目的“中心数据元素，这就需求建立数据元素规范数据元素命名、标识规范和一致性规范。命名规那么数据元素命名的规那么是用一简明的词组来描画一个数据元素的意义和用途。这个词组的普通构造是：例如：“社会保险号码(SOCIAL-SECURITY-NUM

5、BER)是一个数据元素，其构造是:类别词(class word)是指能对数据对象作普通性分类的词，例如“时间、“编号等；根本词(prime word)是指能对数据对象做进一步分类的词，例如“设备、“保险等；修饰词(modifying word)普通是名词，而不是描画词或副词。类别词是数据元素命名中一个最重要的名词，用来识别和描画数据元素的普通用途或功能，不具有行业特征，条目比较少。根本词是对一大类数据对象做进一步分类(反映一小类数据对象)，普通具有行业特征，条目比较多。把握类别词与根本词的定义和数目，就能控制数据元素的定义准确性和总体数目。留意：数据元素作为最小的不可再分的信息单位，其命名词组

6、要阐明笼统数据的逻辑属性，而不包括物理属性，即不得包括时间、空间和人员单位等属性。以“授课人数这一数据元素为例，某天的授课人数、某教室的授课人数、某教授的授课人数等，都不再是数据元素。标识规那么数据元素标识即数据元素的编码，是计算机和管理人员共同运用的标识。数据元素标识用限定长度的大写字母字符串表达，字母字符可按数据元素称号的汉语拼音抽取首音字母，也可按英文词首字母或缩写规那么得出。一致性控制数据元素命名和数据元素标识要在全组织中坚持一致，或者说不允许有“同名异义的数据元素，也不允许有“同义异名的数据元素。这里的“名是指数据元素的标识，“义是指数据元素的命名或定义。例如，“同名异义的数据元素有

7、：这是由于没有遵照数据元素标识规那么，用两个字符来标识数据元素(过于简单)的结果。假设坚持汉语拼音或英文缩略的数据元素标识规那么，就消除了“同名异义景象：数据元素的“同义异名的例子，如前面提到的“职工姓名和“员工姓名的标识分别是ZGXM和YGXM，还有“单位编码和“单位号码的标识分别是DWBM和DWHM等，实践上是对同一个数据元素用了不同的标识。建立高校的数据元素规范，是指按上述规那么识别定义出一切的数据元素(普通在2000多个左右)，由一切运用系统共同运用。信息分类编码规范信息分类编码(Information Classifying and Coding)是规范化的一个领域，已开展成了一门学

8、科，有本身的研讨对象、研讨内容和研讨方法。在工业社会中，信息分类和编码是提高劳动消费率和科学管理程度的重要方法。美国新兴管理学的开创者莫里斯L库克(Morris L Cooker)说：“只需当我们学会了分类和编码，做好简化和规范化任务，才会出现任何真正的科学管理。在信息化时代，信息的规范化任务越来越重要，没有规范化就没有信息化，信息分类编码规范是最重要的根底规范。信息分类是根据信息内容的属性或特征，将信息按一定的原那么和方法进展区分和归类，并建立起一定的分类系统和陈列顺序，以便管理和运用信息。信息编码是在信息分类的根底上，将信息对象(编码对象)赋于一定规律性的、易于计算机和人识别与处置的符号。

9、具有分类编码意义的数据元素是最重要的一类数据元素。根据我们的研讨和实际结果，将信息分类编码对象划分为A、B、C三种类型。A类编码对象在信息系统中不单设编码库表，编码表寓于主题数据库表之中的信息分类编码对象，称为A类编码对象。这类编码表的记录，普通随主题数据库表记录的添加而逐渐扩展，很难一次完成。虽然不单设编码库表，但其编码表可以从数据库表中抽取出来作为一个虚表(是数据库表的一个投影)在信息系统中运用。这类编码对象普通在详细的运用系统中运用较多，如身份证号码(国家规范)、教职员编码、学生编码、设备编码等，都是A类编码。B类编码对象在信息系统中单独设立编码库表的信息分类编码对象，称为B类编码对象。

10、这类编码表内容具有相对的稳定性，可以组织力量一次编制出来。这类编码表普通都较大，像一些数据库表一样，在运用系统中往往被多个模块所共享，作为一些单独的库表管理是方便的。如国家行政区划编码、学科编码、职称编码、疾病分类编码等，都是国家规范的B类编码。 C类编码对象在运用系统中有一些编码表短小而运用频度很大的编码对象，如人的性别代码、文化程度代码和婚姻情况代码等等，假设都设立编码库表，不仅系统运转时资源开销大，还给系统管理带来一系列的问题，把这类对象一致设一个编码库表来管理就可以了。建立高校信息分类编码规范，是指识别出、并分类一切的信息分类编码对象(普通在200个左右)，编制每一编码对象的编码规那么

