《生物统计附试验设计》试卷A及答案

1、7/7生物 统计附试验设计 课程试卷 （A） 适用专业： 考试日期： 试卷所需时间：120分钟 闭卷 试卷总分：100 一、填空 （共2小题，每空2分，共10分）1常用的统计学软件有 、 、 等。2根据研究目的确定的研究对象的全体称为 ，其中的一个研究单位称为 。 二、简答题（共5小题，每小题8分，共40分）1简述假设检验的步骤。2简述方差分析的基本前提。3为什么不能用t-检验替代方差分析？4什么是标准化回归系数？计算标准化回归系数有什么作用？5进行回归和相关分析时，需要注意的问题有哪些？三、实例分析题（共1小题，每小题15分，共15分）1对64例银屑病病人进行血型观察。其中O型血3O例，A

2、型血17例，B型血 17例，AB型血O例。没有进行统计分析，仅凭数字大小，认为银屑病的发病与血型有明显关系，同时也证实了遗传致病的决定意义。请问：该结论是否合适？为什么？四、论述题（共2小题，第1小题10分，第2小题15分，共25分）1谈谈生物统计学在本学科中的应用。2试验当中的误差主要有哪些？如何避免这些误差？五、试验分析题（共1题，每小题10分，共10分）1分别测定了10只大耳白家兔、11只青紫蓝家兔在停食18小时后正常血糖值如下，问该两个品种家兔的正常血糖值是否有显著差异？（单位：kg）大耳白57120101137119117104735368青紫蓝8936825039325782963

3、188进行统计学分析，在进行了方差齐次性分析和正态分析后，采用如下命令分析。 t.test(x,y,alternative=two.sided,paired=FALSE,var.equal=TRUE,conf.level=0.95) 结果如下：Two Sample t-testdata: x and y t = 2.7179, df = 19, p-value = 0.01365alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 95 percent confidence interval:7.564314 58

4、.235686 sample estimates:mean of x mean of y 94.9 62.0请结合题目和上面的结果，进行分析。生物统计附试验设计试卷A答案一、填空题1DPS，SAS，SPSS，R,等2总体，个体二、简答题 1统计假设测验的步骤可总结如下： （1）提出无效假设H0和备择假设HA。 （2）确定显著水平a，此显著水平为犯第一类错误的概率。 （3）在H0为正确的假定下，根据统计数的抽样分布规律，算出实得差异由误差造成的概率；或划出否定区域。（4）将算得的概率和a相比较，或者将试验结果和否定区域相比较，从而作出接受或否定假设的推断。2 1）效应可加性2）分布正态性3）方差

5、同质性3t检验法适用于样本平均数与总体平均数及两样本平均数间的差异显著性检验，但在生产和科学研究中经常会遇到比较多个处理优劣的问题，即需进行多个平均数间的差异显著性检验。这时，若仍采用t检验法就不适宜了。这是因为：1）检验过程烦琐 2）无统一的试验误差，误差估计的精确性和检验的灵敏性低 对同一试验的多个处理进行比较时，应该有一个统一的试验误差的估计值。若用t检验法作两两比较，由于每次比较需计算一个，故使得各次比较误差的估计不统一，同时没有充分利用资料所提供的信息而使误差估计的精确性降低，从而降低检验的灵敏性，在用t检法进行检验时，由于估计误差的精确性低，误差自由度小，使检验的灵敏性降低，容易掩

6、盖差异的显著性。3）推断的可靠性低，检验的I型错误率大 即使利用资料所提供的全部信息估计了试验误差，若用t检验法进行多个处理平均数间的差异显著性检验，由于没有考虑相互比较的两个平均数的秩次问题，因而会增大犯I型错误的概率，降低推断的可靠性。由于上述原因，多个平均数的差异显著性检验不宜用t检验，须采用方差分析法。4变量标准化是将原始数据减去相应变量的均数，然后再除以该变量的标准差。计算得到的回归方程称作标准化回归方程，相应的回归系数即为标准化回归系数。 标准化回归系数没有单位，可以用来比较各个自变量Xi对y的影响强度，通常在有统计学意义的前提下，标准化回归系数的绝对值越大，说明相应自变量对y的作

7、用越大。一般回归系数有单位，用来解释各自变量对应变量的影响，表示在其它自变量保持不变时，Xi增加或减少一个单位时Y的平均变化量 。不能用各|bj|来比较各Xi对Y的影响大小。标准化回归系数无单位，用来比较各自变量对应变量的影响大小，|bj|越大， Xi对Y的影响越大。51）在进行直线回归分析之前，应绘制散点图。2）作回归分析时，要注意两变量间是否存在实际意义。3）两变量间存在直线关系时，不一定表明彼此之间就存在因果关系。4）建立回归方程后，须对回归系数进行假设检验。5） 使用回归方程进行估计与预测时，一般只适用于原来的观测范围，即自变量的取值范围，不能随意将范围扩大。6） 在线性回归分析时，要注意远离群体的极端值对回归效果的影响。三、实例分析题1样本的数据属于计数型资料，样本容量偏小，而且收集的数据在没有经过假设检验的情况下，不能仅仅根据直观分析的结果下结论。四、论述题1结合专业情况，自行解答。2.误差的来源：1）过失误差。增强责任心可以避免。2）系统误差。不可避免，但是通过选择合适的设备和方法，可