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文档简介
1、第3章数据获取教案课程名称:Python商务数据分析与实战课程类别:必修适用专业:大数据技术类相关专业总学时:64学时(其中理论36学时,实验28学时)总学分:4.0学分本章学时:3学时一、材料清单(1)Python商务数据分析与实战教材。(2)配套 PPT。(3)引导性提问。(4)探究性问题。(5)拓展性问题。二、教学目标与基本要求.教学目标本章主要对Python中的数据获取方式进行介绍。首先介绍常见的数据来源和数据类型, 展示不同类型的数据的典型形式。而后介绍如何使用Python从数据库和文件中读写数据。.基本要求了解常见的数据来源。了解不同的数据类型。泰迪智能科技官网:/联系方式:189
2、 2756 5259打造数据智能职业敕育领军企业(3)掌握常见的数据读取方式。(4)掌握常用Python数据格式转换函数。(5)掌握常用Python数据读/写函数。三、问题.引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平,提出问题,启发引导学生去解决问 题,提问,从而达到理解、掌握知识,发展各种能力和提高思想觉悟的目的。Python如何连接数据库?Python要怎么导入文件中的数据呢?.探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计,提问的角度或者在引导性提问的 基础上,从重点、难点问题切入,进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课 文中又是重要的问题加以设问。Py
3、thon中是否可以在数据库中新建表?Python读取文件出现乱码怎么办?.拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义,学生的学习动态后,根据学生学习层次,提 出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨,完成拓展性问 题。1)还有哪些类型的数据属于非结构化数据?2) Python有什么方式可以读取非结构化数据?四、主要知识点、重点与难点泰迪智能科技官网:/联系方式:189 2756 5259打造数据智能职业敕育领军企业.主要知识点(1)常见的数据来源。(2)不同的数据类型。(3)常见的数据读取方式。(4)常用Python数据格式转换函数。(5)常用Python数据读/
4、写函数。.重点(1)常见的数据读取方式。(2)常用Python数据格式转换函数。(3)常用Python数据读/写函数。.难点(1)不同的数据类型。(2)常用Python数据格式转换函数。五、教学过程设计.理论教学过程(1)常见的数据来源和数据类型。(2)常见的数据读取方式。(3)常用Python数据格式转换函数。(4)常用Python数据读/写函数。.实验教学过程(1)使用Python读取数据库中的数据联系方式:189 2756 5259泰迪智能科技官网:/打造数据智能职业敕育领军企业(2)使用Python将数据写入数据库。(3)使用Python读取文件中的数据。(4)使用Python将数据写入文件。六、教材与参考资料.教材何伟,张良均.Python商务数据分析与实战M.北京:人民邮电出版社.2022.参考资料1张良均.Python数据分析与挖掘实战M.北京:机械工业出版社.2015.2张良均.Python与数据挖掘M.北京:机械工业出版社.2016.3黄红梅,张良均.Pyt
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