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文档简介

1、证券大数据系统的发展过程技术创新，变革未来目 录一、过去的选择二、现状的分享三、下一步的方向一、过去的选择 数据服务的变化数据中心大数据系统A.CRM+查询平台到2016年，建设 A.CRM系统与自 建数据查询统计 平台，提供较为 丰富的数据服务2016-现在，大数据系统的建设，提供了统一标 准的数据服务， 并开发自助分析 查询平台2009年前，基于 数据中心建设部 份管理系统与提 供有限的数据服 务一、过去的选择 架构的设计1一、过去的选择 架构的设计2目 录一、过去的选择二、现状的分享三、下一步的方向二、现状的分享 数据架构规划二、现状的分享 数据治理IT治理 委员会数据 治理 组业务 需

2、求 组系统 运维 组信息 安全 组执行层决策层IT治理委员会：公司决策层数据治理组：负责大数据平台各种制度、办法 的制定与发布、数据标准定义；整体 架构设计等各种方案的评审；业务需求组：数据模型的设计，业务需求收集与 分析，业务支持；系统实施组：负责新增需求的开发实施，并协助 运维组开展日常运维工作；系统运维组：日常系统运行监控及异常处理；数据 质量监控与预警；为业务方提供临时 性的数据抽取服务；与实施组协作解 决数据问题；数据安全组：信息安全审核与配置系统 实施 组二、现状的分享 管控平台1二、现状的分享 管控平台2二、现状的分享 数据标准与数据质量规范性问题完整性问题准确性问题唯一性问题时

3、效性问题一致性问题数据标准来源：外部标准：监管发文，国家标准、行业标准业务标准：业务规则与制度、管理办法与制度源系统：源系统的数据字典、代码表参考标准：同业数据标准二、现状的分享 案例1-自助查询二、现状的分享 案例3-客户画像分析模型：客户操作偏好、客户富裕程度、客户风险承受度、客户适当性、客户成熟度、客户 价值分析、客户行为分析等。客户画像a、基本信息：姓名、性别、地点、年龄、股龄、学历、职业、类别、级别、佣金率、全资 产、风险承受能力、开通业务、客户特征、社交信息b、资产画像：资产分布、仓位、资产增减、持仓变化、盈亏率、绝对盈亏、日收益、年化 收益c、交易画像：分类交易量、交易频次、交易

4、时间、换手率、渠道、 d、产品画像：产品集中度、资产变化、持有周期e、投资画像：投资策略、投资风格、投资能力f、实时画像：鼠标轨迹、交易操作、持仓变化、渠道目 录一、过去的选择二、现状的分享三、下一步的方向二、下一步的方向1（一）数据资产的确立与价值 的体现：确定数据资产的管理规范与外部权威部门数据对接，完善客户画像完善产品数据，促进产品 的合理设计与引进加强人工智能与机器学习投资者教育智能资讯服务智能客服适当性管理精准营销智能投顾智能运营信用风险、操作风险、流动性风险二、下一步的方向2（二）引进外部数据，完善资 讯中心，优化内部管理：外部数据的选折，版权的问题？建立企业知识图谱完善舆情监控体系声誉风

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