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文档简介

1、概率与统计第二讲 古典概型与概率主讲教师: 于红香e-mail:古典概型的几类基本问题乘法公式:设完成一件事需分两步,第一步有n1种方法,第二步有n2种方法,则完成这件事共有n1n2种方法复习:排列与组合的基本概念加法公式:设完成一件事可有两种途径,第一种途径有n1种方法,第二种途径有n2种方法,则完成这件事共有n1+n2种方法。有重复排列:从含有n个元素的集合中随机抽取k 次,每次取一个,记录其结果后放回,将记录结果排成一列,nnnn共有nk种排列方式.无重复排列:从含有n个元素的集合中随机抽取k 次,每次取一个,取后不放回,将所取元素排成一列,共有Ank=n(n-1)(n-k+1)种排列方

2、式.nn-1n-2n-k+1组合:从含有n个元素的集合中随机抽取k 个,共有种取法.1、抽球问题 例1 设盒中有3个白球,2个红球,现从盒中任抽2个球,求取到一红一白的概率。解: 设A-取到一红一白答:取到一红一白的概率为3/5解法一:解法二可见:随机抽球问题可以用组合法解,也可以用排列法解. 关键是:计算事件概率时保证分子,分母在同一个样本空间下讨论.一般地,设盒中有N个球,其中有M个白球,现从中任抽n个球,则这n个球中恰有k个白球的概率是在实际中,产品的检验、疾病的抽查、农作物的选种等问题均可化为随机抽球问题。我们选择抽球模型的目的在于是问题的数学意义更加突出,而不必过多的交代实际背景。2

3、、分球入盒问题例2 将3个球随机的放入3个盒子中去,问: (1)每盒恰有一球的概率是多少? (2)空一盒的概率是多少?解:设A:每盒恰有一球,B:空一盒(1)(2) 解法一:(用对立事件)(2) 解法二:(空一盒相当于两球一起放在一个盒子中,另一球单独放在另一个盒子中)(2) 解法三:(空一盒包括1号盒空,2号合空,三号盒空且其余两盒全满这三种情况)答:每盒恰有一球的概率为2/9;空一盒的概率是2/3.一般地,把n个球随机地分配到N个盒子中去(nN),则每盒至多有一球的概率是:某班级有n 个人(n365),问至少有两个人的生日在同一天的概率有多大??3.分组问题例3 30名学生中有3名运动员,

4、将这30名学生平均分成3组,求:(1)每组有一名运动员的概率;(2)3名运动员集中在一个组的概率。解:设A:每组有一名运动员;B: 3名运动员集中在一组30人(1)(2)(3)一般地,把n个球随机地分成m组(nm),要求第 i 组恰有ni个球(i=1,m),共有分法:30人(1)(2)(3)(2) 解法一 (“3名运动员集中在一个组”包括 “3名运动员都在第一组”, “3名运动员都在第二组”, “3名运动员都在第三组”三种情况.)30人(1)(2)(3)(2) 解法二 (“3名运动员集中在一个组”相当于 “取一组有3名运动员,7名普通队员,其余两组分配剩余的20名普通队员.)答:每组有一名运动

5、员的概率为50/203; 3名运动员集中在一个组的概率为18/203.4 随机取数问题例4 从1到200这200个自然数中任取一个, (1)求取到的数能被6整除的概率 (2)求取到的数能被8整除的概率 (3)求取到的数既能被6整除也能被8整除的概率解:N(S)=200,N(3)=200/24=8N(1)=200/6=33,N(2)=200/8=25(1),(2),(3)的概率分别为:33/200,1/8,1/25EX52张扑克平均分发给甲、乙、丙、丁4个人,求(1)甲拿到4个A的概率(2)4个A在一个人手上的概率。(3)每人手上都有A的概率。某人向目标射击,以A表示事件“命中目标”,P(A)=

6、??(一)频率定义(p8) 事件A在n次重复试验中出现nA次,则比值nA/n称为事件A在n次重复试验中出现的频率,记为fn(A). 1.3 频率与概率历史上曾有人做过试验,试图证明抛掷匀质硬币时,出现正反面的机会均等。 实验者 n nH fn(H)De Morgan 2048 1061 0.5181 Buffon 4040 2048 0.5069K. Pearson 12000 6019 0.5016K. Pearson 24000 12012 0.5005p8频率的性质(1) 0 fn(A) 1;(2) fn(S)1; fn( )=0(3) 可加性:若AB ,则 fn(AB) fn(A) f

7、n(B).实践证明:当试验次数n增大时, fn(A) 逐渐 趋向一个稳定值。可将此稳定值记作P(A),作为事件A的概率 若对随机试验E所对应的样本空间S中的每一事件A,均赋予一实数P(A),满足: (1) 非负性: P(A) 0; (2) 归一性: P(S)1; (3) 可列可加性:设A1,A2,, 是一列两两互不相容的事件,即AiAj,(ij), i , j1, 2, , 有 P( A1 A2 ) P(A1) P(A2)+. 则称P(A)为事件A的概率(p10)。 概率的公理化定义2.概率的性质 P(10-11) (2) 有限可加性:设A1,A2,An , 是n个两两互不相容的事件,即AiAj ,(ij), i , j1, 2, , n , 则有(3) 单调不减性:若事件AB,则P(A)P(B) (4)事件差 A、B是两个事件,则P(A-B)=P(A)-P(AB) (5) 加法公式:对任意两事件A、B,有 P(AB)P(A)P(B)P(AB) 该公式可推广到任意n个事件的情形,例如(6) 互补性在1100这

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