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文档简介

1、一次简单的压力测试实例性能测试需求响应时间20S网络环境公司100M内网压测环境生产环境压测：模拟综合业务场景库存查询功能由后台迁移至移动端：后台有800个查询入口，移动端变为 业务场景6400个入口服务器配云服务器置2、需求分析需求如上，性能测试最关注的三个指标分别是：响应时间、TPS、资源使用情况。根据需求来看，要求响应时间不能超过20S的前提下，通过压力测试得到服务器的最大处 理能力；且只是一个库存查询功能，因为是在线上压测，所以业务场景可以保证是真实可 靠的。3、场景建模压测环境是生产环境，所以交叉的业务场景较复杂，库存查询功能是针对云服务器，其他 的部分业务是通过应用服务器到数据库的

2、，且数据库做了读写分离，故暂不考虑数据库的 性能问题。4、测试数据准备测试数据的来源一般有这几种方式：、将生产的数据完全备份过来：优点是完全真实可靠，不足之处在于测试数据在测试中 容易造成数据污染，最好进行数据隔离，以尽量保证数据的可用性。、通过模拟业务场景跑脚本或者调度任务来产生数据：在测试数据量不大的情况下可以 通过这种方式来准备测试数据。这里的前提是在测试环境进行压力测试，而本次的压测是直接在生产环境，故测试数据的 问题已经算是解决了。5、脚本开发&调试测试工具是jmeter，因为只针对查询库存的功能，故只需要进行单接口压测即可。利用测试工具设计测试脚本的好处是省却了很多繁琐的过程，脚本

3、的调试，首先需要进行 接口测试，保证测试的接口是正确可用，然后进行单接口基准测试，最后进行压力测试。6、脚本执行&记录监控脚本执行：在脚本执行过程中，需要由小到大逐渐加大并发数，且记录每次的测试结果，由于网络等 情况影响，最好的办法是同一并发数执行多次测试，然后加权平均到的的数值相对来说较 可靠。通过记录不断加压测试后的测试数据，可以观察到响应时间、TPS、资源使用情况等数值 的变化，然后进行分析。记录监控：每次测试执行的结果进行记录，监控数据库响应时间、连接数，服务器内存、磁盘使用等 数值。PS :由于是在生产环境直接压测，故需要实时监控，以免压测造成服务宕机等严重情况性能测试最重要的三个数值：响应时间、TPS、内存、磁盘使用率监控（jmeter插件、serveragent）7、结果分析&瓶颈定位通过上面测试得到的测试数据，可以进行针对性的分析，比如在压测过程中，资源、内存、连接数等是否使用饱和，是否有线程等待，数据库响应时间等，然后利用排除法和优先级进行调优。排除法：针对可能影响到性能的几个因素，一个个分析排除；优先级：根据实际情况，对调优的投入和时间等需要花费的时间和资源进行评估，排优先 级，选择最合适的方案。8、调优&验证内存、磁盘：简单粗暴的做法，直接加服务器吧。数据库：更改配置的连接数，加索引、读写分离、分库、分区、分表、物理视图等手段。连接池：优化连接池配置，增加

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