人工智能-最全考试总结29

1、.：.；一、选择题(每题1分，共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结消解证明定理时，假设当前归结式是 时，那么定理得证。A)永真式B)包孕式subsumedC)空子句3、从知现实出发，经过规那么库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的 。A)无悖性 B)可扩展性 C)承继性5、(AB)A = B是A

2、)附加律B)拒收律C)假言推理D)US6、命题是可以判别真假的A)祈使句B)疑问句C)感慨句D)陈说句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词8、MGU是A)最普通合一B)最普通交换C)最普通谓词D)基交换9、1997年月，著名的“人机大战，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为 A深蓝 BIBM C沉思 D蓝天10、以下不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)现实B)规那么C)控制和元知识D)关系11、谓词逻辑下，子句, C1=LC1, C2= LC2,假设是互补文字的最普通合一置换，那么其归结式C= A)

3、 C1C2B)C1C2C)C1C2D)C1 C212、或图通常称为A框架网络 B)语义图 C)博亦图 D)形状图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义 B)时机主义 C)行为主义 D)衔接主义。14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A)明斯基 B).扎德 C)图林 D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能，必需让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研讨领域，主要研讨计算机如何自动获取知识和技艺，实现自我完善，这门研讨分支学科叫 。A)专家系统 B)机器学习 C)神经网络 D)方式识别二、填空题(每空1.5分，共30分)1、不

4、确定性类型按性质分：，。2、在删除战略归结的过程中删除以下子句：含有的子句;含有的子句;子句集中被别的子句的子句。3、对证据的可信度CFA、CFA1、CFA2之间，规定如下关系：CFA=、CFA1A2 =、CFA1A2 =4、图：指由和组成的网络。按衔接同一节点的各边的逻辑关系又可分为和。5、合一算法：求非空有限具有一样谓词名的原子公式集的6、产生式系统的推理过程中，从可触发规那么中选择一个规那么来执行，被执行的规那么称为。7、P(B|A) 表示在规那么中，证据A为真的作用下结论B为真的。8、人工智能的远期目的是，近期目的是。三、简答及计算题(每题5分，共25分)1、填写下面的三值逻辑表。其中

5、T，F，U分别表示真，假，不能断定2、什么是产生式？产生式规那么的语义是什么？3、谓词公式G经过个步骤所得的子句集合S，称为G的子句集。请写出这些步骤。4、知S=P(f(x),y,g(y),P(f(x),z,g(x)，求MGU5、证明G能否是F的逻辑结论；四、运用题(共30分)1、用语义网络表示以下信息：(1)胡途是思源公司的经理，他35岁，住在飞天胡同68号(2)清华大学与北京大学进展蓝球竞赛，最后以89：102的比分终了。答：2、图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请利用-剪枝技术剪去不用要的分枝。在节点及边上直接加注释3、设有如下关系：1假设x是y的父亲，y又是z的父亲，那么x是z

6、的祖父；2老李是大李的父亲；3大李是小李的父亲；问上述人员中谁和谁是祖孙关系？答案：一、1、 B 2、C3、A4、C5、C6、 D 7、A8、A9、A10、D11、A12、D13、B14、C15、B二、1、随机性，模糊性，不完全性，不一致性2、纯文字，永真式，类含3、-CF(A)，minCF(A1),CF(A2)，maxCF(A1),CF(A2)4、节点，有向边，或图，与或图5、最普通合一MGU6、被触发规那么7、AB，概率8、制造智能机器，实现机器智能三、1、2、产生式规那么根本方式：PQ 或者 IF P THEN QP 是产生式的前提前件，用于指出该产生式能否可用的条件Q 是一组结论或操作

7、后件，用于指出当前提 P 所指示的条件满足时，应该得出的结论或应该执行的操作产生式规那么的语义：假设前提P被满足，那么可推出结论 Q 或执行 Q 所规定的操作3、 1消去蕴含式和等价式， 2减少否认词的作用范围，直到其作用于原子公式: 3适当改名，使量词间不含同名指点变元和约束变元。 4.消去存在量词构成Skolem规范型 5消去一切全称量词 6) 化成合取范式7).适当改名，使子句间无同名变元 8).消去合取词，用逗号替代，以子句为元素组成一个集合S4、解：k=0;S0=S;0=;S0不是单元素集，求得差别集D0=y,z,其中y是变元，z是项，且y不在z中出现。k=k+1=1有1=0z/y=

8、z/y=z/y，S1=S0z/y=P(f(x),z,g(z),P(f(x),z,g(x),S1不是单元素集，求得差别集D1=z,x,k=k+1=2;2=1z/x=z/y,z/x,S2=S1z/x=P(f(z),z,g(z)是单元素集。根据求MGU算法，MGU=2=z/y,z/x5、证:P(x)从F变换Q(a)Q(x)从F变换P(y)Q(y)结论的否认Q(x)归结,x/y归结,置换a/x得证。四、 2、3、解:现定义如下谓词F(x,y)- x是y的父亲;G(x,z)- x是y的祖父;用谓词逻辑表示知与求解:(1) F(x,y)F(y,z)G(x,z)(2) F(L,D)(3) F(D,X)(4)

