提高oracle执行效率若干方法

1、.：.；优化SQL语句的假设干方法 1、操作符号： NOT IN操作符 此操作是强列引荐不运用的，由于它不能运用表的索引。引荐方案：用NOT EXISTS 或外衔接+判别为空方案替代 IS NULL, , !=, !, ! 50000AND JOB = MANAGERAND 25 (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO); 低效,执行时间156.3秒SELECT FROM EMP EWHERE 25 50000AND JOB = MANAGER;高效,执行时间10.6秒10、没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY，它们添加了额外的开销

2、。这些动作可以改在客户端执行。14、普通在GROUP BY和HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的任务。他们的执行顺序应该如下最优：select 的Where字句选择一切适宜的行，Group By用来分组个统计行，Having字句用来剔除多余的分组。这样Group By和Having的开销小，查询快.对于大的数据行进展分组和Having非常耗费资源。15、运用DECODE函数来减少处置时间 运用DECODE函数可以防止反复扫描一样记录或反复衔接一样的表.例如: SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROMEMP WHERE DEPT_NO = 002

3、0 AND ENAME LIKESMITH%; SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROMEMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKESMITH%;他可以用DECODE函数高效地得到一样结果SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,X,NULL) D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,X,NULL) D0030_COUNT, SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL) D0020_SAL, SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)

4、D0030_SALFROM EMP WHERE ENAME LIKE SMITH%;类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.16、计算记录条数 和普通的观念相反, count(*) 比count(1)稍快 , 当然假设可以经过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)17、减少对表的查询在含有子查询的SQL语句中,要特别留意减少对表的查询.例如: 低效 SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME FROM TAB_COLUMNS WHERE VE

5、RSION = 604) ANDDB_VER= ( SELECT DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) 高效 SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME, DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME, DB_VER) FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) Update 多个Column 例子: 低效: UPDATE EMP SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES), SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES) WHERE EMP_DEPT = 0020; 高效: UPDATE EMP SET (EMP_CAT, SAL_RANGE) = (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES) HERE EMP_DEPT = 0020;18、防止在索引列上运用NOT我们要防止在索引列上运用NOT, NOT会产生在和在索引列上运用函数一样的影响. 当ORACLE遇到NOT,他就会停顿运用索引转而执行全表扫描.低效: (索引失效)SELECT