基于流计算构建实时大数据处理系统_第1页
基于流计算构建实时大数据处理系统_第2页
基于流计算构建实时大数据处理系统_第3页
基于流计算构建实时大数据处理系统_第4页
基于流计算构建实时大数据处理系统_第5页
已阅读5页,还剩26页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、基于流计算构建实时大数据处理系统为什么要用流计算为什么要用阿里云流计算如何用流计算商业和数据形成闭环用户系统数据决策使用处理产 生影 响业务数据价值时效价值时间数据的价值随着时间延迟迅速降低实时推荐异常&欺诈检测实时调度用户系统数据决策使用处理产 生影 响越快越有竞争优势大数据实时化流式处理越快 越好离线(批量)计算流计算装载数据提交请求返回结果实时数据流提交流式任务实时结果流批量计算是一种批量、高时延、主动发起的计算任务流计算是一种持续、低时延、事件触发的计算任务离线(批量)计算流计算开船去湖里打鱼拦河建坝发电streamingmergedatastreaming理论实践为什么要用流计算为什

2、么要用阿里云流计算如何用流计算阿里云流计算商业化一站式、高性能、稳定、易用的 流式大数据处理平台阿里云流计算SQL快速上手一站式平台全链路、全周期、全托管数据生态对接阿里云各种数据存储Blink高性能、稳定流式SQL开发&运维门槛低固定时间窗口下的单词计数功能使 用 SQL 来 表 示 : SELECT count(*) FROM wordsGROUP BY word WITH WINDOW(2, 3)开发、调试、运维、报警数据source、sink、维表管理完善的支持团队:业务问题排查、引擎特性修改一站式平台数据生态无缝对接云上10+种数据存储IoTHub DataHub SLSMQ ADS

3、 RDSHybridDB HiTSDBElasticSearch TableStoreBlink引擎Flink的企业版二级调度增量checkpoint 异步IO关键部分性能提高10倍引擎平台生态Apache StormNativeLow LevelNoAt-Least-Once NoLowLowNoSpark StreamingMicro-BatchHigh LevelYes Exactly-onceLimitedHighHighYesFlinkNativeHigh Level YesExactly-once YesLow High YesModelAPI状态准确性窗口时延吞吐 SQL为什么要用流计算为什么要用阿里云流计算如何用流计算典型架构流式数据流计算流式数据静态数据静态数据WEBAPPIoT设备流计算parserfilterjoinudfaggparserfilterjoin流流静态数据典型场景实时推荐工业IoT欺诈检测实时报表实时推荐工业IoT欺诈检测实时报表典型案例天猫双十一大屏城市大脑工业大脑我们的用户新功能速览独享集群UDX、VPC、GPU、FPGADatalake

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论