SPSS统计分析软件实验报告

1、SPSS 统计分析软件实验报告一、实验目的实验一 SPSS熟悉 SPSS 的菜单和窗口界面，熟悉 SPSS 各种参数的设置；二、实验内容及步骤（一）SPSS当打开 SPSS 后，展现在我们面前的界面如下：请注意窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”，表明现在所WindowsEXCELEXCEL试试。定义变量Data=Define Variable。系统弹出定义变量对话框如下：对话框最上方为变量名，现在显示为“VAR00001”，这是系统的默认变量名；往下是变量情况描述，可以看到系统默认该变量为数值型，长度为8，有两数值变量；最下方则依次是确定、取消和帮助按钮

2、。假如有两组数据如下：GROUP 1: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11GROUP2:0.540.640.640.750.760.811.161.201.341.351.481.561.87GROUP，OKSPSSX。单击第一行第二列的单元格，然后选择菜单 X，SPSS据管理窗口如下所示：输入数据0.84；其次，第一行的标号变黑，表明该行已输入了数据；第值。保存数据File=Save，由于该数据从来没有被保存过，所以弹出Saveas对话框如下：单击保存类型列表框，可以看到 SPSS 所支持的各种数据类型，有 DBF、S

3、PSS（*.savUntitledLi1_1。（二）数据的预分析数据的简单描述分析=描述菜单，系统弹出描述对话框如下：该对话框可分为左右两大部分，左侧为所有可用的侯选变量列表，右侧为选入变量列表。我们只需要描述X，用鼠标选中X，单击中间的，变量X的标签就会移入右侧注意这时OK按钮变黑表明已经可以进行分析了单击它系统会弹出一个新的界面如下所示：描述统计量N极小值极大值均值标准差月生活费401.004.002.2250.80024有效的 N（列表状态）40SPSS for Windows Viewer，即（结果）浏览窗口， 402.2250，0.80024。对话框如下：Organize outpu

4、t by groups，GROUPOK上男生的均值大于女生，而且标准差也较女生大。描述统计量aN极小值极大值均值标准差月生活费231.004.002.2609.86431有效的 N（列表状态）23a.描述统计量aN极小值极大值均值标准差月生活费171.004.002.1765.72761有效的 N（列表状态）17描述统计量aN极小值均值标准差月生活费有效的 N（列表状态）a.171.00174.002.1765.72761绘制直方图Graphs=Histogram，系统会弹出绘制直方图对话框如下：OK绘制出直方图。500800500800实验报告二实验项目：（一）频率过程（二）描述过程（三）探

5、索过程实验目的：1、掌握数据集中趋势和离中趋势的分析方法；实验内容：（一）频率过程分位点的数值，以及常用的条图，圆图等统计图。Recode表所需的各组段。界面说明频率对话框的界面如下所示：分析实例统计量平均每学期发出速递的次数N有效统计量平均每学期发出速递的次数N有效172缺失31均值1.9709均值的标准误.05914标准差.77556偏度.811偏度的标准误.185峰度.796峰度的标准误.368极小值1.00极大值4.00和339.00百分位数51.0000954.0000频率百分比有效百分比累积百分比有效0次4421.725.625.61-3次9948.857.683.14-7次199

6、.411.094.28次以上104.95.8100.0合计17284.7100.0缺失系统3115.3合计203100.0平均每学期发出速递的次数结果显示平均每学期发出速递的次数集中在1-3次，占了57.6%，8次以上的只有平均每学期发出速递的次数5.8%，说明同学们每学期发出速递的次数比较少。（二）描述过程程还有个特殊功能就是可将原始数据转换成标准正态评分值并以变量的形式存入数据库供以后分析。界面说明描述对话框的界面如下图所示：结果解释以新疆2010年各地区农民居民家庭人均总收入及总支出（单位为元）为例，人均总支出人均总收入自治区8241.288806.87昌吉21737.121699伊犁州

7、7923.988996.59塔城15547.8916061.1阿勒泰4472.356688.97巴音郭楞10398.2113238.2阿克苏7422.739389.51喀什4397.415181.59和田3240.363828.28描述统计量N极小值极大值均值标准差人均总支出93240.36000000021737.100000009264.5900000005974.023540970000000000007219000人均总收入93828.28000000021699.0200000010432.233333335673.1981117900000003332005056000有效的 N（

