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文档简介
1、论文中期答辩开题题目:特定领域智能网络答疑系统的设计与实现 汇报内容论文介绍研究点进展情况难点计划时间安排论文题目及内容论文题目 特定领域智能网络答疑系统的设计与实现 论文内容研究背景及现状分析需求分析框架设计及功能模块设计数据库设计算法、关键技术研究代码实现功能框架图形式化表达式(query)答案库文档集检索模块结果研究点智能答疑系统工作流程检索方案一检索方案二结束Document预处理Query答案库存在答案答案生成及呈现文档库检索文档库生成候选集满意人工处理NY预处理QuestionNY文档集及问题的预处理流程问题分词NE标注逻辑表达式(query)查询扩展论文研究点分词算法研究问题和文
2、档集的语义信息标注答案库、文档集的建立搜索策略答案库搜索策略:关系型数据库检索;文档集搜索策略答案形成方案论文框架第一章 绪论1.1特定领域智能答疑系统的发展状况1.1.1国内外特定领域智能答疑系统的发 展状况1.1.2特定领域智能答疑系统存在的问题1.2特定领域智能答疑系统的研究意义1.3本文的主要工作及组织结构1.4本章小结第二章 理论依据和工作模式2.1理论依据2.2工作模式2.3本章小结第三章 系统设计3.1系统整体结构设计3.2各模块的主要功能介绍3.3本章小结第四章 系统关键技术4.1命名实体识别算法 4.2 问题及文档集的标注 4.3问题答案推理策略 4.4 自适应答案集的建立
3、4.5本章小结第五章 系统编码实现 5.1环境与开发工具 5.2编码实现 5.3本章小结第六章 系统运行、调试与效果评价第七章 总结与展望参考文献致谢计划实现命名实体识别算法;完善答案库和文档集的搜索策略;设计答案形成方案;完善答案库设计;细化系统结构;代码实现;系统测试和评价。时间安排2008.032009.01 查阅资料和调研2009.022009.03 做出智能答疑系统的需求分析2009.042009.08 设计智能答疑系统框架和功能2009.092009.12 解决数据库设计、文本预处理及其算 法优化等问题2010.012010.03 代码实现智能答疑系统2010.042010.05
4、测试系统、撰写论文谢谢!请各位老师指点。研究点分词算法 分词方法基于字符串匹配分词基于理解的分词基于统计的分词歧义识别差强强新词识别差强强需要词典需要不需要不需要需要语料库否否是需要规则库否是否算法复杂性容易很难一般技术成熟度成熟不成熟成熟实施难度容易很难一般分词准确性一般准确较准分词速度快慢一般研究点命名实体识别 命名实体识别技术主要应用在本系统中的预处理部分。 本文主要应用两种方法: 1.运用启发式规则标注; 2.运用领域词典标注;答案库设计问题编号问题内容 答案编号答案内容问题编号疑问关键词编号疑问关键词编号问题编号疑问关键词编号专业关键词编号专业关键词编号问题编号专业关键词编号专业关键词表专业关键词和问题关联表疑问关键词表疑问关键词和问题关联表问题表答案表文档集建立 把所有的文档经过预处理,建立成以词与段落、句子与段落之间关系为索引的倒排文档。文档集搜索策略 关键词(文档集常规信息)+语义信息(NE标注的信息)搜索,进行权重调试。 答
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