9、 G(u,v),u=?,v=?其中,L表示老李,D表示大李,X表示小李。先证存在祖孙关系 F(x,y)F(y,z)G(x,z)从(1)变换 F(L,D)从(2)变换 F(D,X)从(3)变换 G(u,v)结论的否认 F(D,z)G(L,z)归结,置换L/x,D/y G(L,X)归结,置换X/z 归结,置换L/u,X/v得证,阐明存在祖孙关系。为了求解用一个重言式 G(u,v)G(u,v) 用重言式替代结论的否认,重言式恒为真 F(D,z)G(L,z)归结,置换L/x,D/y G(L,X)归结,置换X/z G(L,X)归结,置换L/u,X/v得结果:L是X的祖父，即老李是小李的祖父。三、简答及计

10、算题(每题5分，共25分)1、解释以下模糊性知识：1) 张三，体型，胖，0.9。2) (患者，病症，(头疼，0.95) ) (患者，病症，(发烧，1.1) ) (患者，疾病，(感冒，1.2) )答：2、简单论述产生式系统的组成：答：3、补齐产生式系统与图搜索的对比表答： 4、知W=P(f(x,g(A,y),z),P(f(x,z),z)，求MGU解：5、证明G能否是F1、F2的逻辑结论；四、运用题(共30分)1、将命题：“某个学生读过三国演义分别用谓词公式和语义网络表示3、利用谓词逻辑表示以下知识包括知和结论，然后化成子句集： 1凡是清洁的东西就有人喜欢；2人们都不喜欢苍蝇求证：苍蝇是不清洁的。

11、一、1、D2、C3、C4、D5、A6、A7、D8、C9、D10、B11、A12、B13、A.14、D15、B二、1、图林2、正向推理3、Artifical Intelligence4、随机性，模糊性，不完全性，不一致性5、纯文字，永真式，类含6、-CF(A)，minCF(A1),CF(A2)，maxCF(A1),CF(A2) )7、节点和有向边，或图，与或图8、最普通合一MGU9、深蓝10、制造智能机器，实现机器智能三、1、答：1表示：命题“张三比较胖 2解释为：假设患者有些头疼并且发高烧，那么他患了重感冒。2、答：1产生式规那么库：描画相应领域知识的产生式规那么集2数据库：现实的集合存放问题

12、求解过程中当前信息的数据构造初始现实、外部数据库输入的现实、中间结果现实和最后结果现实3推理机：控制系统是一个程序，控制协调规那么库与数据库的运转，包含推理方式和控制战略。3、答：4、解：k=0;S0=S;0=;S0不是单元素集，求得差别集D0=g(A,y),z,其中z是变元，g(A,y)是项，且z不在g(A,y)中出现。k=k+1=1有1=0g(A,y)/z=g(A,y)/z=g(A,y)/z，S1=S0g(A,y)/z=P(f(x,g(A,y),g(A,y),S1是单元素集。根据求MGU算法，MGU=1=g(A,y)/z5、证:P(x)Q(x)从F1变换P(y)R(y)从F1变换P(a)从

13、F2变换S(a)从F2变换S(z)R(z)结论的否认R(a)归结a/yR(a)归结a/z归结得证.四、1、答：谓词公式表示：x(student(x)read(x,三国演义)语义网络表示如图：3、证：现定义如下谓词L(x,y)-某人x喜欢某物y；P(y)- 某物y是清洁的东西(1) yx(P(y)L(x,y) = P(y)L(f(y),y)(2) x(L(x,Fly) = L(x,Fly)(3) P(Fly) 结论的反(4) L(f(Fly), Fly) (1)(3)归结,置换Fly/y(5) (2)(4)归结,f(Fly)/x得证。一、选择题15小题，共15分1、97年月，著名的“人机大战，最

14、终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为 A深蓝 BIBM C沉思 D蓝天2、以下不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)现实B)规那么C)控制和元知识D)关系3、谓词逻辑下，子句, C1=LC1, C2= LC2,假设是互补文字的最普通合一置换，那么其归结式C= A) C1C2B)C1C2C)C1C2D)C1 C24、或图通常称为A框架网络 B)语义图 C)博亦图 D)形状图5、不属于人工智能的学派是A)符号主义 B)时机主义 C)行为主义 D)衔接主义。6、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这

15、个科学家是A)明斯基 B).扎德 C)图林 D)冯.诺依曼7、要想让机器具有智能，必需让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研讨领域，主要研讨计算机如何自动获取知识和技艺，实现自我完善，这门研讨分支学科叫 。A)专家系统 B)机器学习 C)神经网络 D)方式识别8、以下哪部分不是专家系统的组成部分 A.用户 B综合数据库 C推理机 D知识库9、产生式系统的推理不包括 A正向推理 B逆向推理 C双向推理 D简单推理10、C(B|A) 表示在规那么A-B中，证据A为真的作用下结论B为真的A)可信度 B)信度 C)信任增长度 D)概率11、AI的英文缩写是A)Automatic Intellige

16、nce B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information12、反演归结消解证明定理时，假设当前归结式是 时，那么定理得证。A)永真式B)包孕式subsumedC)空子句13、在公式中yxp(x,y)，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x能够依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做 A. 依赖函数 B. Skolem函数 C. 决议函数 D. 多元函数14、子句PQ和P经过消解以后，得到 A. P B. Q C. PPQ15、假设问题存在最

