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文档简介

1、主要内容矩阵乘积的行列式第三节 矩阵乘积的行列式与秩矩阵乘积的秩一、矩阵乘积的行列式定理 1 设 A,B 是数域 P 上的两个 n n 矩阵,那么| AB | = | A | | B | , (1)即矩阵乘积的行列式等于它的因子的行列式的乘证明这个定理就是第二章第八节的积.用数学归纳法,定理 1 不难推广到多个因子的情形,即有推论 1 设A1, A2 , , Am是数域 P 上的 n n矩阵,于是 | A1 A2 Am | = | A1 | | A2 | | Am | .定义 9 数域 P 上的 n n 矩阵 A 称为非退化的,如果 | A | 0;否则称为退化的.显然,一 n n 矩阵是非退

2、化的充分必要条件是它的秩等于 n .推论 2 设 A,B 是数域 P 上的 n n 矩阵,矩阵 AB 为退化的充分必要条件是 A,B 中至少有一个是退化的.二、矩阵乘积的秩关于矩阵乘积的秩,我们有:定理 2 设 A 是数域 P 上的 n m 矩阵,B 是数域 P 上的 m s 矩阵,于是秩( AB ) min 秩( A ) , 秩( B ) .即乘积的秩不超过各因子的秩.(2)证明为了证明 (2),只需要证明秩( AB ) 秩( A ) 与 秩( AB ) 秩( B )同时成立即可.现在来分别证明这两个不等式.设令 B1 , B2 , , Bm 表示 B 的行向量,C1 , C2 , , Cn

3、表示 AB 的行向量.由计算可知,Ci 的第 j 个分量和 ai1B1 + ai2B2 + + aimBm 的第 j 个分量都等于因而Ci = ai1B1 + ai2B2 + + aimBm (i = 1,2, , n),即矩阵 AB 的行向量组 C1 , C2 , Cn 可经 B 的行向量组线性表出.所以 AB 的秩不能超过 B 的秩,即秩( AB ) 秩( B ) .同样,令 A1 , A2 , , Am 表示 A 的列向量,D1 , D2 , Ds 表示 AB 的列向量.由计算可知,Di = b1iA1 + b2iA2 + + bmi Am (i = 1,2, , s).这个式子表明,矩

4、阵 AB 的列向量组可以经矩阵 A的列向量组线性表出,因而前者的秩不可能超过后者的秩,这就是说,秩( AB ) 秩( A ) .证毕用数学归纳法,定理 2 不难推广到多个因子的情形,即有推论 3 如果 A = A1 A2 At , 那么秩( A ) 秩( Aj ) .本节内容已结束 !若想结束本堂课, 请单击返回按钮.本节内容已结束 !若想结束本堂课, 请单击返回按钮.本节内容已结束 !若想结束本堂课, 请单击返回按钮.本节内容已结束 !若想结束本堂课, 请单击返回按钮.本节内容已结束 !若想结束本堂课, 请单击返回按钮.本节内容已结束 !若想结束本堂课, 请单击返回按钮.本节内容已结束 !若

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