“互联网+”时代 企业的大数据思维与变革

1、“互联网+”时代企业的大数据思维与变革每个人每天出行的数据都在被记录每个人每天生活的数据都在被记录每个人每天消费的数据都在被记录数据爆发的时代在2011年，全球数据增量就达到了1.8ZB(即1.8万亿GB)，相当于全世界每个人产生200GB以上的数据不管你是否在意，大数据时代早已经到来！今天我们要探讨的几个问题大数据怎么用？企业的数据应用模式？What?Why?How?大数据是什么？企业有什么数据？大数据有什么用？数据如何驱动企业变革？什么是 “大数据”？ Big Data 对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力

2、、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据” 我们更应该关注什么？大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。数据获取新的信息技术，让我们能获得更多的数据，传感、测控以及到移动端的各种APP，可穿戴设备，都可以收集从前未曾拥有的数据，目前数据的增长速度超过了人类的认知速度；数据是流动的，仅限制于一个领域、企业、行业，数据固然有价值，但是与不同领域的数据交叉、分析、利用，将会发现更本质的规律，成为变革行

3、业的支撑点；数据融合数据利用数据的一切价值来自于对其不断的加工、分析、挖掘与综合利用，需要在组织与技术层面保持对其不断的投入；数据资产数据本身成为可变现的资产，从基本的统计分析、发现事物的规律，到挖掘新的商机，改变商业模式及规则，数据成为了可以撬动一个行业的杠杆；企业有什么数据？企业有什么数据经营管理数据域企业战略及预算管理数据、财务数据、人力资本数据、资产数据、内控及风险数据、管理流程及运作数据生产运营数据域企业生产及供应链数据、项目管理数据、设备运行及工况采集数据、交易或计费系统数据、产品运行及采集数据、市场营销数据企业外部数据域竞争企业数据企业品牌及舆情数据宏观经济及行业趋势数据气象信息

4、数据地理信息数据客户触点数据域客户基本信息数据客户行为数据，如社交行为、交易行为等（第三方社交、交易平台）客户营销响应数据举例： 个人大数据的爆发 互联网+时代 客户行为触点数据的收集性别年龄教育程度星座腰围身高体型家中是否有孕妇孩子年龄是否有孩子孩子性别是否有车是否有房用户的关系网是否黑名单用户婚否收入活跃程度购物类型评价关注程度颜色偏好品牌偏好家电的潜在购买需求促销敏感度购物忠诚度购买力消费信用水平所属购买群体基本属性购买能力行为特征社交网络心理特征兴趣爱好“大数据”价值？ Big Data 工业大数据:产品如何改进，质量如何提升 ？ 工艺流程、外部环境： 通过对设备、工况数据的监控如何提

5、升产品质量 ？如何提升生产效能？ 设备如何稳定运行？ 如何维护？ 如何避免停车带来的损失工况数据设备档案仪器仪表环境检测故障维修能源消耗装备运维操作记录健康评估、主动维修保障异常检测、提前预警使用偏好分析备品备件管理系统安全入侵检测环境监测运行轨迹分析能源管理能耗跟踪及优化设备改造及提升产品质量工艺或配方优化产品质量追溯企业运行效率的优化 订单全周期的跟踪与环节优化如何提高库存周转、提高订单响应与交付能力采购生产仓储及物流门店零售消费大数据：管理汇聚基于品牌、城市公司、门店的细化经营指标：销量、销售收入、利润、库存周转、人效、坪效销售数据：购物袋的秘密客户如何分群、他们有什么样的标签？如何精准

6、营销？ 如何做关联销售、销售预测？定价优化？如何做促销活动？ 我们的客户如何响应营销？数据汇聚线上电商交易、流量、客户数据行业竞争对手数据宏观经济数据舆情及评价数据营销优化店铺选址与商圈分析商品选品商品定价促销策略精准营销客户画像、客户标签RFM模型、客户关怀客户分群关联销售与向上销售品效合一潜客网络营销及效果粉丝互动与效果事件营销及效果消费大数据：消费行为的跟踪 ，动线、离线的规划 - wifi / 视频跟踪；人流聚集风险？铺位、货架的摆放如何才是最优？数据融合： 工业与消费数据的融合C2B 定制化的数据驱动C2B 客户需求数据反馈的产品设计挖痛点、小而美挖痛点、求极致库存、资金的高速周转数