17、优解，那么下面几种搜索算法中， 必然可以得到该最优解。广度优先搜索深度优先搜索有界深度优先搜索D. 启发式搜索二、填空题共30分：1.在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的 ，而在一个量词的辖域中与该量词的指点变元一样的变元称为 ，其他变元称为 2、假言推理ABA ，假言三段论ABBC 3、几种常用的归结战略： 、支持集战略、线形归结战略、输入归结战略、单元归结战略4、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的中心技术称为 技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的规划、八数码所排成的情势用图来表，这种图称为 5.在启发式搜索当中，通常用 来表示启发性

18、信息。6.在二人博弈问题中，最常用的一种分析技术是 ，这种方法的思想是先生成一棵博弈树，然后再计算其倒推值。但它的效率较低，因此人们在此根底上，又提出了 7、不确定性类型按性质分：，。8、在删除战略归结的过程中删除以下子句：含有的子句;含有的子句;子句集中被别的子句的子句。9、对证据的可信度CFA、CFA1、CFA2之间，规定如下关系：CFA=、CFA1A2 =、CFA1A2 =。10、图：指由组成的网络。按衔接同一节点的各边的逻辑关系又可分为和。11、合一算法：求非空有限具有一样谓词名的原子公式集的。12、开发专家系统所要处理的根本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和 ，知识表示的方法

19、主要有 ， ， 和语义网络等，在语义网络表示知识时，所运用的推理方法有 和 三、简答与运用题谓词逻辑方式化以下描画“不存在最大的整数(4分)2.剪枝的条件是什么？3、某问题由以下公式描画：(1)、试用归结法证明(x)R(x)；4. 专家系统的普通步骤有哪些？专家系统的开发与普通的软件系统开发相比较，有哪些共同点和特点？7分5.何谓“图灵实验？简单描画之5分6、设有如下关系：1假设x是y的父亲，y又是z的父亲，那么x是z的祖父；2老李是大李的父亲；3大李是小李的父亲；问上述人员中谁和谁是祖孙关系？(10分)7. 给19九个数字排一个序列，使得该序列的前n(n=1,.,9) 个数字组成的整数能被n

20、整除。(1)、讨论哪些知识可以协助 该问题的求解。(2)、用产生式系统描画该问题. (15分)答案部分一、选择题ADADBCBADBBCBBA二、填空题1、辖域 约束变元 自在变元 2、 B AC 3、删除战略 4、图搜索 形状空间图或形状图 5、启发函数 6、极大极小分析法 -剪枝技术 7、随机性 模糊性 不一致性 不确定性 8、纯文字 永真 类含 9、CFA minCFA1，CFA2 maxCFA1，CFA2 10、或图 与或图11、最普通合一12、知识的运用 逻辑表示法谓词表示法 框架 产生式 AKO ISA 三、简答及运用题1、定义谓词G(x)：x为整数D(x,y)：x大于y方式化为：

21、或者2、回答: 剪枝：假设任一极小值层节点的值小于或等于它任一先辈极大值节点的值，即先辈层后继层，那么可中止该极小值层中这个MIN节点以下的搜索过程。这个MIN节点最终的倒推值就确定为这个值。剪枝：假设任一极大值层节点的值大于或等于它任一先辈极小值层节点的值，即后继层先辈层，那么可以中止该极大值层中这个MAX节点以下的搜索过程。这个MAX节点的最终倒推值就确定为这个值。3、化子句集如下：4、答：专家系统与普通的软件系统开发无异，其开发过程同样要遵照软件工程的步骤和原那么，即也要进展系统分析、系统设计等几个阶段的任务。但由于它是专家系统，而不是普通的软件系统，所以，又有其独特的地方，主要包括以下

22、几个步骤：系统总体分析与设计；知识获取；知识表示与知识描画言语设计；知识库设计、知识库管理系统设计；推理机与解释模块设计；总控与界面设计编程与调试测试与评价运转与维护可以看出它有如下特点：知识获取和知识表示设计是一切任务的起点；知识表示与知识描画言语确定后，其他设计可同时进展；5、答：所谓“图灵实验，是为了判别一台机器能否具备智能的实验。实验由三个封锁的房间组成，分别放置主持人、参与人和机器。主持人向参与人和机器提问，经过提问的结果来判别谁是人，谁是机器。假设主持人无法判别谁是人，谁是机器，那么这台机器具备智能，即所谓的“智能机器。6、解:现定义如下谓词F(x,y)- x是y的父亲;G(x,z

23、)- x是y的祖父;用谓词逻辑表示知与求解:(1) F(x,y)F(y,z)G(x,z)(2) F(L,D)(3) F(D,X)(4) G(u,v),u=?,v=?其中,L表示老李,D表示大李,X表示小李。先证存在祖孙关系 F(x,y)F(y,z)G(x,z)从(1)变换 F(L,D)从(2)变换 F(D,X)从(3)变换 G(u,v)结论的否认 F(D,z)G(L,z)归结,置换L/x,D/y G(L,X)归结,置换X/z 归结,置换L/u,X/v得证,阐明存在祖孙关系。为了求解用一个重言式 G(u,v)G(u,v) 用重言式替代结论的否认,重言式恒为真 F(D,z)G(L,z)归结,置换L