11、，按编码规那么建立编码表。应遵照、(国家规范GB/T7026-2001、GB/T7027-86)，按“国际规范国家规范行业规范的序列，建立高校信息化建立所需求的信息分类编码规范。用户视图规范用户视图(User View)是一些数据元素的集合，它反映了最终用户对数据实体的看法。用户视图是数据在系统外部(而不是内部)的样子，是系统的输入或输出的媒介或手段。威廉德雷尔以为，用户视图与外部数据流是同义词用户视图是某个数据源或流向某个数据接受端的数据流。常见的用户视图有：输入的表单；打印的报表；更新的屏幕数据格式；查询的屏幕数据格式。高校要建立网络化的信息系统，就要取消大量的报表信息传送，而以电子化的屏

12、幕界面所取代。为此，需求分析用户视图，建立用户视图规范。分类编码我们将用户视图分为三大类：“输入大类代码为“1，“存储大类代码为“2，“输出大类代码为“3；四小类：“单证小类代码为“1，“账册小类代码为“2，“报表小类代码为“3，“其它(屏幕表单、记录等)小类代码为“4；为区别不同职能域的用户视图，需求在编码的最前面标志职能域的代码。该七位五层码D XX X X XX X简述如下：其中“簇码是指同一视图规范化后构成的几个同簇表的编码。用户视图编码例子：“教职员工登记表编码为D021302。登记我们提出的用户视图一致登记、建立用户视图目录体系的规范是：用户视图编码、用户视图称号、用户视图流向、类

13、型、生存期、记录数(估计值)。组成用户视图组成是指顺序描画其所含的数据元素或数据项，普通格式是：上述已登记的用户视图“教职员工登记表的组成：对于用户视图组成的规范化表述，不是简单地照抄现有报表的栏目，而是要做一定的分析和规范化任务。普通来说，存储类用户视图在表述其组成时要规范化到一范式(1-NF)，标出其主关键字。对复杂的报表，进展规范化的拆分，建立规范的组成，需求根据管理要求和报表的构造，按不同的方式进展处置。建立高校用户视图规范，是指对一切的用户视图(普通在2000个左右)进展分类编码、登记和规范化表达组成构造。概念数据库规范及逻辑数据库规范概念数据库(Conceptual Databas

14、e)是最终用户对数据存储的看法，是对用户信息需求的综合概括。简单说，概念数据就是主题数据库的概要信息。概念数据库规范是指全组织一切主题数据库的界定列出每一主题数据库的称号及其内容的描画。某校建立的概念数据库规范包括38个主题数据库，部分列出如下：逻辑数据库(Logical Database)是系统分析设计人员的观念，是对概念数据库的进一步分解和细化，一个逻辑主题数据库由一组规范化的根本表(Base Table)构成。根本表是按规范化的实际与方法建立起来的数据构造，普通要到达三范式(3-NF)。逻辑数据库规范是指全组织一切主题数据库分解出的根本表构造规范按主题列出每组根本表，对每一根本表列出其主

15、键和属性表。上例某校的38个主题数据库细化为407个根本表(分为38组)，其中第2组即“员工的逻辑数据库规范如下(只列出部分根本表)：数据规范化体系的建立及数据管理任务的开展在高校信息化建立中，建立数据元素规范和信息分类编码规范的过程，与建立用户视图规范的过程、数据库规范的过程是一致的。从我们的举例中可以看出，在建立用户视图组成(“教职员工登记表)规范时，就包括数据元素规范化任务(“员工姓名、“住址等数据元素)和信息分类编码的规范化任务(“民族代码、“部门代码等)；在建立概念数据库规范和逻辑数据库规范时，必定包括数据元素规范和信息分类编码规范的运用。高校信息化建立或“校园网建立的数据规范化体系

16、，是指一致建立并执行的五项数据规范数据元素规范、信息分类编码规范、用户视图规范、概念数据库规范和逻辑数据库规范。这五项数据规范既是完全的，又是足够的(All & Only),构成了信息资源管理根底规范化体系。目前，有些单位只留意到数据元素规范和信息分类编码规范方面的任务(而且远没有到达我们上面提出的深度和广度)，完全不留意研讨用户视图规范、概念数据库规范和逻辑数据库规范方面的问题，这就像只讲化学元素而不研讨分子和化合物一样，是处理不了化学问题的。因此，我们提倡建立的数据规范化体系是以五项数据规范为根底的，包括“数据元和“元组两个方面的体系构造(参见图1，其中标注了某高校的数据)。数据规范化体系

