关于电力企业信息集成的实践与思考

1、.：.；关于电力企业信息集成运用的实际与思索摘要： 目前大多数电力企业都面临新一轮的数据集成和运用整合问题，本文根据国电九江发电厂在这方面的规划和实际，提出了在此项任务中应着重处理的重点问题和适用化的开展思绪。关键词： 电力 数据整合 信息集成引言近年来，电力企业信息化任务的广度和深度都在不断扩展，在业务部门的需求各不一样而又存在大量数据关联和交换的情况下，软件体系和功能实现思绪各不一样，技术程度参差不齐，而目前缺乏一致的分层次规划和相应的信息化规范，使得“信息孤岛景象不断出现，由此产生的数据整合和运用集成难度加大。上述问题引起了业内专家和主管部门的高度注重，在信息化战略和规划层面进展了深化分

2、析，就一致平台建立、建立规范的信息编码、数据整合实施战略等方面提出了可行的处理方案，但方案的实施往往涉及到电力行业和发电集团的规那么、技术道路的制定和整体推进。对于宽广的电力企业而言，如何处理目前存在的问题，将积累的数据转换为有价值的信息是当务之急。本文试图经过分析一个在信息化开展历程中具有典型意义的电力企业来提出信息集成的适用化思绪。国电九江发电厂开工兴建于1977年6月，一期工程安装两台125MW机组，先后于1983年9月和1984年9月投产发电。二期工程安装两台200MW机组，分别1991年11月和1992年9月并网发电。九江三期发电工程是江西省首家利用外资建立的电力工程，规模为两台35

3、万千瓦发电机组，2003年投产后与一、二期工程一同构成了万千瓦装机才干，是国电集团公司的主力电厂之一。建立阶段跨度大、机组类型和自动化程度不同、管理方式开展快是其显著特点。1998年开场建立的管理信息系统遵照当时省电力公司的适用化规范，设计开发了17个子系统，涵盖了大部分电厂消费运营管理数据和流程，在当时的运用环境下获得了预期的效果，同时为信息化思想在电力企业的启蒙起到了较大的作用；随着电力体制改革的进展和信息化实际研讨的深化，以及企业对本身需求的逐渐明确，各类专业系统运用层出不穷，先后实施了新的燃料管理系统、巡点检系统、任务票管理系统、实时数据系统、运营工程管理系统等等；近年来，基于电力集团

4、的多项运用曾经迅速启动实施，如基于广域网的物资管理系统、消费运营分析系统、实时数据监控系统等。以上系统的建立满足了特定时期内的专业需求，同时也产生了一系列数据集成运用方面的问题。数据整合 对于电厂而言，处理在数据共享和一致性方面存在的问题是影响信息集成的根底任务。这方面问题的来源及相应的处理方式主要有以下几点：数据来源不同：例如进煤量数据，消费部门以每日入厂煤轨道衡过衡数据为准，财务部门以结算数据为准；一些电量目的，用于日报的数据是由现场整点抄表数据计算生成，而实时目的那么是根据相关曲线模拟计算得出。这部分问题的处理难度不大，只需求将数据按运用对象细分后赋予相应的附加属性，在未来的援用过程留意

5、运用适用的数据即可。计算公式不同：部分统计数据往往在多个运用系统中均会生成，而各系统数据都根据相应的数据源自行生成，一旦数据源发生变化，各系统配置和顺应变卦的才干不同容易导致数据的不一致。建立一致的目的库和数据援用规范是防止上述问题的重要手段。数据同步问题：一样的数据被反复建立而又缺乏同步更新机制时容易出现此问题。例如，在设备缺陷管理系统中基于一个完好的设备树进展流程化管理，在巡点检系统中又根据其特定要求建立公用的设备树，一旦发生设备改造和变卦，两个系统中的设备数据都必需分别更新。在设计阶段加强数据关联度、完善数据挑选和可配置性可以较好地处理该问题。人为数据调整：有些调整是必需的，例如每月实践