24、/x,D/y G(L,X)归结,置换X/z G(L,X)归结,置换L/u,X/v得结果:L是X的祖父，即老李是小李的祖父。7、如下的知识可以协助 求解该问题：1序列中，偶数在偶数位置，奇数在奇数位置；2第五个数为5。综合数据库：用一个1到9的序列表示：N = x，其中x为1到9的数字之一。规那么集：r1: IF len(N)=4 THEN x5r2: IF len(N)为偶数and n=In(1, 3, 7, 9) THEN xnr3: IF len(N)为奇数and n=In(2, 4, 6, 8) THEN xn其中len(N)为求序列的长度，In(a, b, c, d)为取a、b、c、d

25、之一。初始形状：终了条件：得到的序列N前i个数组成的整数能被i整除一、选择题(每题1分，共15分)1、人工智能是一门A)数学和生理学 B)心思学和生理学 C)言语学D)综合性的交叉学科和边缘学科 2、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的 。A) 无悖性 B) 可扩展性 C) 承继性3、(A-B)A = B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US4、命题是可以判别真假的A)祈使句B)疑问句C)感慨句D)陈说句5、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词6、MGU是A) 最普通合一 B)最普通交换 C) 最普通谓词 D)基交换最普

26、通合一7、以下不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A) 现实B) 规那么C) 控制D) 关系8、当前归结式是 时，那么定理得证。A) 永真式B 包孕式subsumedC) 空子句9、或图通常称为A框架网络 B)语义图 C)博亦图 D)形状图10、不属于人工智能的学派是A)符号主义 B) 时机主义 C)行为主义 D)衔接主义。11、所谓不确定性推理就是从( )的初始证据出发，经过运用( )的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思想过程。A)不确定性, 不确定性 B)确定性, 确定性C)确定性, 不确定性 D) 不确定性 确定性12.要想让机器具有智能，必需让机器具

27、有知识。因此，在人工智能中有一个研讨领域，主要研讨计算机如何自动获取知识和技艺，实现自我完善，这门研讨分支学科叫 。A)专家系统 B)机器学习 C)神经网络 D)方式识别13、以下哪部分不是专家系统的组成部分 A.用户 B综合数据库 C推理机 D知识库14、产生式系统的推理不包括 A正向推理 B逆向推理 C双向推理 D简单推理15、C(B|A) 表示在规那么A-B中，证据A为真的作用下结论B为真的A)可信度 B)信度 C)信任增长度 D)概率二、填空题(每题1分，共30分)1、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是2、从知现实出发，

28、经过规那么库求得结论的产生式系统的推理方式是。3、AI的英文缩写是。4、不确定性类型按性质分：，。5、在删除战略归结的过程中删除以下子句：含有的子句;含有的子句;子句集中被别的子句的子句。6、对证据的可信度CFA、CFA1、CFA2之间，规定如下关系：CFA=、CFA1A2 =、CFA1A2 =。7、图：指由组成的网络。按衔接同一节点的各边的逻辑关系又可分为和。8、合一算法：求非空有限具有一样谓词名的原子公式集的。9、1997年月，著名的“人机大战，最终名为“的计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败。10、人工智能的远期目的是，近期目的是。三、简答及计算题(每题5分，共

29、25分)1、解释以下模糊性知识：1) 张三，体型，胖，0.9。2) (患者，病症，(头疼，0.95) ) (患者，病症，(发烧，1.1) ) (患者，疾病，(感冒，1.2) )答：2、简单论述产生式系统的组成：答：4、知W=P(f(x,g(A,y),z),P(f(x,z),z)，求MGU解：5、证明G能否是F1、F2的逻辑结论；证:答案：一、1、D2、C3、C4、D5、A6、A7、D8、C9、D10、B11、A12、B13、A.14、D15、B二、1、图林2、正向推理3、Artifical Intelligence4、随机性，模糊性，不完全性，不一致性5、纯文字，永真式，类含6、-CF(A)，

30、minCF(A1),CF(A2)，maxCF(A1),CF(A2) )7、节点和有向边，或图，与或图8、最普通合一MGU9、深蓝10、制造智能机器，实现机器智能三、1、答：1表示：命题“张三比较胖 2解释为：假设患者有些头疼并且发高烧，那么他患了重感冒。2、答：1产生式规那么库：描画相应领域知识的产生式规那么集2数据库：现实的集合存放问题求解过程中当前信息的数据构造初始现实、外部数据库输入的现实、中间结果现实和最后结果现实3推理机：控制系统是一个程序，控制协调规那么库与数据库的运转，包含推理方式和控制战略。4、解：k=0;S0=S;0=;S0不是单元素集，求得差别集D0=g(A,y),z,其中

