AWS数据湖和大数据服务介绍

1、AWS 数据湖和大数据服务介绍技术创新 变革未来日程趋势分析AWS分析产品组合 服务与客户成效vices, Inc. or its affiliates. All rights reserved.125,000,000+玩0数据为游5设计1提供持续的,馈循环 最新的玩0满意2分析，提高玩0+与2 创造出全世界深受欢迎的游5堡垒之夜客户希望从数据获得更多的价值呈指数 增长新 来涌日益 多元化使用 人数众多通过多款应用程序分析公司希望从数据获得更多的价值连带问题孤立的方法不再有效 本地存储数据过于昂贵且受限潜在影响需要新方法来 提取见解和价值云数据湖是未来的趋势数据湖客户期望：使用唯一存储，如云端

2、数据湖 以标准格式安全地存储数据 以低成本充分扩展规模用多种方法分析自身数据使数据存取和分析大众化为什么选择AWS进行数据湖和分析？全A安全易于构建成本效益广泛的客户和APN合作伙伴非常全面广泛和深度的产品组合专为构建者(Builders)打造非常全面广泛和深度的产品组合专为构建者(Builders)打造非常全面广泛和深度的产品组合专为构建者(Builders)打造非常安全用于安全和治理的服务合规性AWS ArtifactAmazon 1nspector Amazon Cloud HSM Amazon Cognito AWS CloudTrail安全Amazon GuardDutyAWS Sh

3、ield AWS WAFAmazon Macie Amazon VPC加密AWS Certification ManagerAWS Key Management Service静态加密传输中加密身份AWS 1AMAWS SSOAmazon Cloud Directory AWS Directory Service AWS Organizations客户需要多个安全等级、身份和访问管理、加密和合规性来保护自身的数据湖 BYOK客户专属密钥、HSM支持非常安全 合规性认证极具成本效益松耦合计算和存储，PAYG分析服务的选择更多数据湖和分析AWS上有,过10,000个数据湖大多数APN合作伙伴将补充

4、AWS提供的服务数据移动解决方案迁移和流式服务数据移动将数据转移到数据湖的方法很多数据 移动数据湖基础架构和管理基础架构数据目录和ETL安全和管理数据湖基础架构和管理使用Amazon S3构建稳健的数据湖基础架构99.99999999999%耐久性全球复制功能管理功能成本高效的存储类别融合的APN合作伙伴极多数据湖基础架构 和管理vices, Inc. or its affiliates. All rights reserved.“因为使用了最新数据构建，Zestimates更具有时效性和准确性。这对于我们根据此类信J影响买卖决定的用户大有裨益。”数据湖基础架构 和管理设置目录、ETL和数据准

5、备AWS Glue务数据湖基础架构 和管理数据湖基础架构 和管理建立安全数据湖的挑战构建数据湖的典型步骤移动数据2清理 准备和 编目数据3配置和加强安全性和合规性策略4开放数据用千分析5设置存储l数据湖基础架构 和管理在几天内建立安全的数据湖AWS Lake Formation服务数据湖基础架构 和管理数据湖基础架构 和管理分析解决方案数据 存储大数据 处理交互式 查询运营 分析实时 分析无服务器 数据处理使用Apache Spark 和Hadoop 处理大数据Amazon EMR服务分析企业级简单低成本vices, Inc. or its affiliates. All rights res

6、erved.分析Forrester Wave服务业务报告的数据仓库Amazon RedShift服务分析vices, Inc. or its affiliates. All rights reserved.分析实时分析，及时洞察Amazon Kinesis 服 务使流数据同时支持多个实时分析应用程序无需管理由可基础架构即可运行流式处理应用程序持久性高，降低数据丢失的概率可伸缩扩展，以低延迟处理来自成干上万个源的数据分析分析基于日志和检索的运营分析Amazon Elasticsearch服务分析. or its affiliates. All rights reserved.分析交互分析 Ama

7、zon Athena 服务分析vices, Inc. or its affiliates. All rights reserved.分析无服务器分析分析可视化与机器学习仪表盘预测分析可视化与机器学习人人可见的视觉见解Amazon QuickSight服务可视化与机器学习vices, Inc. or its affiliates. All rights reserved.可视化与 机器学习人人可见的视觉见解AWS ML和AI服务可视化与 机器学习 mazon S3 原始a据初始r训练a据 由人工贴标签人员 进行m释主动学习kM 根据人工标记a据进行训练歧义a据会被A送至人工贴标签人员进行m释 人工标mra据随后会被A送回进行在训练和改进 机I学习kM训练a据 kM