Stata制作ORRR的95CI森林图,及横坐标X轴调整,如何产生长短不均坐标轴

1、Stats制作OR/RR的95%CI森林图，及横坐标X轴调整，如何产生长短不均坐标轴最近在做危险因素OR的森林图，stata效果较好。但也遇到问题，如一些文献中横坐标X轴坐标尺不一样，如何调整，论坛里一直每一找到这方面太多的解释，但在公卫人里面的peking_sky里面提到了这个问题的解决方法。坛里有朋友说是对数转换，是正解呀，但没有给出步骤。我就来个抛砖引玉吧，跟大家一起学习Stata做森林图，一个采用命令metan；是用鼠标，即UserMeta-analysisF面的选项、一、数据步：数据中输入4个变量分别为factorORCI1CI2(分别代表OR值,CI下限、CI上限),并输入数值。产

2、生新变量，对数据进行对数转换。程序：genelnor=ln(OR)genelncil=ln(Cll)genelnci2=ln(CI2)二、作图步：作图，我们看到的横坐标标尺不一样，即是使用了对数转换，使用eform这个命令：MetanInorIncilInci2,eformlabel(namevar=factor)我们常常在X轴上要添加坐标数值，常常0.5,1.0,10也要写上，用xlabel语句，如xlabel(0.5,1.0,10),数值可随意增加和修改，用逗号分开即可；X轴的坐标尺采用xtick命令，xtick只显示坐标轴下面的小线条即坐标尺，不出现数值，女口xtick(2,3,4,5,

3、6,7,&9)。我们如果是做危险因素OR的森林图,那我们常常不需要最后一行stata直接给出的overall,那就用nooverall,即overall那一行的OR不出现;不需要出现最右边加权项的值，则用noowt；图中的OR点上有时候去会看到灰色的人方块，这个灰色方块表示权重的大小,常常不好看，若不需要显示则用nobox。好，那综合这个功能，做OR的森林图程序就是metanInorIncilInci2,eformlable(namevar=factor)xlable(o.5,1.0,10)xtick(2,3,4,5,6,7,8,9)nowtnooverallnobox若作图了，我们可以看到横

4、坐标的标尺是不均衡的，这是由于上面采用了对数转换的关系。但是，我们现在一般是采用鼠标点击UserMeta-analysisofbinaryandcontinuous进行操作。在鼠标操作用，若要横坐标标尺不一致，使用的数据必须对数In转换(用excel或者前面的gene命令语句)，同时在effect选上Exponentiate。MainJmetan1.86-Meta-analysisofBinary&Contin.Binary.Continuous.Effect.GraphOptsi/inG-eneralOptions：TypeofData：Count/Continuous；Eect/CIEff

5、ect/SEOnoKeepd匸gE*tuth讥“粉皿匚upmWinthtlnorlncilInc12釆用InW数W换的数据迸行分析LabelsforBata：Vlirajne:Year：factorByOptions：-noSubGroup厂sgVieightOKCanc-alSuLmitJmetan1.86-Meta-analysisofBinary&Contin.Jmetan1.86-Meta-analysisofBinary&Contin.MainBinar、Continuous.Effect.Gr&phOptsif/inFileKameIISavegrapk：X-axisTickLat

6、els(commabetween):0Set：回Fofg0.5,2,3,4,5,6,1,8,9ScleTickRmgw1Counts|Grp1:0noWeights0noOverallIInoStats0noBoxLegend：AllowedGraph了Options：BBFUEectDirectionLabels,Leftoptionbl():Right：POKCnclSuLmit这是采用了横坐标对数转换的图。（即使用In数据，和选上Effect中的Exponentiate的结果）StudyOddsIDRatio(95%Cl)SEX-1.95(0.89?4.25)age1.02(1.00,1

7、.04)AT779(4.13,14.69)B1.01(0.97,1.05)C1.08(1.02,1.13).5123456789对比一下，如果我们采用原始数据OR,Cll,CI2作图的话,同时不勾选Exponentiate（F面这个图的横坐标标尺是一致的、等距的）StudyOddsIDRatio(95%Cl)SEXageABc1.95(0.89,4.25)1.02(1.00,1.04)7.79(4.13,14.69)1.01(0.97,1.05)1.08(1.02,1.13)0.523456789这两个森林图相比，可能第一个比较方便，尤其是有OR的CI比较接近且小时候，第二个等间距坐标较难看，而且近似一个点。当然第二个森林图的标记线在x=o处，这是我们不需要的;我们需要的是X=1出，即在GraphOpts增加一个null(l)即可；若不写，此处默认是null(0),即x=o处。XJmetan1.86-Meta-analysisofBinary&Contin.StudyOddsIDSEXageABRatio(95%Cl)1.95(0.89,4.25)1.02(1.00,1.04)7.79(4.13,14.69)1.01(0.97,1.05)1.08(1.02,1.13).5123456789好了，对比这几张森林图，我想，关于横坐标转换，标尺不一致的问题大家应该了解