31、z是变元，g(A,y)是项，且z不在g(A,y)中出现。k=k+1=1有1=0g(A,y)/z=g(A,y)/z=g(A,y)/z，S1=S0g(A,y)/z=P(f(x,g(A,y),g(A,y),S1是单元素集。根据求MGU算法，MGU=1=g(A,y)/z5、证:P(x)Q(x)从F1变换P(y)R(y)从F1变换P(a)从F2变换S(a)从F2变换S(z)R(z)结论的否认R(a)归结a/yR(a)归结a/z归结得证.四、1、答：谓词公式表示：x(student(x)read(x,三国演义)语义网络表示如图：3、证：现定义如下谓词L(x,y)-某人x喜欢某物y；P(y)- 某物y是清洁

32、的东西(1) yx(P(y)L(x,y) = P(y)L(f(y),y)(2) x(L(x,Fly) = L(x,Fly)(3) P(Fly) 结论的反(4) L(f(Fly), Fly) (1)(3)归结,置换Fly/y(5) (2)(4)归结,f(Fly)/x得证。单项选择题： 1：人类智能的特性表如今4个方面 。A：聪明、灵敏、学习、运用。B：能感知客观世界的信息、能对经过思想对获得的知识进展加工处置、能经过学习积累知识增长才干和顺应环境变化、能对外界的刺激作出反响传送信息。C：觉得、顺应、学习、创新。D：能捕捉外界环境信息、可以利用利用外界的有利要素、可以传送外界信息、可以综合外界信息

33、进展创新思想。2：人工智能的目的是让机器可以 ，以实现某些脑力劳动的机械化。A：具有智能B：和人一样任务C：完全替代人的大脑D：模拟、延伸和扩展人的智能3：以下关于人工智能的表达不正确的有： 。A：人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了运用技术的智能化程度。 B：人工智能是科学技术开展的趋势。C：由于人工智能的系统研讨是从上世纪五十年代才开场的，非常新，所以非常重要。D：人工智能有力地促进了社会的开展。4：人工智能研讨的一项根本内容是机器感知。以以下举中的 不属于机器感知的领域。A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知才干。B：让机器具有了解文字的才干。C：使机器具有可以获取新

34、知识、学习新技巧的才干。D：使机器具有听懂人类言语的才干5：自然言语了解是人工智能的重要运用领域，下面列举中的 不是它要实现的目的。A：了解他人讲的话。B：对自然言语表示的信息进展分析概括或编辑。C：欣赏音乐。D：机器翻译。6：为理处理如何模拟人类的感性思想，例如视觉了解、直觉思想、悟性等，研讨者找到一个重要的信息处置的机制是： 。A：专家系统B：人工神经网络C：方式识别D：智能代理7：假设把知识按照作用来分类，下述 不在分类的范围内。A：用控制战略表示的知识，即控制性知识。B：可以经过文字、言语、图形、声音等方式编码记录和传播的知识，即显性知识。C：用提供有关形状变化、问题求解过程的操作、演

35、算和行动的知识，即过程性知识。D：用提供概念和现实使人们知道是什么的知识，即陈说性。8：下述 不是知识的特征。A：复杂性和明确性B：进化和相对性C：客观性和依靠性D：可重用性和共享性9：下述 不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。A：框架表示法B：形状空间表示法C：语义网络表示法D：笼统描写表示法10：关于“与/或图表示法的表达中，正确的选项是： 。A：“与/或图就是用“AND和“OR延续各个部分的图形，用来描画各部分的因果关系。B：“与/或图就是用“AND和“OR延续各个部分的图形，用来描画各部分之间的不确定关系。C：“与/或图就是用“与节点和“或节点组合起来的树形图，用来描画某类问题的层

36、次关系。D：“与/或图就是用“与节点和“或节点组合起来的树形图，用来描画某类问题的求解过程。11：构成形状空间的4个要素是： 。A：开场形状、目的形状、规那么和操作B：初始形状、中间形状、目的形状和操作C：空间、形状、规那么和操作D：开场形状、中间形状、终了形状和其他形状12：关于“与/或图表示知识的表达，错误的有 。A：用“与/或图表示知识方便运用程序设计言语表达，也便于计算机存储处置。B：“与/或图表示知识时一定同时有“与节点和“或节点。C：“与/或图能方便地表示陈说性知识和过程性知识。D：能用“与/或图表示的知识不适宜用其他方法表示。13：以下不是知识表示法的是 。A：计算机表示法B：“

37、与/或图表示法C：形状空间表示法D：产生式规那么表示法14：普通来讲，以下言语属于人工智能言语的是 。A：VBB：PascalC：LogoD：Prolog15：Prolog言语的三种根本语句是： 。A：顺序、循环、分支B：陈说、讯问、感慨 C：现实、规那么、讯问D：一定、疑问、感慨16：匹配是将两个知识方式进展 比较。A：一样性B：一致性C：可比性D：同类性17：以下程序的运转结果是 。A：ellenB：johnC：ericD：ellen、john、ericpredicates likes(symbol,symbol) clauses likes(ellen,reading). likes(j

38、ohn,computers). likes(john,swimming). likes(leonard,badminton). likes(eric,swimming). likes(eric,reading).goal likes(Person,reading),likes(Person,swimming).18：以下Prolog程序的运转结果是： 。A：xiaohuaB：xiaomingC：xiaofangDpingpong predicates likes(symbol,symbol) friend(symbol,symbol) clauseslikes(xiaofang,swimmin

