过程能力的确认方法

1、过程能力的确认方法：标准的7.5.2条款规定：“当生产和服务提供过程的输出不能由后续的影视或测量加以验证时，组织应对任何如此的过程实施确认。这包括仅在产品使用或服务已交付之后问题才显现的过程。”实际上，那个地点所讲的需要实施确认的过程确实是专门过程。由于许多企业对那个条款的规定感到难以实施，笔者谈一些对过程能力实施确认的方法。一、过程确认与过程能力7.5.2条款要求对专门过程实施确认，并明确提出：“确认应证实这些过程实现所策划的结果的能力。”所谓过程能力，确实是在受控条件下，保证过程能够生产合格产品的能力。任何过程的运行都会受到许多因素的阻碍，这些阻碍因素大致可分为两大类：一是系统性阻碍因素，

2、二是随机性阻碍因素。系统性阻碍因素能使过程产生系统性波动，这类波动的数值较大或具有一定的规律性，这是我们所不期望的，应该力加幸免。所谓使过程在受控条件下运行，确实是要对系统性因素实施有效操纵，不同意过程在系统性因素的阻碍下运行。随机性阻碍因素能使过程产生随机性波动，这种波动的数值比较小，从微观上讲波动没有规律，是专门多微弱阻碍因素综合作用的结果。这类波动无法（或不值得）从技术的角度加以克服，只能利用统计学的规律对其进行研究。大多数随机波动服从统计学的正态分布规律。综上所述，当过程受控并消除了系统性波动，在随机状态下运行，就能够用随机状态的正态分布规律讨论过程的能力。在正态分布时，其特征值一般用

3、正态分布的标准差表示，过程能力通常用6表示，其中“”常被视为过程能力的度量单位。过程能力指数是表示过程能力满足产品质量标准要求（包括产品规格要求和公差要求）的程度。在无偏移的情况下通常记作：Cp= T6式中：Cp为过程能力指数；T为产品质量标准要求的公差范围；为过程特性正态分布的标准差。二、正态分布下过程能力指数的计算方法依照过程质量的客观分布规律与质量标准要求相对关系的不同，正态分布下的过程能力指数计算方法，大致可分为下列四种情况。.双侧公差，对称分布，中心重合。这是产品质量标准要求的公差双侧对称分布，其公差中心M与过程质量特性分布中心相重合，无偏移（如图1所示）。其过程能力指数Cp为：Cp

4、= T-T1 =T 3-（-3）6式中：T为产品质量标准要求的规格上限值；T1为产品质量标准要求规格下限值；图1中心无偏移过程能力示意图由上式可知，Cp值越大表明过程能力越强。现在，对人员、设备等过程阻碍因素的操纵要求迫近制成酏越高。当Cp值大低时，则不能保证过程质量满足标准要求，导致出现过多的不合格品。因此，Cp值的选择既要考虑产品质量满足要求，又要考虑过程的经济性。表面看，当Cp=1时大概既满足要求，又比较经济，但由于过程的随机波动性难以幸免，分布中心的波动和偏移也难以幸免，必定使不合格的风险增加。因此，Cp=1并不是最佳选择。在实际工作中，要适当增大Cp值，以确保过程能力满足要求。2.双

5、侧公差，对称分布，中心偏移。这种情况的公差中心与过程分布中心不重合，有偏移（如图所示，图中虚线表示虚拟的无偏移情况下的分布曲线，实线为实际有偏移时的过程分布曲线。） 图中心偏移时过程能力示意图关于这种情况，计算Cp的公式需要进行修正。首先，引入分布中心与公差中心M偏移量的概念。设绝对绝对偏移量，相对偏移量k ： =|M-| （0）K= = 2 （K0）T/2 T因为与之间的偏移，引起了“吃容差”的现象。当过程分布中心向右偏移时（见图），会吃上偏差（右半边的偏差）；当分布中心向左偏移时，会吃下偏差（左半边的偏差）。这时，过程出现不合格吕的危险首先出现在被吃掉容差的一边。因此，计算过程能力指数时，

