如何销售大数据

1、如何销售大数据新客戶的第一次接觸聊勝於無、得寸進尺 Vpon 案例分享Agenda2新客戶聽到 Teradata 時沒聽過，是什麼公司？高檔貨，我們應該用不起！我們都用 Open Source 打造系統（寫程式取代 Storage）幾個有效的回應你有沒有看商業週刊，他們本期 Big Data 的主題就是在報導 Teradata天睿公司我們是一個技術導向的公司，不太投資行銷，通常碰到問題後就得來找我們！競爭者遠不如我們，總以價格來 嚇唬客戶，其實我們有很多實惠的好產品。Teradata 是 Big Data 大廠中唯一擁抱 open source 的公司（Hadoop, R ）。Teradata

2、 只服務 客戶，從來不會 audit客戶，有些公司用我們來制衡 Oracle !新客戶的第一次接觸我不敢承擔等12個月才下第一張單。賣 Tableau 是手段，不是目的 Tableau 是眾多軟體中，CP 值極高的一項台灣電信業的成功經驗有使用 BI 的客戶反而好賣（操作便利性、Gartner評比、多元資料串接）改變客戶對 TD 刻板印象Tableau deal 帶來一些意外的收穫：成為既有供應商客戶有問題，變成他每天在追我 一堆專案問題，透過服務累積信任（PS、Presales、Tableau 原廠、Tableau partner）最省錢的 Big Data 專案（GA 分析、Splunk

3、分析 、R 整合 ）聊勝於無Tableau 幫我運球到球門，進球仍要找方法：傳染到其他單位，加買 License 或 PS合併多個資料源，給老闆一些新鮮的東西（零售業的 O2O客戶視圖）鼓勵客戶使用 connect live ？ （Connect Live vs Extract）促銷 670、2750、6750，建立倉儲試營運瞭解 Oracle 、SQL Server by core 計價模式一體機其實比較便宜要 Partner 也去購買 Tableau 來開發加值產品（KPMG與工研院）。讓 客戶也變成 Teradata 的合作夥伴 ！得寸進尺Vpon 背景介紹行動廣告領先廠商，台灣第二大、

4、中國前十大、不斷建立亞洲各國據點全部使用 Open Source 打造行動廣告精準投放系統（Hadoop, NoSQL）趙國仁（龍捲風 funder）領軍的 Data Scientist 團隊，以 Hadoop / Spark / R 進行分析。Vpon 實際案例廣告點選行為使用裝置使用APP廣告偏好使用時間定位區域社群行為.分類分群推薦系統Retargeting分眾投放溝通個人化行銷搭配其他媒體條件投放整合其他資料庫Ex. 客戶既有CRM資料庫、社群粉絲資訊(facebook fans)收集用戶行為連結廣告主資料大數據分析優化精準投放 APP開發商廣告主精準投放大數據分析Vpon業務模式Vp

5、on 碰到的資料處理困境業績大幅成長，不斷擴增 Hadoop Cluster，光台灣的資料都已經來不及分析。Hadoop 太慢、Spark 不穩定、MySQL 跑不動無法做 Data Model ，每一次的分析都要重頭來過，大量的重工與等待2014 年底中國的資料要打進來分析，需要更快、更穩定的解決方案 ！Vpon 的幾個可能選擇 Teradata、Aster、Spark、SAS Lasar 、EMC GP、Qlik、Spotfire 、TableauData Lab 需要功能：資料預處理、資料準備與 Profiling、Data Mining/machine learning、資料理解與洞察

6、、視覺化展現與報表輸出表面競爭，私下暗助的 Aster POC只有 TD 成功完成 了 POCVpon 快速成長帶來的挑戰 採用 Open Source 公司的內部想法：RD 總想要自己搞，Business User 追求時效，連結 Business User 才有扳過來的機會會寫程式的都不善分析，亦不懂 Data Model，闡述 Data Model 與使用者自助服務Tableau 視覺化切入很討喜 ！Teradata 服務能量不足Hadoop 技術（Map Reduce）、Spark 技術、In memory 技術、Streaming 技術Data Ming 技術與 應用 Know How維護 Teradata ReputationOpen Source 使用者是散佈消息最快的一群讓他們用出效益 ! 用上癮，創造 Teradata 與 open source環境溶在一起運作的實績 追求異業合作，化客戶為夥