0204《概率统计》在线作业

1、AA,匕三个事件巾至少有两个事件，可表示为（）ABCACACABC诙H阮+员+占C+XEC1设应用防任意三个事件，则（）ABCABCCABCABC”百-i-C设人为任意两个事件，则（）福/十君）二F（司十F二产（肥1了用=”闻尹（玲尸4：3）二F（闻十F逐）H-F（AB/=P（A严+PAB） .5.IX若P（K）是一随机变量的概率密度困0123设随机变量。艮从参数为5的指数分布，则它的方差为（）嗡纪25。5。5设国B为任意两个事件，则我（君=（） .=家幻=3匕-屋设丛瓦则：琰其它是（）分布的密度函数指教二项均匀泊松_m三设总体X的均值2与方差/都存在但均为未知参数,反工工为来自总体X的简单随

2、机样本，记一三U二周二的矩估计为（min(X)电一三3T3力遍已知事件的曲目互独立，且理以“为（*1）,严（）二比则尸=（）a-b-aab*1-b当汇服从（）分布时，必有口二口A指数Q泊松正态均匀 .设国国为来自正态总体#5闺的容量为3的简单随机样本，则（）是关I于也得最有效的无偏估计量。5.一嫄,审小0.1X1-r0.2X2-r07X?设（高学）是二维离散型随机向量，则与中独立的充要条件是（）电2啜4唠二】十至正言与町F相关修对住力）的任何可能的取值（3）,都有F建二现内二片;二小=三MF出二谈工兀，为来自总体鸣声卓卜的简单随机样本.人未知则心的置信区间是（） .若孤，冗:也为来自总体讯的简

3、单随机样本，则统计量r，X,-/）2友熊从自由度为（）的胃-分布。n*1n-1n-2n-316.C设甩，少以国为来自总体那简单随机样本，则（）是关于獭最有效的无偏估计量。,25X2+O,2-5X壮25苞a0.3Xr0,3X2-r0.3X,-0.3Tx0.25X,-r0.25X2-r0.25X.-i-C,25A；03X二十03X士-0.3X：-r03A；17.投两粒骰子，出现点数之和为11的概率为（）正器436头18.A设（0,1）,则（）P（c0）=P（?0）0）f（l）=P（l）设事件屿心日互独立，且0H扪L则下列说法中错误的是（）尸（川二尸（式巴;1.出:产（刊用9月正定互斥产（出B）二尸

4、（十尸（属-尸（尸）若M匚营，则（）e加3T市月-5aB=4月简答：.P（A）=P（B）P（AB）=P（A）1设A,E为两事件，且，问是否一定有？并说明你的理由。当A和B相互独立时，P（AB）=P（A）P（B）=P（A）八2。当A和B部分重合时，P（AB）=P（A）+P（B）-P（A+B）。根据韦恩图，P（AB）为A与B之间的重合部分，P（AB）P（A）#P（A）八2。当A和B完全重合时，P（AB）=P（A）=P（B）#P（A）八2。综上所述，仅在A和B相互独立时，原命题才成立。.简迷连续型随机变量的分布密度和分布函数之间的关系。.从数学上看，分布函数F（x）=P（Xx），表示随机变量X的值小

5、于x的概率。这个意义很容易理解。概率密度f（x）是F（x）在x处的关于x的一阶导数，即变化率。如果在某一x附近取非常小的一个邻域Ax,那么，随机变量X落在（x,x+Ax）内的概率约为f（x）Ax，即P（xXx+Ax）*f（x）Ax。换句话说，概率密度f（x）是X落在x处“单位宽度”内的概率。“密度”一词可以由此理解。.一元函数下，概率分布函数是概率密度函数的变上限积分,就是原函数。概率密度函数是概率分布函数的一阶导函数。多元函数下，联合分布函数是联合密度函数的重积分。联合密度函数是联合分布函数关于每个变量的偏导。.概率密度只是针对连续性变量而言，而分布函数是对所有随机变量取值的概率的讨论，包括连续性和离散型；已知连续型随机变量的密度函数，可以通过讨论及定积分的计算求出其分布函数；当已知连续型