6、能够只考虑分布中心偏移后引起喷气发动机容不得差的半边。按照图的情况，的计算公式如下：Cp=T- =2（1-2） T=（1-k） T T663当，即分布中心与公关中心相重合时，、，导致，这是无偏移的情况。当与发生相对偏移，且偏移至公差的上限或偏至下限，即或时，、0（当偏移使越过或时,、），表明过程能力严峻不足，必须停产整顿，分析缘故并采取措施纠正分布中心的严峻偏移。.单向公差，只有上限要求。有些产品的质量特性（如机械产品的清洁度和形位公差，药品中的杂技含量等），只给出了公差的上限要求并希望越小越好，而没有下限要求。现在，过程能力指数的计算公式如下：Cp= T- 3当Tu时，表示过程中心偏移至公差

7、上限，过程能力严峻不足，产生的不合格品率可能高达。当Tu时，令，表示过程能力更加不足。发生上述两种情况都必须停产整顿，对过程进行改进，纠正过程中心的严峻偏移情况，以便提高过程能力。.单向公差，只有下限要求。有些产品的质量特性（如机械产品的机械强度，电气产品的耐电压强度、寿命、可靠性），都要求不低于某个下限值，而对上限没有限制且越高越好。在这种情况下，过程能力指数的计算公式如下：Cp= -T1 3当T1时，表示过程中心偏移至公差下限，过程能力严峻不足，不合格品率可能高达。当T1时，令表示过程能力更加不足。发生上述两种情况也必须停产整改，纠正过程中心严峻偏移的情况，以满足生产要求。三、正态分布与t

8、-分布多因素阻碍的随机变量在统计学上一般服从正态分布规律，它的真值（即数学期望值）和正态分布的特征值是客观存在的。然而，实践中求得它们却不容易，必须进行无限次的测量才能获得。显然，这是不实际的。所谓随机变量的t-分布，则不受测量次数的限制，不仅当测量次数n趋于无限次时适用，而且测量次数n为有限次时也适用。因此，t-分布是一种更加科学，更加严密，更加有用分布形式，在生产和科学实验以及进行周密测量的领域内，t-分布的应用范围也越来越广泛。因此，t-分布是一种与正态分布既有联系又有区不的分布形式。在进行有限次测量时，为了取得高精度的结果，一般使用t-分布分析。.正态分布与t-分布的参数值。无限次测量

9、中，服从正态分布的随机变量，其真值与标准差定义如下：n=1Xi,(n)ni=1=n1(Xi-)2,(n)ni=1在进行有限次测量时，上述参数的可能值分不为：n=1Xi,(n为有限次)Xni=1=n 1( Xi-_)2,(n为有限次)n-1Xi=1上述可能值、能够作为t-分布的参数值。.t-分布时，置信概率与测量次数的关系。关于正态分布，当置信系数t3时，对应置信区间（3、3）的置信概率p均为99.73%。关于t-分布，当置信系数t3时，对应的置信区间（3、3）的置信概率p则随测量次数n的不同而不同，如表一所示：表一置信概率p与测量次数n的关系（t3）时 n-112371340p(%)80909

10、5989999.599.73从表一能够看出，只有当测量次数n 时，对应t时的置信概率p才为99.73%也确实是讲，只有这时t-分布才趋于正态分布。这讲明，当t-分布时，对应置信系数t（即为极限误差），其置信概率并不永久是99.73%，而是随测量次数的减少而降低。.t-分布时，置信系数与测量次数的关系。关于t-分布，假如事先确定了置信概率（如p=99%），那么，随测量次数n的减少，置信系数将会放大，置信区间将放宽，如表二所示：表二置信系数t与测量次数n的关系（p=99%时）n-1201510421t2.502.852.953.174.609.9263.657从上面的分析可知，评定有限次测量的概率

11、分布时，采纳t-分布比采纳正态分布更合理、更严密、更符合客观实际。总之，我们能够利用t-分布的概率数值表，假如已知测量次数n、置信系数t和置信概率p有一个量中的任何两个量，都能够确定另一个量的值。.t-分布时的过程能力指数。前面介绍了正态分布下的过程能力指数的计算公式，其中的标准差、置信系数、置信概率p=99.73%，是对应无限次测量时的理论值。因此，假如要求的测量精度不高，能够用有限次测量的可能值做近似可能。关于有限次测量，又要求精确的结果时，可按t-分布考虑，其中的标准差用可能值，置信概率p、置信系数t和测量次数n的关系见表一和表二。如此，就把正态分布的过程能力指数换算成t-分布下的过程能

