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文档简介
1、 牛顿迭代法的收敛速度快,但是每一次迭代,除需计算 的值外,还要计算的值。如果 比较复杂,计算的工作量就可能很大,尤其当7 割线法很小时,会产生很大的舍入误差。为避免计算导数值,我们用插商来代替导数。1设经过 k 次迭代后,欲求 。两点的差商用 f (x) 在来代替牛顿迭代公式中的导数 ,2得到如下迭代公式:称为割线法,又称弦割法。计算时可用的接近程度控制迭代终止,也可用结束迭代,是允许误差。3公式的几何意义是:引一直线,则该直线与 x 轴交点的横坐标为因此迭代公式可看成割线与x轴交点的横坐标作为 的新的近似值 ,设已知方程经过点 和4故迭代公式又称为弦割法。不如牛顿法,且需提供两个较好的初始
2、近似根 。弦割法的优点是避免了求导数。不足是收敛速度割线法收敛性见 p81-83。(如图)5例8 用弦割法求方程解:取初始近似根 ,割线公式为在区间1,1.5内的一个根,误差不超过 。计算结果列于下表6 k x k f (x k)012345611.51.2666671.3159621.3252141.3247141.324718-10.875-0.234369-0.03703690.00211642-0.0000168760.000000182因为所求近似根为 78 单点割线法在割线法中用固定点 (x0, f (x0)代替就得到新的迭代公式称为单点割线法。8单点割线法的收敛定理定理9 设函数
3、 f (x)在区间a,b上存在二阶 连续导数,且满足条件:9则单点割线法产生的序列单调收敛于方程F (x)=0在a,b内唯一的根s,并且收敛速度是一阶的。证明见书 p84-8510例9 用单点割线法求方程在区间(2,)内的根,要求解:设满足11所以,选由单点割线法产生的序列必收敛于方程在2,4内的根s。迭代结果见下表12 k x k f (x k)0123456784.0000000002.0000000003.0607884393.1417387813.1459659363.1461816373.1461926303.1461931913.146193219 0.613705638-0.693147180-0.057884103-0.003037617-0.000155040-0.000007902-0.000000402-0.000000020-0.000000001已满足精度要求,故方
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