《计量经济学》课程论文-产业结构变动对我国经济增长影响

1、计量经济学课程论文产业结构变动对我国经济增长影响2011级金融7班 于晓琪 摘要：经济发展是以经济增长为前提的，而经济增长与产业结构变动又有着密不可分的关系。本文采用1978年至2012年的统计数据，根据经济学原理，在模型中我们引入了三个变量：GDP增长率、第一产业增长率、第二产业增长率和第三产业增长率，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，多重共线性的检验，异方差的检验和自相关的检验并加以修正。研究三大产业增长对我国经济增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。一、问题提出：经济增长通常是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出（或人

2、均收入）水平的持续增加。经济增长率的高低体现了一个国家或地区在一定时期内经济总量的增长速度，也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志。它构成了经济发展的物质基础，而产业结构的调整与优化升级对于经济增长乃至经济发展至关重要。一个国家产业结构的状态及优化升级能力，是经济发展的重要动力。十六大报告提出，推进产业结构优化升级，形成以高新技术产业为先导、基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局。十七大报告明确指出，推动产业结构优化升级，这是关系国民经济全局紧迫而重大的战略任务。十二五规划纲要又将经济结构战略性调整作为主攻方向和核心任务。产业结构优化升级对于促进我国经济全面协调可持续发展具

3、有重要作用。二、模型的设定及数据说明、模型设定通过对数据观察，根据搜集的1978年至2012年的统计数据，建立模型。其模型表达式为：Yt=+1X1+2X2+3X3+i (i=1,2,3)其中：Y表示国内生产总值(GDP)的年增长率，X1、X2、X3分别表示第一、二、三产业的年增长率，表示在不变情况下，经济固有增长率。可近似认为，表明国内生产总值增长为三次产业增加值增长率的加权和，而i分别表示各产业部门在经济增长中的权数；i Xi则表示各产业部门对经济增长的贡献。i表示随机误差项。通过上式，我们可以了解到，各产业每增长个百分点，国内生产总值(GDP)会如何变化。从而进行经济预测，为产业政策调整提

4、供依据与参考。、数据说明本数据来源自中国数据统计年鉴2013年年份GDP增长率第一产业增长率第二产业增长率第三产业增长率198288272414139751553198312009364211307901919842088668331706956341985250828509107209758198613965589387464589198717356737715934006319882474751751955809381989129596426103628295199098603567186613056199116679385535361519922360708489816180619933

5、123834431870185281994364067446374643981199526133678326775288719961707883791548786911997109536621304305251998687480832601736819996249564620001063538452001105232708200297373620031287270072004177110099200515673812620061696631522007228814512200818146445120098552070220101777925572011178303791201296887902

6、其中，GDP增长率、第一产业增长率、第二产业增长率和第三产业增长率都是由2013年国家统计年鉴数据库中用下一年的数据减去上一年的数据除以上一年的数据得出来的。三、模型参数估计运用eview5软件，采用最小二乘法，对表一中的数据进行线性回归，对所建模型进行估计，估计结果见下图。从估计结果可得模型：=+X1+98946X2+X3Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/28/14 Time: 20:26Sample: 1981 2011Included observations: 31VariableCoefficientStd. Err

7、ort-StatisticProb.CX1X2X3R-squaredMean dependent varAdjusted R-squaredS.D. dependent varS.E. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodF-statisticDurbin-Watson statProb(F-statistic)四、模型的检验通过上述线性回归得到模型，现在就其具体形式进行检验：、经济意义检验通过估计所得到参数，可进行经济意义检验：=，表示当三大产业保持原有规模，我国G

8、DP仍能增加个百分点。这种结果符合经济发展规律，合理。1 =,表示在其他条件不变的情况下，第一产业每增长1个百分点，GDP增加个百分点；反之，降低，符合经济现实。2=98946,表示在其他条件不变的情况下，第产业每增长1个百分点，GDP增加98946个百分点；反之，降低98946，符合现实。3 =,表示在其他条件不变的情况下，第一产业每增长1个百分点，GDP增加个百分点；反之，降低，合理。 综上可知，该模型符合经济意义，经济意义检验通过。2、统计检验 拟合优度检验 样本决定系数R2的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R2的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。95

9、4090.8，可见其拟合优度不错。 调整后的样本决定系数948990.8，所以，其拟合程度不错。方程显著性检验有模型可知总离差平方和TSS的自由度为30(n-1),回归平方和ESS的自由度为3。所以，残差平方和的自由度为27(n-k-1)。H0: i =0 H1: i0 在H0成立的条件下，统计量F= (ESS/k)/(RSS/(n-K-1)=而在=0.05,n=31,k=3时，查表得F(3,27)6，由此可知，应拒绝原假设，接受H1，认为回归方程显著成立。参数显著性检验H0: i =0 H1: i0在H0成立的条件下，统计量Ti=(i-i)/S(i)当i =0时，T1=、T2=、T3=；在=