39、g).likes(xiaoming,pingpong).friend(X,xiaohua):-likes(X,pingpong).goalfriend(X,xiaohua).19：以下程序的运转结果是 。A：bill tammy sueB：tammyjoe sueC：bill sue joeD：bill joe tammypredicates male(symbol) female(symbol) parent(symbol,symbol)clauses male(bill). male(joe). female(sue). female(tammy). parent(bill,joe). p

40、arent(sue,joe). parent(joe,tammy).goal parent(Parent,_).20：专家系统是一个复杂的智能软件，它处置的对象是用符号表示的知识，处置的过程是 的过程。A：思想B：思索C：推理D：递推21：进展专家系统的开发通常采用的方法是 。A：逐渐求精B：实验法C：原型法D：递推法22：在专家系统的开发过程中运用的专家系统工具普通分为专家系统的 和通用专家系统工具两类。A：模型工具B：外壳C：知识库工具D：公用工具23：专家系统是以 为根底，以推理为中心的系统。A：专家B：软件C：知识D：处理问题24： 是专家系统的重要特征之一。A：具有某个专家的阅历 B

41、：能模拟人类处理问题 C：看上去像一个专家D：能处理复杂的问题25：普通的专家系统都包括 个部分。A：4 B：2 C：8 D：626：人类专家知识通常包括两大类： 。A：文科知识和文科知识B：书本知识和阅历知识 C：根底知识和专业知识D：实际知识和操作知识27：确定性知识是指 知识。A：可以准确表示的 B：正确的 C：在大学中学到的知识 D：可以处理问题的28： 以下关于不确定性知识描画错误的选项是 。A：不确定性知识是不可以准确表示的B：专家知识通常属于不确定性知识C：不确定性知识是经过处置过的知识 D：不确定性知识的现实与结论的关系不是简单的“是或“不是。29：知识获取的目的是将人类专家的

42、知识转换为专家系统知识库中的知识，知识获取的方法通常有 种。A：2 B：3 C：4 D：530：专家系统的推理机的最根本的方式是 。A：直接推理和间接推理 B：正向推理和反向推理 C：逻辑推理和非逻辑推理 D：准确推理和模糊推理31：专家系统的正向推理是以 作为出发点，按照一定的战略，运用知识库中的知识，推断出结论的过程。A：需求处理的问题B：知现实C：证明结论D：表示目的的谓词或命题32:以下关于不准确推理过程的表达错误的选项是 。A：不准确推理过程是从不确定的现实出发B：不准确推理过程最终可以推出确定的结论C：不准确推理过程是运用不确定的知识D：不准确推理过程最终推出不确定性的结论33：以

43、下不属于专家系统的解释功能的主要作用是 。A：对用户阐明为什么得到这个结论B：对用户阐明如何得到这个结论C：提高专家系统的信任程度D：对用户阐明专家系统的知识构造34：在重排九宫问题的形状树中如以下图，以下选项中全是分支节点的是 。A：B2、C2、D2、E2B：B4、C2、D3、D8C：B3、C5、D7、E7D：C6、D1、E5、E1435：在重排九宫问题中，启发函数Hx+Dx中的Dx表示 。A：节点x与目的形状位置不同的棋子个数B：节点x与目的形状位置一样的棋子个数C：节点x的子节点数D：节点x所在的层数36：有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河从河的北岸到南岸。假设没有农夫看管，那么狼

44、要吃羊，羊要吃白菜。但是船很小，只够农夫带一样东西过河。用0和1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的形状，0表示不在南岸，1表示在南岸，如：100表示只需狼运到南岸。初始时，南岸形状为000，表示狼、羊、白菜都没运到南岸，最终形状为111，表示狼、羊、白菜都运到了南岸。用形状空间为农夫找出过河方法，以下狼、羊、白菜在南岸出现的序列能够是 。A：000-010-100-101-111B：000-010-001-101-111C：000-100-110-111D：000-001-011-11137：以下图是一个迷宫，S0是入口，Sg是出口，把入口作为初始节点，出口作为目的节点，通道作为分支，画出从入口S

45、0出发，寻觅出口Sg的形状树。根据深度优先搜索方法搜索的途径是 。A：s0-s4-s5-s6-s9-sgB：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgC：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sgD：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg38：井字棋对弈中，假设甲乙双方采用博弈战略的启发函数为：假设摆的棋子能添加本人得分时机的摆子：得1分；假设摆的棋子能减少对方取胜时机的摆子：得1分；假设摆的棋子能添加本人得分时机且能减少对方得分时机：得2分；那么以下对弈中， 代表甲方，代表乙方。乙方能得2分的步骤是 。A：乙方摆棋乙方摆棋乙方摆棋B：乙方摆棋乙方摆棋乙方摆棋C：乙方摆棋

46、D：乙方摆棋39：人工智能的开展历程可以划分为 。A：诞生期和生长期B：构成期和开展期C：初期和中期D：初级阶段和高级阶段40：我国学者吴文俊院士在人工智能的 领域作出了奉献。A：机器证明B：方式识别C：人工神经网络D：智能代理判别题1、广度优先搜索方法的原理是：从树的根节点开场，在树中一层一层的查找，当找到目的节点时，搜索终了 。2、人工智能的一个重要分支是Pattern Recognition，中文称号是方式识别。它主要研讨视觉和听觉的识别 。3、人工智能研讨的先驱者以为人的智能主要表如今人能学习知识和运用知识上，知识是智能的根底。于是学者们把专门的知识集、规那么集和附加过程组成知识库，开