8、列表状态）9描述统计量N均值偏度峰度统计量标准误统计量标准误统计量标准误人均总支出91991.3411803251.309.7171.3551.400739700人均总收入91891.0660372651.001.717.6131.400018600描述统计量有极小值、极大值、均值、标准差、偏度、峰度等，都可以通过描述由表格的方式给出。（三）探索过程Explore 显得更加详细、全面，有助于用户制定继续分析的方案。1.界面说明按钮，得出如下结果：案例处理摘要案例有效缺失合计人均总收入N百分比9100.0%N百分比0.0%N百分比9100.0%首先是例行的处理记录缺失值情况报告，可见9个数据均为

9、有效值。人均总收入均值10432.233333333334001891.066037265019000均值的 95%下限6071.42723146554700上限14793.039435201119005% 修整均值10173.18703703703800中值8996.59000000000000方差32185176.816标准差5673.198111795057000极小值3828.280000000000极大值21699.020000000000范围17870.740000000000四分位距8714.355000000000偏度1.001.717峰度.6131.400描述统计量标准误描述

10、统计量标准误Stem&Leaf0.30Stem&Leaf0.30.568891.31.62.11.005.001.001.001.00Stemwidth: 10000.00Eachleaf:1case(s)范围及形态，在国外非常流行。为最大、最小值。（四）交叉表分析过程交叉表分析过程用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推n则包括了我们常用的X2检验、Kappa值，分层X2（X2）。如果安装了相应模块，M-Hn（Fishers Exact Test）值。（单变量频数表过程实现。界面说明格式的按钮，分别选择需要的分析统计量。2.分析实例结果如下：案例处理摘要有效的N百分比缺失N合计

11、N百分比*费标准如何18892.6%157.4%203100.0%203份问卷中，有188份有效，缺失了15个数据。偏低合理偏高，但能接受太贵，不能接受合计性别男计数3646614147性别 中的 %2.0%43.5%44.9%9.5%100.0%您觉得中通速递的收费标准如何 中的 %75.0%79.0%82.5%60.9%78.2%女计数11714941性别 中的 %2.4%41.5%34.1%22.0%100.0%您觉得中通速递的收费标准如何 中的 %25.0%21.0%17.5%39.1%21.8%合计计数4818023188性别 中的 %2.1%43.1%42.6%12.2%100.0

12、%您觉得中通速递的收费标准如何 中的 %100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%性别*性别*您觉得中通速递的收费标准如何值df渐进Sig.侧)Pearson4.974a3.174似然比4.4843.214线性和线性组合1.1631.281卡方检验有效案例中的 N188a.2 单元格卡方检验有效案例中的 N188a.2 单元格(25.0%) 的期望计数少于 5.87。一、实验目的学习利用 SPSS 进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。二、实验内容及步骤（一）描述统计(Means 过程)实验内容：某医师测得血红蛋白值（g%）如表3.1，试利用Means过程作基本的描述

13、性统计分析。对象性别年龄对象性别年龄血红蛋对象性别年龄血红蛋编号白值编号白值1女1812.8321女1611.362男1615.5022男1612.783女1812.2523男1815.094女1710.0624女188.675男1610.8825女178.566男189.6526女1812.567女168.3627女1711.568男1811.6628男1614.679女188.5429男167.8810女177.7830男1812.3511男1813.6631男1613.6512男1810.5732女169.8713男1612.5633女1810.0914女179.8734女1812.55

14、15女178.9935男1816.0416女1711.3536男1813.7817男1714.5637男1711.6718男1612.4038男1710.9819女168.0539女168.7820男1814.0340男1611.35实验步骤：建立数据文件。蛋白值。MeansMeans”,弹出“Means”对话框。在对话框左侧的变量列表中，选择变量“血红蛋白值”进入“Dependent List”列表框，选择变量“性别”进入“Independent ListNext择变量“年龄”进入“Independent List单击“Options”按钮，在弹出的“选择描述统计量”对话框中设置输出的描述统

15、计量。单击“OK”按钮，得到输出结果。（二）T（One-Sample T Test）实验内容：某地区 10 年测得 16-18 岁人口的平均血红蛋白值为 10.254016-181，16-18的血红蛋白与 10 年前相比，是否有显著的差异？实验步骤：打开数据文件。选择菜单“ AnalyzeCompare MeansOne-Sample T Test“One-Sample T Test”对话框。3 在对话框左侧的变量列表中选择变量“ 血红蛋白” 进入“ TestValue”10.25.单击“OK”按钮，得到输出结果。（三）T（Independent-Samples T Test 过程）实验内容：