12、力指数t。四、过程能力调查的步骤与方法我们明白，只有当过程处于稳定的受控状态下，收集的数据才具有随机性，才能按统计理论进行整理、分析，从而计算过程能力指数。下面，介绍对过程能力进行调查的方法和步骤。.明确过程能力调查的目的。首次调查通常是为了摸清过程能力状况，以便必要时采取措施，使过程能力满足生产要求。以后进行的过程能力复查，一般是为了掌握过程能力的变化情况，以便采取措施，保持过程能力。.调查打算的内容。a.明确所要调查的专门过程。b.确定调查过程的产品质量特性，一般选择能定量表示的过程产品的关键特性。这些特性可能要通过破坏性检验或试用调查获得。c.明确采纳的调查方法，包括抽样方案、检验或试验

13、方法，猎取什么质量数据，以及数据处理的方法等。d.确定判定过程稳定性的分析方法。e.确定总协定中心偏移性的分析方法。f.规定调查的职责和分工。g.规定调查的时刻等。.对过程实施标准化作业。a.对阻碍过程质量的各种因素分不规定操作操纵标准。b.严格按规定的操纵标准进行作业，确保过程处于稳定的受控状态。.搜集过程的数据。按上述调查打算，在过程处于稳定状态下搜集试验数据。.分析过程数据，判定过程的稳定性。通过利用过程能力图或操纵图等统计技术分析过程数据的规律性，以判定过程是否处于稳定状态。假如过程不稳定，应分析缘故并找出阻碍因素，采取措施改进过程。.分析过程数据，判定过程分布中心的相对偏移性。通过使

14、用直方图等方法，初步判定过程是否为近似正态分布。假如差不多形成正态分布，再计算过程分布中心 （可用近似值代替）和相对公差中心的偏移性。假如偏移较大并阻碍产品质量应，分析缘故并采取措施。假如偏移量在同意的范围内，在计算过程能力指数时，可按有偏移的情况计算。.计算过程能力指数，评价过程能力。通过计算过程能力指数（或t)，评价过程能力是否满足生产要求。必要时，对过程进行调整、改进。.写出过程能力调查报告。 五、过程能力评价标准过程能力的评价应通过过程能力指数（或t)进行。（或t)值越大，过程的质量精度和成本也越高。因此，要兼顾过程质量精度和过程经济性的要求，还应考虑过程输出产品的价值、过程设备的特点

15、、改进过程方法的难易程度因素。当发觉（或t)值过高或过低时，都应采取一定的对策和措施，将过程能力调整到满足实际需要为宜。.过程能力指数的一般评价标准（见表三）。 表三过程能力指数（或t)评价表 （或t)值范围评价级不过程能力 1.67 1.671.331.331.001.00 0.67 0.67 *过程能力过剩。过程能力充分。过程能力尚可，但接近1.00时危险。过程能力不足，需采取改进措施。过程能力严峻不足，必须停产整顿。表三中的“”表明产品质量差不多进展到高质量的时代，不合格品率已达到百万分之几的水平，其对应的过程能力指数（或t)值也大大超过了1.67的要求。关于表三 1.67为过程能力过剩的讲法，应视具体情况而定，不能一概而论。.当（或t)值过大时，可采纳下列调整措施。a.适当缩小产品要求的公差范围。b.适当放宽过程操纵的随机波动幅度，即增大值，如延长刀具更换周期，加大进给量，以提高效率，降低成本。c.可能时，改用精度较低的过程设备，降低成本。d.简化质量监视检验操纵，将全数检验改为抽样检验或减少抽样频次和抽样样本量，从而降低检验操纵的费用等。.当（或t)值过小时，通常采取下列改进措施。a.在不阻碍最终产品质量的情况下，适当放宽该过程产品的公差范围。b.分析过程质量低的缘故，有的