2022年数据分析师岗位的职责

1、第PAGE7页共NUMPAGES7页2022年数据分析师岗位的职责职责：1.每日统计退货商品明细，周报退货分析至上级，后期跟进采购部处理进程以及结果;2.每日统计产品未发货信息，在途信息，到货信息，并核算各销售渠道的出货数量，建立单品的出入库明细账，据此将存在滞销风险的商品，断货风险的产品及库存或销售异常的产品日报至上级并提出有效性解决方案，与市场营销部采购部仓储部共同商讨处理方案，后期跟进处理进程以及结果;_周报供应链健康情况：资金占比分布，库存状态，供应商风险;_日跟踪订单计划出货，实际发货，收货反馈的情况，与其他部门沟通查明3者的差异原因，记录并日报反馈至上级;_日跟踪订单入库付款情况，

2、将情况日报至上级;6.协助上级进行资金链管控工作，周统计物流发货计划，与采购部沟通进行未来应付账款预估;7.协助上级进行财务审核等工作。任职要求：1、本科及以上学历(计算机、金融理学、统计学、应用数学、数据挖掘专业优先),有_年以上数据分析、数据挖掘相关工作经验优先;2、有独立进行数据分析项目，特别是电商行业数据分析的优先考虑;3、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维，擅于通过数据分析发现业务规律;4、具备较强的抗压能力，能接受加班工作，拥有自主学习能力，乐于接受挑战，保密意识强;5、具备较强的沟通能力以及工作主动性，能协调带动团队共同努力;6、熟悉Java或其他编程优先考虑。2022年数据

3、分析师岗位的职责（二）1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等编程语言和软件，查询、整合商业数据，截取合适样本，探索使用数据分析技术，开发各类统计模型，如：回归分析、决策树、聚类分析、主成分分析、因子分析、生存分析、随机森林、神经网络、遗传算法、社交网络、时间序列、模拟优化，等等，并以之进行客户细分，用于支持商务决策;2.与市场策略和运营部门紧密合作，运用模型和客户细分结果，分析客户在特征和行为模式上的优劣态势及未来潜力，基于分析结果，为各种不同目的和规模的市场推广项目设计参与客户名单、测试、方式、奖品及渠道，并根据客户预期价值进行项目投资成本分析;_对各类市场项目进行跟踪报告和总

4、结性收益与成本分析，得出合理结论，指导未来市场项目的优化;制作数据汇总、模型开发、商务分析等各类报告，对报告进行可视化处理，制作生动的图表和演示文稿，向内部用户推介模型与分析结果;4.保持内部客户沟通渠道畅通，无遗漏地回答内部客户提出的关于模型开发、分析结果和报告的各类问题，主动发掘并收集客户需求，经过分析讨论，转化成为有效开发项目;5.接触软件和咨询服务供应商，反馈产品和服务使用过程中发现的问题和进一步需求，积极跟踪解决过程，确保我方工作不受影响;6.与IT部门积极沟通，适当提出合理需求，使我们的工作减少因系统问题而出现的失误和延迟;_把模型记录在案，形成开发文档，除文字介绍、图表展示外，还

5、包括开发过程使用的数据和代码;8.合理使用和维护数据库空间和模型分析空间，定期检查使用状况，压缩和删除少用文件，等等2022年数据分析师岗位的职责（三）职责：1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析，提供各类数据分析报表，精通E_cel函数应用以及PPT;2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标，并追踪销售目标完成进度;3、各类业务数据分析汇总、趋势分析，为流程改善和业务发展提供数据支持;4、监督、推动部门各项工作的执行;任职资格：1、本科及以上学历，具有金融、经济管理类专业优先;2、_年以上战略研究相关工作经验，具备战略规划、业务规划、分析研究经验者优先。3、有前瞻性和洞察力，思维清

6、晰、缜密，计划性强，具备较强的分析研究能力和组织协调能力;4、对数据敏感，擅长数据分析，能擅写运营分析报告;5、具备大型集团或企业战略运营管理相关工作经验者优先。2022年数据分析师岗位的职责（四）职责：1.负责统计公司每天的数据报表，协助其他分公司完成需要的数据报表2.对项目及相关数据进行分析、挖掘，制作数据报表3.数据分析相关的需求调研、需求分析等任职要求：1.大专及以上学历，有英语基础的优先考虑_年龄_岁以下，无专业和经验限制3.工作细心、耐心，具有出色的逻辑能力和对数据的敏感度，思维严谨4、熟悉office软件的常用功能，尤其熟练运用e_cel图表及数据处理5、有较强的理解能力、沟通能

7、力及语言表达能力2022年数据分析师岗位的职责（五）职责1.定义业务人员行程数据标准，数据指标以及使用规则2.收集和管理业务人员日常行程数据，整理成报表_分析业务人员行程，总结其中的问题，提出业务人员行程改进方法4.统计业务人员业绩、单量等相关数据，综合业务人员日常行程，提出优化方法5.领导交代的其他事项任职要求：1.大专及以上学历,_岁2.熟练使用e_cel各种统计分析公式3.责任心强，对工作认真2022年数据分析师岗位的职责（六）职责：1.定期做公司电商平台店铺的运营数据统计、数据整理并向上级汇报;2.借助公司已有的系统软件整理成本，利润等数据;_对需求部门数据进行统计分析，及时与销售部门

8、沟通数据分析中发现的问题，分析业务进展及推进情况，提出自己的建议，并给出相对的数据框架(表格设计);4.收集各项财务数据、业务数据建立行业经营状况数据库;搜集、整理、分析行业各项信息与数据，建立相应明细报表及综合分析统计报表，据此提交研究、评估和预测;5.建立完善的商品数据库，为后期数据统计工作提供支持;6.其他上级临时交付的工作任务。任职要求：1.大专及以上学历有半年以上统计工作经验;2.熟练运用office办公软件，熟练掌握、运用e_cel表格函数，有较强的数据统计、分析能力;3.工作认真积极进取有较强的工作责任感和事业心有强烈的集体认同感和团队合作精神。2022年数据分析师岗位的职责（七

9、）职责：1.结合业务需求执行监控体系、分析体系实现的具体计划;2.建立用户生命周期(LT)分析体系-a.客户价值指数(RMF，PCA);b.流失指数;c.忠诚度指数;3.规划数据产品：BI报表自动化;4.输出分析结论，有效帮助业务增长、孵化新项目;任职要求1.一年以上数据分析工作经验，有互联网平台思维;本科及以上学历，统计学或数学相关专业(211985优先);2.良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;3.可以独立编写商业数据分析报告，具备良好的商业敏感度和创新意识，快速识别商业问题和机会;4.熟练掌握SQL等相关数据提取工具，熟练操作e_cel、

10、PPT等工具;_具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。_投递须知：请备注作品链接。2022年数据分析师岗位的职责（八）1.协助经理整理金融数据分析报告，以及每日早间汇评报告2.上传下达各种办公文件，接收传真3.带领新员工熟悉公司办公环境以及讲述公司经营规模4.指导新员工交易技术5.接受整理简直交易员的交易记录并做出分类和分析6.配合经理完成每月岗位任务获取岗位分红2022年数据分析师岗位的职责（九）职责：1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;2、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;3、负责

11、构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持;4、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;5、负责通过海量数据的挖掘和分析，给用户提供分析报告;任职要求1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;2、熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件;3、熟练使用Oracle、MySql数据库，能够书写复杂的SQL语句及存储过程。4、能够熟练使用主流的数据处理工具Kettle等。5、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;6、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;7、具有一定的财务、审计分析能力;8、有资金分析相关经验优先。2022年数据分析师