16、 11 17 酮类固醇排出量（mg/dl）如下，试比较两组均数有无差别。病 人病 人2.90 5.41 5.48 4.60 4.035.104.974.244.362.722.372.097.105.92健康人5.184.018.793.146.463.726.645.604.577.714.99实验步骤：建立数据文件。groupgroup1，2。选择菜单“AnalyzeCompare MeansIndependent-samples T Test” 项，弹出“Independent- samples T Test”对话框。从对话框左侧的变量列表中选xTest Variable(sgrouGr

17、ouping Variabl点击“Define Groups”钮弹出“Define GroupsGroup 1 中输入 1，Group 22。OK”按钮，得到输出结果。（四）T（Paired-Samples T Test 过程）实验内容：大白鼠对 肝中维生素 A含量（mol/L）A E 缺乏饲A 含量（mol/L）如下，问饲料大白鼠对 肝中维生素 A含量（mol/L）别正常饲料组E缺乏饲料组137.225.7220.925.1331.418.8441.433.5539.834.0639.328.3736.126.2831.918.3实验步骤：建立数据文件。x1E x2，输入原始数据。选择菜单“

18、AnalyzeCompareMeansPaired-samplesTTest”项，弹出 x1、x2Variables框。OK”按钮，得到输出结果。实验报告四 相关分析一、实验目的线回归。二、实验内容及实验步骤（一）两变量的相关分析（Bivariate 过程）实验内容：1、 两变量的相关分析（Bivariate）出的相关性。H0：r0H1：它们之间的相关系数r0操作过程及结果分析如下：由上表的处理结果可知：应拒绝原假设H0，因为P=0.05,所以认为人均可支配收入与人均消费性支出有很强的相关性。、2、 偏相关分析(Partial 过程)H0：r0r0操作过程及结果分析如下：由上表的处理结果可知：

19、应拒绝原假设H0，因为P=0.05,所以认为人均可支配收入与教育支出有很强的相关性。3、 距离分析(Distances均消费性支出之间相似的关系。操作过程及结果分析如下：由上表处理结果可以看出有效数字只有1312的不相似性。4、 线性回归分析(Linear均食出y、人均收入（x1）与粮食单价（x2）进行回归分析。数据和输入与保存人均食品支出二、数据文件的编辑四、输出结果的编辑y= x1+x2012原假设为 H0：0= =012H1： 00、1、2有处理结果可知：P=0.0000.05,拒绝原假设，0.05因此，所得回归结果为：y=-87.368+0.352x1+213.423x20.352 1

20、 213.423 元。五、曲线回归(Curve Estimation 过程)案例：同上一例，试拟合人均食出（y）与均收入（x）之间的曲线关系。一、数据和输入与保存数据和输入与保存同上一案例二、数据文件的编辑三、输出结果的编辑支出之间的关系，进一步来预测未来。实验目的：实验内容及实验步骤：一、系统聚类法3131可以按一定特征和规律分成不同地区和不同标准。快速聚类法（K-Means Cluster 过程）CPI33，3CPI5-75-75-73，5-95-10图5-8图5-9图5-10第三步：单击确定后得到结果如下：可以根据以上最终聚类中心的数据进行分析 3 个聚类的 CPI 指数状况。判别分析（

21、Discriminant 过程）例 3：为研究身高和体重对侏儒病的检测作用，某医师测定了 15-18 岁青少立判别函数以便在临床中用于筛选侏儒病人。5-115-125-125-13侏儒加入到“分组变量”并进行定义范围，最大值为21；在统计量中5-145-155-16图5-13图5-14图5-14图5-15图5-16确定后得到结果如下：实验的目的：实验报告六SPSS 软件进行因子分析和主成分分析。实验内容：。一、因子分析实验内容：各地区年平均收入分析：实验步骤实验结果：KMO和Bartlett的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。Bartlett 的球形度检验近似卡方df Sig.820708.23845.000解释的总方差成份合计初始特征值方差的 %累积%合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %17.90078.99778.9977.90078.99778.9977.50175.00675.00621.09710.96589.9631.09710.965