10、0.05,n=30,k=3时，查表得T25(27)2,得TiT25(27)=2.056,则拒绝原假设，接受备选假设，即认为i显著不为0 。3、计量经济学检验解释变量之间的多重共线性检验 = 1 * GB3 检验：由F(3,27)=(显著性水平)表明模型从整体上看GDP增长率与解释变量间线形关系显著。这里采用简单相关系数矩阵法对其进行检验 X1X2X3X11.0000000X21.0000000X31.0000000从结果可知，之间存在高度相关。 = 2 * GB3 * MERGEFORMAT 找出最简单的回归形式分别作与，间的回归：Dependent Variable: YMethod: Le

11、ast SquaresDate: 05/28/14 Time: 21:38Sample: 1981 2011Included observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.CX1R-squaredMean dependent varAdjusted R-squaredS.D. dependent varS.E. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodF-statisticDurbin-Watso

12、n statProb(F-statistic) = 1 * GB2 * MERGEFORMAT (5.348795) （6.145002）=0.565615 F= D.W.=Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/28/14 Time: 21:44Sample: 1981 2011Included observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.CX2R-squaredMean dependent varAdjusted R-squaredS.D. depen

13、dent varS.E. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodF-statisticDurbin-Watson statProb(F-statistic) = 2 * GB2 * MERGEFORMAT (4.926258) (20.11652)=0.933130 F= D.W.=Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/28/14 Time: 21:49Sample: 1981 2011Included o

14、bservations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.CX3R-squaredMean dependent varAdjusted R-squaredS.D. dependent varS.E. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodF-statisticDurbin-Watson statProb(F-statistic) = 3 * GB2 * MERGEFORMAT (1.396082) (8.09

15、0725)=0.692991 F=65.45983 D.W.=可见，第二产业对GDP影响最大，因此选 = 2 * GB2 * MERGEFORMAT 为初始的回归模型。从而得出最有简单回归方程 = 3 * GB3 * MERGEFORMAT 逐步回归将其余变量逐一引入Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/28/14 Time: 22:00Sample: 1981 2011Included observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.CX1X2R-squa

16、redMean dependent varAdjusted R-squaredS.D. dependent varS.E. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodF-statisticDurbin-Watson statProb(F-statistic)由表可知，引入后拟合优度改善，各项指标符合经济意义。Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/28/14 Time: 22:05Sample: 1981 201

17、1Included observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.CX1X2X3R-squaredMean dependent varAdjusted R-squaredS.D. dependent varS.E. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodF-statisticDurbin-Watson statProb(F-statistic)引入后，各项指标都符合经济意义。逐步回归cD.W.t

18、值(4.926258)(20.11652)t值(5.704735)(5.260280)(18.26558)t值(5.446953)(14.51908)(27.17498)(13.06974)综上所述，该模型不存在共线性问题。其模型为为最优模型。异方差性检验怀特检验：有交叉项的：White Heteroskedasticity Test:F-statisticProbabilityObs*R-squaredProbabilityTest Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 06/08/14 Time: 20:

19、17Sample: 1981 2011Included observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.CX1X12X1*X2X1*X3X2X22X2*X3X3X32R-squaredMean dependent varAdjusted R-squaredS.D. dependent varS.E. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodF-statisticDurbin-Watson statP

20、rob(F-statistic)怀特统计量n=31*0.230439=7.143609，该值小于5%显著水平下、自由度为9的分布的相应临界值=11.07，因此，接受同方差的原假设。所以不存在异方差性。（3）序列相关性检验在给定=0.05，n=31,k=3,查D-W统计表，得dL3,dU=1.65。由dL3DW=1.510010du=1.65，不能确定是否存在自相关性。引入时间变量T（T=1,2，31）以平方的形式出现，Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/08/14 Time: 22:52Sample: 1981 2011Incl

21、uded observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.CX1X2X3T2R-squaredMean dependent varAdjusted R-squaredS.D. dependent varS.E. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodF-statisticDurbin-Watson statProb(F-statistic)回归函数变化为： () () () () ()= = F=

22、 D.W.=这里，D.W.值大于5%显著水平下的D.W.检验，因此存在虚假序列相关。LM检验：Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:F-statisticProbabilityObs*R-squaredProbabilityTest Equation:Dependent Variable: RESIDMethod: Least SquaresDate: 06/08/14 Time: 23:11Presample missing value lagged residuals set to zero.VariableCoefficientStd. E

23、rrort-StatisticProb.CX1X2X3T2RESID(-1)R-squaredMean dependent varAdjusted R-squaredS.D. dependent varS.E. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodF-statisticDurbin-Watson statProb(F-statistic)含1阶滞后残差项的辅助回归为：（） （）（） （）（）（）=LM=30*0.025697=0.77091，该值小于显著水平为5%。自由度为1的分布的临界值（1）=3.84，由此判断原模型不存在1阶序列相关性。对策建议改革开放以来，第二产业对经济增长的贡献率最高，其次是第三产业、第一产业；第二、三产业所占比重逐年增大，其中，以第三产业增速最快，而第一产业在国民经济中所占比重逐年下降。1、坚持科学发展观，加快转变经济发展方式，推动产业优化升级，形成以高技术产业为先导，基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局