6、上网电量需求对每日上网电量的月累计值进展电量平衡计算后进展调整，以消除表计校验、线损等方面的影响；燃料部门每月存煤量根据盘煤结果进展调整以消除场损要素的影响。这些调整必需思索到数据的延续性和与之相关联数据的同步变化，需求有一个细致的数据清理过程。而有些数据的调整那么出于管理目的，例如以前有些报表存在对内和对外两套数据的情况，这种情况就必需经过管理方式和管理手段的完善来逐渐消除。上述数据方面问题的存在会对建立在之上的数据运用和信息集成任务呵斥困难，经过一段时间的数据清理和针对性的处理措施，目前曾经获得一定效果，从数据库和软件体系构造来讲，我们希望将目前已有的数据按以下方式组织：.专业运用系统辅助

7、决策系统目的管理平台本钱分析系统知识库与模型库数据分析/发掘燃料管理数据库消费目的数据库运营财务数据库设备管理数据库本钱预测模型机组运转模型评价方法经济目的体系运营综合分析市场分析模型资产管理模型DCS/RTU数据轨道衡/煤计量数据数据库实时数据库元数据集/视图数据抽取转换在上述构造的数据库集成层面，我们采用的是元数据集/视图的概念，而不是完好的数据仓库概念，主要缘由还是基于现实条件的思索。其重点在于数据抽取和转换，从而构成一个一致的，具有数据独一性的数据源，为各运用系统提供规范接口，它具有数据仓库的某些特征，但由于数据仓库系统的昂贵的投资费用、工程实施周期长、工程胜利率风险大等缘由制约了运用

8、，因此实际中并不一定需求运用数据仓库，逻辑上能实现上述功能就可以了。在实现过程中，数据抽取转换任务会遇到一定的困难，影响要素主要有：数据构造的多样化问题：例照实时数据库表构造能够是以下方式：刷新时间测点名测点值测点1测点值1.测点N测点值N 也能够是下面的方式：刷新时间测点1测点2.测点N测点值1测点值2测点值N 对于平台化开发的软件而言，数据库表构造往往更加复杂，以我们实施的某报表管理系统为例，读取一个目的数据需求涉及多个关联的库表：表单版本信息表单数据表表单实例表实例名控件名控件值控件清单 假设新的运用系统直接利用现有的系统，那么必需分别开发一对一的公用数据接口，导致整个信息系统构成复杂的

9、网状构造，极大的添加了开发本钱和维护难度，因此必需在元数据集/视图层进展集成，从而屏蔽底层数据库层的操作。数据库类型和版本问题：该问题的存在主要是由于各系统建立时期不同、规模不一等缘由产生。某些专业部门自行实施独立系统时，与信息专业缺乏沟通，当需求进展数据共享和交换时也容易出现此类问题。它对后续维护和备份及恢复任务带来的影响不容忽视。该当在思索数据库兼容性的前提下会同开发商一同将其整合到一个一致的数据库管理系统中。商品化软件的开放性问题：例如有些产品不提供数据库构造阐明、有些数据字段加密存放等。必需开发商提供文档配合处理，此类问题最好在开发前的技术协议中予以明确。因此，针对详细的每个分系统编写

10、详细的数据转换代码，来完成从原始数据采集、错误数据清理、异构数据整合、数据构造转换、数据转储和数据自动定期刷新的全部过程是数据集成任务的重点。当上述问题根本处理，数据体系构造大体明晰后，我们才可以继续进展下一步的任务，即运用整合和信息集成任务。三、信息集成上面讨论的数据整合主要面对的是信息技术平台的构建，属于后端整合任务；而信息集成那么是前端整合及功能整合，需求表达企业管理方式的变革和管理思想的提高。总体来说，信息集成任务必需反映当前电力企业在保证平安消费的前提下，提高应对市场化才干、追求效益最大化的目的。这个目的可以经过引进实施包含成熟管理思想的软件来实现，如EAM、ERP体系；也可以经过对

