单因素交互作用简单效应分析

1、关于单因素交互作用简单效应分析第一张，PPT共六十页，创作于2022年6月方差分析的适用条件变异的可加性总体正态分布方差齐性（总体方差相等）实际应用中，对方差齐性要求较高，因此需要单独检验。第二张，PPT共六十页，创作于2022年6月SPSS中的4个方差分析菜单Univariate 单因变量方差分析Multivariate 多因变量方差分析Repeated Measures 含有重复测量的方差分析Compare MeansOne-Way ANOVA 单因素方差分析General Linear Model第三张，PPT共六十页，创作于2022年6月很少用，因变量不止一个时 含有重复测量的数据很常

2、用第四张，PPT共六十页，创作于2022年6月One-Way ANOVA 8.1 单因素完全随机方差分析第五张，PPT共六十页，创作于2022年6月例1：单因素完全随机实验设计目的：文章生字密度对学生阅读理解成绩的影响自变量：生字密度，含4个水平 （5：1、10：1、15：1、20：1）因变量：阅读测验的分数被试及程序：32人，随机分为四组，每组接受一个自变量处理（即阅读一种生字密度的文章）第六张，PPT共六十页，创作于2022年6月One Way ANOVA:生字密度对学生阅读理解的影响shuhua_p_39.sav生字密度5：110：115：120：1阅读理解测验分数34896698448

3、8327754512756135371223611第七张，PPT共六十页，创作于2022年6月即自变量即多重比较也称事后检验第八张，PPT共六十页，创作于2022年6月第九张，PPT共六十页，创作于2022年6月结果p值由p=.037.05可知，可认为方差齐性边缘显著第十张，PPT共六十页，创作于2022年6月结果组间均方组内均方F值p值自由度研究报告中的方差分析结果自由度、均方、F、P而p值以星号的形式标注One-Way ANOVA通常用文字陈述结果因素较多时则用三线表呈现自由度、均方、F毕业论文格式第十一张，PPT共六十页，创作于2022年6月结果由方差分析表可知， F(3,28)=22.

4、533,p0.05,球形检验差异不显著第五十四张，PPT共六十页，创作于2022年6月主效应A 与 交互作用F(2，76)=4.813，p=0.0110.05,词获得年龄与专业交互作用不显著第五十五张，PPT共六十页，创作于2022年6月主效应BF(1，38)=0.646，p=0.4260.05,系别的主效应不显著第五十六张，PPT共六十页，创作于2022年6月F(2，76)=4.813，p=0.0110.05,词获得年龄与专业交互作用不显著F(1，38)=0.646，p=0.4260.05,系别的主效应不显著需要进一步分析的：词的主效应显著，须做多重比较第五十七张，PPT共六十页，创作于2022年6月被试内变量的事后多重比较只能用Optionsaoa第五十八张，PPT共六十页，创作于2022年6月注意被试内变量主效应显著后，事后多重比较只能用Options如果被试间变量的主效应显著，既可以用Optio