一元线性回归分析报告

1、实验报告金融 系 金融学 专业 级 班实验人： 实验地点： 实验日期：实验题目：进行相应的分析，揭示某地区住宅建筑面积与建造单位成本间的关系 实验目的: 掌握最小二乘法的基本方法，熟练运用Eviews软件的一元线性回归的操 作，并能够对结果进行相应的分析。实验内容：实验采用了建筑地编号为1号至12号的数据，通过模型设计、估计参数、 检验统计量、回归预测四个步骤对数据进行相关分析。实验步骤：一、模型设定1.建立工作文件。双击eviews，点击File/New/Workfile，在出现的对话框中选择数 据频率，因为该例题中为截面数据，所以选择unstructured/undated，在 obser

2、vations中设定变量个数，这里输入12。图12.输入数据。在eviews命令框中输入data X Y，回车出现group窗口数据编辑框，在对应的X,Y下输入数据，这里我们可以直接将excel中被蓝笔选中的部分用 cirl+c复制，在窗口数据编辑框中1所对应的框中用cirl+v粘贴数据。11住面造本2.区筑建成 地建与位据 表某宅我单数建筑地编建筑面积建造单位（万平方成本兀/I/ 0.61860、2j必51750-.31.4517104;2.116905)2. 56167863. 541640T 1：3；.891620；84. 371576914.82-156610- 5.661498116

3、.11142512；6.23.1419 /图23-作X与Y的相关图形。为了初步分析建筑面积（X）与建造单位成本（Y）的关系，可以作以X为横坐标、以Y为纵坐标的散点图。方法是同时选中工作文件中的对象 X和丫，双击得X和Y的数据表，点View/Graph/scatter，在File lines中选择 Regressions line/ok （其中Regressions line为趋势线）。得到如图3所示的散 点图。 Graph: GRAPH01 Workfile: UNTITLED:Untitled回二/T，ViE7?|PczgbjEct| Fint Name AddTextjLine/Shade

4、|RTm口妇 TemBate口口如口吕檀口口巾|图3散点图从散点图可以看出建造单位成本随着建筑面积的增加而降低，近似于线性关系，为 分析建造单位成本随建筑面积变动的数量规律性，可以考虑建立如下的简单线性回 归模型：耳= +阳二、估计参数假定所建模型及其中的随机扰动项：满足各项古典假定，可以用OLS法估计其 参数。Eviews软件估计参数的方法如下：在eviews命令框中键入LS Y C X，按回车，即出现回归结果。Eviews的回归结果如图4所示。Q Equation: EQ01 Workfile: UNTTTLED:lJntitledpie 讪 Prc J羊=2.228，所以拒绝原假设艮即位

5、三0。针对 Hq： B乏=H： Ba 芋 0的标准误差 SE（Bn）=4.8098,t （底2）=-13.3444,因为t（#；）=13.34434二三,I： =-2.228,所以拒绝原假设即32 = 0。对斜率系数的显 著性检验表明，建筑面积对建造单位成本有显著影响。四、回归预测如果建筑面积为4.5万平方米，利用所估计的模型可预测所对应的建造单位成本，点预 测值的计算方法为=1845.4750-64.1840*4.5=1556.6470 （元/平方米） 利用eviews作回归预测，首先在workfile窗口点击range，出现workfile range窗口，将end data由12改为13

6、,点Ok。为了输入.-=4.5，在eviews命令框中键入data x 回车，在X数据表中的13位置输入4.5,将数据表最小化。然后在equation框中，点 击forecast，打开对话框。在对话框中的forecast name键入，回车即得到模型估计 值及标准误差的图形。双击workfile窗口中出现的，在数据表中的13位置出现 =1556-647，这是当二二4.5时建造单位成本的点预测值。Forecast ofEquation: EQ01Series: YMethodStatic forecast(no dynamics in equation)I Structural (ignore

7、ARMA)Coef uncertainty in S.E. calcOutputW Forecast graph !*/ Forecast evaluation7 Insert actuals for out-of-sample observationsCancelView ProcObject 话partes PrintNamFreeze| o钮此5ort|Etj*5mpl玷|LtYF_ast updated: 10/08/16-09:16Modified: 1 13 ii eqOl.fit(f= actual) yf11306.96521784.50031752.40841710.6895

8、1601.16461S1R26471565.799&1564 991g1536.10B101482 194ii1453.311121445.60S131556 647图8为了作区间预测，取二二0.05,二平均置信度95%的预测区间为一 4 h (Xf _ 幻 导+M击| + 七 为获得相关数据，在用eviews作回归分析中，已经得到?-=1556.6470,二二二1.812、二31.7360、n=12。在 X 和 Y 的数据表中，点击 view 选 descriptivestats/common sample，则得到X和Y的描述统计结果。如图9。 Group: GROUPOl Workfile

9、: UNTlTLED:Untitled丞邱护四匚|口睡由 也ig也mo*殳| 日能乡曰.皆匚1XYMean3.5233331619333I -Median3.7150001630.000Maximum6.2300001360.000Minimum0.6000001419.000Stef. Dev.1.903419131.2252Skewness-0.0601300.003403Kurtosis1.6649172.346511Jarque-Bera0.3984540213547Probability0.6301210.S9S729Sum42.2000019432.00Sum Sq. Dev.43

10、.535671094207Observations12T-vI虬 I y图9 X和Y的描述统计结果根据图9的数据可算出：仃& 一京尸=必血一1) =1,989419X (11) = 43.5356675332(为一月) = (4.5 3.5233)2 = 0.9539当.匚=4.5时，将相关数据代入计算得到：-I 10.9539-1556.6470 + 2.228 X 31.7360 X il+ “ 匚心顷 e = 1556.6470 + 22.93S52 .I ZdL 431 j o o / j 3 z*即是说，当建筑面积达到4.5万平方米时，建造单位成本二 平均值置信度95%的预测 区间为

11、(1533.7085，1579.5855)元/平方米。V-个别值置信度95%的预测区间为一 .1 （为-幻Yf + E 如 11FZ- m、 n 广当上二4.5时，将相关数据代入计算得到:1556.6470 + 2.228 X 31.7360 X $0 9539+ 43.53顽75球S弭647。, 74,33552即是说，当建筑面积达到4.5万平方米时，建造单位成本个别值置信度95%的预测 区间为(1482.3115，1630.9825)元/平方米。在equation框中，点击forecast可得到预测值及标准误差的图形，见图10.O Equation: EQ01 Workfle: UNTITLED! 口IT毋WewPr&t|Obje-21 Pmk:至竺JForest）剧ats擘#出|u nz，iacc-1.-1.&M-1 OS-s.JFwecasr FAcwl YFg zaH1 11血加蛔1Uw Abiohjte Era粗舞5循枸所 Abs.Ecw*. 58826旨Fh#i UwfliJikiy Ccitni用卜叫机5D.CKKOOOVjrdLftw B映冲n0.013CWC&vajnce Prspoflior D. &303422：345& T B W 11 12 1J|rF -r2SE图10实验