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文档简介
1、原图加了白噪声多图去除白噪声1、用matlab实现多幅图像平均去高斯白噪声.clear;I=imread(2222.jpg);I=rgb2gray(I);imshow(I);a,b=size(I);I2=zeros(a,b);noise=randn(a,b)*25;Il=double(I)+noise;figure(2);imshow(uint8(I1);forn=1:30noise=randn(a,b)*25;I1=double(I)+noise;I2=I2+double(I1);end;I2=I2/n;figure(3);imshow(uint8(I2);clear;I=imread(22
2、22.jpg);I=rgb2gray(I);figure;imshow(I);noise=randn(a,b)*25;I=double(I)+noise;a,b=size(I);I2=zeros(a+2,b+2);I3=zeros(a,b);forn=1:aform=1:b2、用matlab实现均值滤波去除高斯白噪声.I2(n+1,m+1)=I(n,m);end;end;forn=2:aform=2:bI3(n-1,m-1)=I2(n-1,m-1)+I2(n-1,m)+I2(n-1,m+1)+I2(n,m-1)+I2(n,m)+I2(n,m+1)+I2(n+1,m-1)+I2(n+1,m)+I
3、2(n+1,m+1)/9;end;原图均值滤波后图3、用matlab实现中值滤波去除脉冲噪声.clear;I=imread(2222.jpg);I=rgb2gray(I);figure(1);imshow(I);%I0=zeros(1:9);a,b=size(I);I2=zeros(a+2,b+2);I3=zeros(a,b);forn=1:aform=1:bI2(n+1,m+1)=I(n,m);end;end;forn=0:100I2(round(rand*a),round(rand*b)=0;end;forn=0:200I2(round(rand*a),round(rand*b)=255;
4、end;figure(2)imshow(uint8(I2);I2=double(I2);forn=2:aform=2:bI0=I2(n-1,m-1),I2(n-1,m),I2(n-1,m+1),I2(n,m-1),I2(n,m),I2(n,m+1),I2(n+1,m-1),I2(n+1,m),I2(n+1,m+1);I0=sort(I0);I3(n-1,m-1)=I0(5);end;end;IIGFLU.FJTI:置咗宫处理前原图添加随机脉冲噪声处理后图片心得体会:这两次作业是一起做的,所以心得也基本一样吧,主要是在边缘扩展的时候感觉有点怪怪的,不知道那么扩展对不对,还有不知道除了0扩展之外其他扩展怎么写和效果怎么样,有时间试试看。题目没看清楚把第三道题做成高斯噪声了,重新改过。再检查发觉均
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