11、现有数据的构造化分析来实现。以下经过两个案例进展讨论：1、煤耗计算问题：煤耗是影响发电厂消费变动本钱的主要要素。经过燃料在消费过程中的耗费计算、对影响煤耗的参数进展分析，为消费运转控制决策提供根据。详细做法通常是正平衡煤耗计算结合实时数据生成的煤耗率特性曲线，配合耗差分析来指点运转操作。随着电力企业本钱压力的添加和燃料、营销等业务部门对数据追踪、效果反响的需求，不仅需求知道原来的发/供电标煤耗率克/度，还需求知道在当前运转环境下每发一度电的燃料本钱是多少元/度。为了实现这一目的，必需对原有数据和流程进展分析后进展集成：入炉煤质入炉煤计量厂用电量场损入厂煤质煤场管理发电量入厂煤计量运费途损运输方

12、式煤价煤耗本钱杂费由上图可以看出，为了实现煤耗本钱的计算，必需将燃料采购、储运管理和消费运转等多方面的数据进展关联。某一批次的煤经入厂计量后存放在煤场的哪个区域，何时入炉耗费、产生的发电量和供电量分别是多少、与之相关的煤质和结算价钱是多少、最终计算结果产生的偏向是由哪些要素引起等等，这一系列的问题都必需在一个闭环的流程中予以明确。要到达这一目的，不仅需求大量数据的分析，还需求煤场管理系统、自动计量、在线分析等技术以及相应的管理手段的支持。当然也可以根据数据源的实践情况进展仿真计算，得到每日煤耗本钱曲线或实时煤耗本钱曲线。不仅有利于指点消费运转，还可以对燃料采购及供应商管理和电力市场营销提供分析

13、根据。2、实时数据运用问题：目前谈到实时数据都会思索到SIS系统建立的可行性。而目前SIS系统的建立重点往往集中在实时数据库的建立和数万个实时测点的配置方面，而其中心功能的实现却往往与设计目的相去甚远。对于电厂消费管理层而言，消费信息过程监视主要还是由值长为首的运转人员在集控室等消费现场完成，把它扩展到管理网络上面向哪些用户群体、能到达什么目的似乎并不明确。而我们等待SIS能到达经过实时计算分析机组运转本钱和设备检修维护本钱来提高消费经济性，从这方面顺该当前电力企业运营管理的开展趋势。然而由于运转分析技术程度的相对落后，SIS规划中的高阶功能难以实现，从工程的投资报答效果来看，管理层看不到由此

14、产生的运转程度的优化和经济性的提高，也就无法对该领域的开发提供更多的支持。因此在实施SIS之前，我们可以思索对现有实时数据的小规模运用，例如目前我厂每台机组传出的实时测点大约1000点左右，在目前的数据库存储环境下可以做到实时的经济目的分析及考核、为集团提供远程实时监视等运用。经过部分的运用和阅历积累，为未来实时数据的整体集成运用打下根底。除了上述案例外，其它专业系统，如巡点检系统、设备管理系统等在运用过程中也往往存在数据分析功能弱化的景象。提供更有效的分析手段和集成化、人性化的功能界面，处理最终用户的需求细节问题往往能获得较好的效果。三、信息中心的实际和运转方式 为做好信息集成运用任务，信息中心必需充分履行信息管理职责、发扬沟通协调才干，从企业层面上实现数据集成、运用整合，并在此根底上推进新的运用。1、由于IT部门在企业中的定位普遍难以明确，因此缺乏足够的权威性，但是其着眼点必需在企业层面。否那么假设出现各专业数据来源各不一样，彼此之间没有沟通，发布渠道不同，导致企业和集团需求的一些信息出现矛盾，最终会导致高层运用难以开展。2、信息中心必需具备一定的软件开发维护才干，以及时响运用户需求的变卦；3、信息中心必需参与各专业部门的运用系统实施，而不是被动的作为一个信息维护和支持部门存在；4、信息中心应该成为业务部门和