47、发出许多专家系统英文缩写为ES，在领域获得胜利 。4、知识的框架表示法中，一个框架由假设干个称为“槽的构造组成，而每一个这样的构造又可拥有假设干个侧面 。5、在知识的规那么表示法中，产生式的根本方式是PQ 。6、人工智能言语只需Prolog言语 。7、知识获取的方法有手动获取知识、自动获取知识这两种方法 。8、反向推理是以知现实作为出发点，按照一定的战略，运用知识库中的知识，推断出结论的过程 。9、知识工程属于人工智能科学的范畴 。10、框架表示法是马文.明斯基首创 。简答题： 1：为什么机机器人会踢足球？试分析机器人要会踢足球必需具有哪些才干。2：把下知识用格式化的方式表示，并且用Prolo

48、g言语表示这些知识。“学校有4个活动社团：舞蹈队、戏剧社、体操队和义工团。曹毅参与了戏剧社，刘中参与了义工团，张萍参与了体操队，义工团的人都是张萍的朋友。参考答案选择题1、 B 2、D 3、C 4、C 5、C 6、B 7、B 8、A 9、D 10、D11、B 12、D 13、A 14、D 15、C 16、B 17、C 18、B 19、C 20、C21、C 22、B 23、C 24、B 25、D 26、B 27、A 28、C 29、B 30、B31、B 32、B 33、D 34、B 35、D 36、B 37、C 38、D 39、B 40、A判别题1、对 2、对 3、对4、对 5、错 6、错 7、

49、错 8、错 9、对 10、对简答题1：1由于机器人具有了类似人类的某些才干，所以机器人会踢足球。2机器人踢足球应具有以下才干：可以觉得到足球的位置和本人所处的位置可以根据觉得的的信息，分析、判别可以根据本人的判别，作出快速反响，做出踢球、射门等动作。2：参考答案专家系统称号设置：交通工具识别谓词设置：含义 谓词交通工具是jiaotong_is类别是it_is现实positive知识库设置：it_is(动力车):-positive(有动力源)it_is(人力车):-positive(无动力源)jiaotong_is(电动车):-it_is(动力车),positive(耗电)jiaotong_is

50、(摩托车):-it_is(动力车),positive(耗汽油)jiaotong_is(自行车):-it_is(人力车)阐明：专家系统的谓词设置可以不同，但必需和知识库中规那么中运用的谓词相匹配。2分1、设变元x和y的个体域是D=1，2，谓词Px，y表示x大于y，给出公式A=(x)(y)P(x,y)在D上的一个解释1，使公式A的真值为F。6分2、无代价深度优先搜索的open表是将新扩展生成的子节点按(1)排序后放入open表表首；有代价深度优先搜索的open表是将新扩展生成的子节点按(2)排序后放入open表表首；有代价宽度优先搜索的open表中一切节点按(3)排序。6分3、文字的定义是(1);

51、 子句的定义是(2) 空子句的定义是(3)6分4、归结的5种限制战略中，完备的限制战略有(1)，不完备的限制战略有(2)。完备的限制战略的含义是(3)。4分5、在正向推理机deduce中，可用规那么的定义是(1)，执行可用规那么完成的操作是(2)。2分6、函数(member bcons a ( b c)的前往值是(1)2分7 函数(cond t null (cdr (a) 的前往值是(1)。2分8、函数null (if nil (cdr (a)的前往值是(1)。10分二、判别题判别下述各题的表达是正确或错误，正确表达用“表示，错误的表达用“表示。2分1、假设谓词公式P对个体域D上的任何一个解释

52、都获得真值T，那么称公式P是可满足的。2分2、在形状空间的各种搜索战略中，搜索树的扩展方向是由Open表对表中节点的不同排序决议的。2分3、只需问题有解，且设定的深度界限大于等于目的节点深度，那么，有界深度优先搜索总能够得到解，且得到最优解。2分4、假设启发函数的定义不当，那么，部分择优搜索和全局择优搜索都不一定能找到问题的解，即使找到解，也不一定是最优解。2分5、CLS算法生成的终叶节点都予以删除，并删除相应的衔接弧。20分三、运用全局择优搜索求解五城市最小费用问题：五个城市之间的交通道路图如下图，城市之间的交通费用代价如图中数字所示，从城市A出发到城市E，且经过每个城市最多一次，求从A到E

53、的最小费用的解。搜索中执行的冲突消解战略是：先生成的节点优先扩展。AAAAA A 4 BAAAAA 3 4 6 C 3 D 3 E 12分1、运用全局择优搜索，画出搜索树。2分 2、给出问题的解，解的代价是多少。4分 3、给出open表与closed表在算法终止后的内容。2分 4、算法循环多少次终止。四、运用全局择优求解重排九宫问题 问题的初始形状S0和目的形状Sg分别为： 2 3 1 2 3S0 = 1 8 4 Sg = 8 4 7 6 5 7 6 5 可运用的算符集F=F1，F2，F3，F4其中：F1：空格左移，F2：空格上移，F3：空格右移，F4：空格下移10分1、运用全局择优搜索，画出

