计量模型报告

1、一：经济计量模型的设立被解释变量y=国内旅游收入解释变量x1=国内旅游人数解释变量x2=城镇家庭收入建立回归模型如下：Y = P +P X +P X +p01122其中为随机扰动项二：数据的收集年份国内旅游收入3)国内旅游人数(xl)城镇家庭可支配收入(x2)199448108.55126.8817042.94199559810.56038.0420019.26199670142.56909.8222974.03199778060.88234.0413091.72199883024.39262.815369.3199988479.210682.5815947.76200098000.51258

2、1.5132917.732001108068.215301.3837213.492002119095.717636.4543499.91200313517420017.3155566.62004159586.724165.6870477.42005184088.628778.54887773.62006213131.734804.35109998.22007259258.945621.97137323.92008302853.454223.79172828.4资料来源中国统计年鉴三：模型的估计解释变量X1与X2分别与被解释变量Y的散点图如下所示:Dependent Variable: Y Me

3、thod: Least SquaresDate: 12/12/10 Time: 17:33Sample: 1994 2008Included observations: 15Coefficient-StatisticProb.VariabletStd. ErrorC33056.201996.41016.557820.0000X15.0045350.08731657.315130.0000X20.0077220.0059391.3001990.2180R-squared0.996925Mean dependent var133792.2Adjusted R-squared0.996413S.D.

4、 dependent var75865.01S.E. of regression4543.771Akaike info criterion19.85776Sum squared resid2.48E+08Schwarz criterion19.99937Log likelihood-145.9332F-statistic1945.409Durbin-Watson stat1.003533Prob(F-statistic)0.000000有关回归结果如下：Y = 33056.20 +5.004535*X1 + 0.007722*X2(16.55782)(57.31513)(1.300199)r

5、2= 0.996925R2 = 0.996413SE=4543.771F=1945.409DW=1.003533N=15由此可知，当其他因素不变的情况下，国内旅游人数每增加一个百分点，国 内旅游收入就增加5.004535个百分点。当其他因素不变的情况下，城镇家庭 可支配收入每增加一个百分点国内旅游收入就增加0.007722个百分点。模型拟合情况良好。但重要解释变量X2没有通过t检验，模型可能存在多 重共线性问题。四.多重共线性问题的检验与处理采用方差扩大化因子检验得到VIF=162.8678 10,模型存在严重的多重共线 性问题。利用岭估计对模型进行估计。岭迹图如下:由岭迹图可以判断，当lmd

6、 = 0.8是图形趋于平稳，则取lmd = 0.8进行岭估计。其估计方程结果如下：Y = 39530.7749314 +4.586225*X1 + 0.017038*X2拟合优度nh=0.017038比较小，则可以认为岭回归比较成功的解决了多重共 线性问题。五.异方差问题的检验与处理从如下残差图可以看出，模型残差有明显增大的趋势，则可以说模型可能存 在异方差问题。320000280000240000200000160000120000800004000094 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08Residual Actual Fitted下面采用等

7、级相关检验来判断假设是否正确。对解释变量X1进行等级相关检验，RS=-0.207143带入t=RS*(15-2)A0.5/(1-RSA2)A0.5=-0.7634,由此可知，假设不成立，同理对解释变量X2进行等级相关检验，假设也不成立。则可以说模型不存在异方差问题。六自相关问题的检验与处理采用DW检验判断是否存在自相关问题。有上述回归报告知DW=1003533,查DW检验表，k=2,n=15，得dl=0.95.du=1.54dlDWdu因而不能判断是否存在自相关问题。要利用连贯检验来判断是否存在自相关问题。由上图可知，N+=9, N-=6,LN=8查连贯检验表，得：Na=4,Nb=13。即得N

8、a LN Nb,所以否定自相关问题。七虚拟变量的处理解释变量X2与被解释变量Y的散点图如下所示：从此散点图可以明显看出存在一个异常点，可以对异常点进行处理。12005年S=0其余年份输入命令ls y c x1 x2 S,得到回归报告如下:Dependent Variable: Y Method: Least SquaresDate: 12/28/10 Time: 23:07Sample: 1 15Included observations: 15Coefficient-StatisticProb.VariabletStd. ErrorC30970.792595.80411.931090.000

9、0X15.7893470.6476838.9385540.0000X2-0.2321580.196317-1.1825680.2619S192612.8157564.41.2224390.2471R-squared0.997293Mean dependent var133792.2Adjusted R-squared0.996555S.D. dependent var75865.01S.E. of regression4452.973Akaike info criterion19.86371Sum squared resid2.18E+08Schwarz criterion20.05252Log likelihood-144.9778F-statistic1350.867Durbin-Watson stat1.554524Prob(F-statistic)0.000000y = 30970.79 + 5.789347*X1 - 0.232158*X2 + 192612.8*S(11.93109) ( 8.938554)(-1.182568)(1.222439)r 2= 0.997293R2 = 0.996555SE=4452.973DW=1.554524S变量未通过