17、的建立前面的举例仅仅涉及到高校数据规范化任务的一小部分，但曾经可以想象，面对上千个用户视图，建立几十个主题数据库、数百个根本表，是一项何等艰巨、复杂的任务。普通来说，这项任务不是一次性的，不是短时间可以完成的，也不是少数人可以完成的。要完成这项任务，决议性的要素是需求组建一个训练有素的任务班子，需求正确的实际与技术指点，还需求计算机辅助工具的支持。还必需指出，建立数据规范绝不是一项孤立的任务。这些规范的建立，始于信息资源规划的需求分析，伴随整个信息资源规划过程而逐渐建立，在其后的数据库和运用系统的开发过程中执行并不断充实。由于缺乏规范和一致性控制，数据处置开发任务的初期阶段是杂乱无章的。每个分

18、析员设计系统所运用的方法都与其他分析员的方法不同。程序员们倾向于用独有的方法来为每个程序编码，他们几乎没有什么训练和一致性原那么，致使研制出的系统差不多都是支离破碎、繁琐复杂的，维护费用非常昂贵。当数据处置开发技术开展到面向数据的阶段，情况就发生了很大的变化，很多单位成立了数据管理部门，把制定数据规范放在重要位置，推进数据规范的执行。数据管理部门按照信息化开展六阶段的“诺兰模型，高校信息化建立的初级阶段(虽然“校园网曾经建立)，并不抓数据管理任务，因此没有数据管理部门；处于控制阶段，开场留意到数据管理任务，有人代做一些数据管理任务；到了集成阶段和数据管理阶段，那么必需设立专门的数据管理部门来抓

19、数据管理任务。当然，“数据管理部门未必需求新设的科、处建制，可以是在信息中心或有关管理部门中设立的一个专门任务组。数据管理部门的职责如下：集中控制和管理数据定义:一切系统开发人员和维护人员所运用的数据定义都由数据管理部门一致掌控，这些数据定义存储在信息资源元库(IRR)里，全部运用程序和数据库管理系统所运用的数据定义的添加、修正和删除，都要由数据管理部门来管理。控制元数据变化：对一切元数据和数据定义的变化，都要规定正规的文档和同意手续，任何未经同意的对数据字典或数据定义的改动都不能进展。还要担任确定任何这种修正所带来的影响，通知会遭到影响的人员，通知他们数据定义格式或数据构造即将发生的变化。支

20、持数据设计人员的任务：协助 逻辑数据库设计人员完成逻辑数据构造设计，向其他与数据构造设计有关的数据处置人员提供培训、建议和协助 。协调数据运用：协助 数据库分析员、运用开发程序员或系统分析员，做好有关数据构造的设计或维护任务。数据管理员没有胜任数据管理任务资历的人员，就搞不好数据管理任务。数据管理部门必需胜利地选拨、培训和组织好数据管理任务人员。需求阐明的是，数据管理员(Data Administrator, 简称DA)和数据库管理员(Data-Base Administrator,简称DBA)是不同的。前者的职责，在于确定每个数据库的内容和范围，建立数据库的逻辑模型(Logical mode

21、l)；后者担任物理数据库(Physical Database)的设计、实现、平安性和维护任务。两者类似于系统分析员和系统设计员之间的区别。选拨、培训数据管理员的要求如下：资历：数据处置或有关学科大专以上学历，有五年以上的数据处置和管理阅历，具有在数据库环境下的运用开发与系统维护的阅历。责任：指点或作为骨干参与信息资源规划，协调数据库和其他数据构造的开发，担任建立和维护元数据。知识：了解信息工程方法论(IEM),掌握逻辑数据库设计规范化方法，高效率、一致性运用数据的原那么，规范化与自动化文档编制方法。才干：能提出关于有效运用数据资源的整治建议，能分析提出不同的数据构造设计的优缺陷，能监视其他人员进展逻辑数据构造设计和数据管理。人际关系：擅长同高层管理人员研讨信息资源的短期和长期规划；在数据构造的开发、文档和维护任务中，同工程担任人、数据处置管理人员和数据库管理人员一同任务；同最终用户一同任务，提供有关数据资源的信息。开展数据管理任务的困难和最后的胜利开展数据管理任务的困难，远远超出构建网络、开发办公系统或任何一个运用系统的困难。如何选择数据管理的第