54、搜索树。2分 2、给出问题的解，解的代价是多少。6分 3、给出open表与closed表在算法终止后的内容。2分 4、算法循环多少次终止。12分五、运用归结反演方法证明医师悖论：假设每个医师都为不能给本人看病的人看病，且每个医师都不为能给本人看病的人看病，那么不存在任何医师。2分1给出谓词定义2分2给出谓词公式2分3把谓词公式化为子句6分(4) 给出归结反演证明树8分六、知规那么库rules=R1, R2, R3, R4, R5中的各条规那么分别为：R1：F1F2 M1R2：F3F4 M2R3：F3F5 M3R4：M1M2 H1R5：M1M3 H2当前黑板中的初始现实集为fatcs =F1,

55、F2, F3, F5，运用正向推理机deduce进展推理。依序给出每一个推理步终了时facts中的内容，并给出推理得出的最终结论。30分一、填空题每空2分，合计30分2分1、1P(1,1)= F，P(1,2)=F6分2、(1)节点序号从小到大,(2)代价值从小到大,(3)代价值从小到大6分3、(1) 原子谓词公式及其否认式,(2) 文字的析取式,(3) 不包含任何文字的子句6分4、(1) 支持集战略和祖先过滤形战略(2) 线性输入战略和单文字子句战略(3) 假设子句集是不可满足的，那么由完备的限制战略一定可以归结出空子句。4分5、1该规那么前件包含的全部条件都在黑板facts中，且后件有不在黑

56、板中的结论；2将不在黑板中的结论添加到黑板facts的表头。2分6、1( b c)2分71t2分8、1nil10分二、判别题2分1、2分2、2分3、2分4、2分5、20分三、运用全局择优搜索求解五城市最小费用问题AAAAA A 4 BAAAAA 3 4 6 C 3 D 3 E 解：12分1运用全局择优搜索，画出搜索树估价函数：fj=gj+hj其中，启发函数hj=a(3-dj)平均代价 a=(3+3+3+4+4+6)/6=23/6=3A g1 =0, h1 =9,f1 =9A go(A,B)=4 go(A,C)=3ACACAB g2 =4 g3 =3, h3 =6, f3 =9 h2 =6 go

57、(C,D)=3ACD f2 ACD g4=6, h4 =3, f4 =9 go(D,B)=4 go(D,E)=3ACDBACDE g6 =9, hACDBACDE g5 =10, h5 =0, f5 =10 f6 =2分2给出问题的解问题的解：go(A,C)，go(C,D)，go(D,E)解的代价：g6 =94分3给出open表与closed表在算法终止后的内容closed=19，39，48，68open=(2(10) ，5(10)2分4算法循环多少次终止算法循环执行4次四、运用全局择优求解重排九宫问题 解：10分1运用全局择优搜索，画出搜索树g1=0hg1=0h1=3f1=3左右下g2=1h

58、2=2f2=3g3=1h3=4f3=5g4=1h4=3f4=4下g5=2h5=1f5=3右下g6=3h6=0f6=3g7=3h7=2f7=5 2分2给出问题的解问题的解：空格左移，空格下移，空格右移。解的代价：g6 =36分3给出open表与closed表在算法终止后的内容closed=13，23，53，63open=(4(4),3(5) ,7(5)2分4算法循环多少次终止算法循环执行4次12分五、证：2分1、谓词定义 H(x)表示x是医师 G(x,y)表示x给y看病 (2分2、谓词公式 F1: (x)(y)(H(x)G(y,y)G(x,y) F2: (x)(y)(H(x)G(y,y)G(x,

59、y) G: (x)H(x)或(x)H(x) (2分3、化子句 F1 H(x1)G(y1,y1)G(x1,y1)F2H(x2)G(y2,y2)G(x2,y2) GH(A) (6分4、归结反演H(x2)H(x2)G(y2,y2)G(x2,y2)H(x1)G(y1,y1)G(x1,y1)x1x1/x2, y1/y2H(x1H(x1)H(A)阿) (A) (A) (A)A/x1A/x1NILNIL 故结论得证8分六、 fatcs =F1, F2, F3, F5 Loop1：执行R1fatcs =M1, F1, F2, F3, F5Loop2：执行R3fatcs =M3, M1, F1, F2, F3,

60、 F5Loop3：执行R5fatcs =H2, M3, M1, F1, F2, F3, F5Loop4：终止。推理得出的最终结论：H24.22 知下述现实：小杨、小刘和小林是高山俱乐部成员；高山俱乐部的每个成员是滑雪者或登山者，或者既滑雪又登山；没有一个登山者喜欢下雨；一切滑雪者都喜欢下雪；凡是小杨喜欢的，小刘就不喜欢；凡是小杨不喜欢的，小刘就喜欢；小杨喜欢下雨和下雪。试用归结反演求解：俱乐部是登山者而不是滑雪者的成员是谁？2分1给出谓词定义4分2给出谓词公式4分3把谓词公式化为子句10分4给出归结反演树，求出谁是是登山者而不是滑雪者的成员。解：1、谓词定义 M(x)表示x是高山俱乐部成员 S