7、据融合：气象（第三方数据）与零售数据的关联应用根据地理及气象预测，季节性销售的商品如何备货？极端天气下，零售业态如何应对？企业“大”数据思维？ Big Data企业数据应用模式业务监测业务洞察业务优化数据盈利业务状况主动预警业务运行状况监测经营KPI分析问题溯源分析嵌入式分析技术于业务管理优化经营效益数据产品化，产品数据化全面运营数据业务重塑共享数据，改变经营模式新市场新服务开拓业务监控：创美工业创美以降低成本、提高效益为出发点，以“协同”和“敏捷”为重点手段，大数据帮助创美实现了向智能制造的跨越通过数字化技术建立一个跨企业、跨软硬件的生产网络，横向实现客户、供应商的生产协同，纵向实现管理层、

8、执行层、设备层的互联互通。业务监测 业务洞察 业务优化 业务重塑 数据盈利业务洞察：上海医药关键指标分析业务问题溯源分析业务监测 业务洞察 业务优化 业务重塑 数据盈利业务优化：乌海能源煤电化工和煤焦化工的产业链如何最大化盈利？将红狮水泥企业级数据仓库中有关经销商信用，应付账款、就近红狮水泥长库存情况等数据公开给经销商，实现供应链数据共享的初步试验。资金往来订单处理出货业务信息数据化产品：红狮水泥 通过移动端重塑与经销商的协同效率实现C2M业务转变，通过定制，收集客户数据，以客户需求为导向，重塑供应链及生产体系，最大化优化库存及周转效率。给客户提供定制化、优质化服务。业务重塑： 红领集团C2M

9、商业模式企业如何“玩”大数据的步骤收存用融收数据建立数据的采集点收集更多的数据存数据储备海量数据存储计算、分析的能力用数据建立合理的数据模型使用数据，挖掘价值融合数据融合更多第三方数据，变革行业场场景驱动利用数据解决企业实际运营过程中的问题用友企业大数据解决方案 为企业构建“互联网+”时代的大数据能力元数据管理运行/监控/管理应用分析层模型构建层数据处理层业务主题分析财务，供应链人力资源、CRM大数据应用行业数据云舆情分析企业对标管理诊断OLAP模型数据挖掘模型模型配置工具财务、供应链回归、决策树因子、维度配置企业内外部数据ERPCRM企业外部数据格式化数据非格式化数据数据集成管理平台用友AE

10、数据处理平台分布式存储、实时、并行计算展现端浏览器/IE移动终端ERP与嵌入式分析分析报告用友UDH（Hadoop）精准营销需求预测智能生产元数据管理运行/监控/管理应用分析层模型构建层数据处理层业务主题分析财务，供应链人力资源、CRM大数据应用行业数据云舆情分析企业对标管理诊断OLAP模型数据挖掘模型模型配置工具财务、供应链回归、决策树因子、维度配置企业内外部数据ERPCRM企业外部数据格式化数据非格式化数据数据集成管理平台用友AE数据处理平台分布式存储、实时、并行计算展现端浏览器/IE移动终端ERP与嵌入式分析分析报告用友UDH（Hadoop）收精准营销需求预测智能生产行业数据云大数据应用方案BQ8应用套件存用场融企业大数据平台能力统一数据管理能力统一元数据管理功能统一主数据管理功能集成的数据质量管理功能集成的数据安全管理功能全面数据集成能力支持多种数据库数据集成支持实时增量式数据集成支持海量结构化或非结构化数据集成 海量数据存储能力列式数据库：采用列式存储、自适应压缩、水平分区、智能索引、并行处理等技术，存储引擎比传统快10倍以上分布式存储：实现PB级别结构化和非结构化数据存储全面的数据计算能力多维分析: 大规模