stata培训零基础第一次

1、Sa培训对外经贸大学国际经贸学院(对外经贸大学国际经贸学院)S a零基础1 / 18目录a阅读材料S1a基本数据处理S2a简单回归命令 OLSIVPanelS3Sa简单输出命令4(对外经贸大学国际经贸学院)S a零基础2 / 18前言Sa最重要的学习要点是“多练”。因此，任何教学的效果都必须以练习和反复实践为基础。本讲义只能以案例形式给大家展示一些常用的小技巧，而熟练掌握Sa工具则需要大家多多实践。没有完美的也没有完美的讲解。，(对外经贸大学国际经贸学院)S a零基础3 / 18(Sa阅读材料对外经贸大学国际经贸学院对外经贸大学国际经贸学院)微观计量4 / 18书籍1 Microeconome

2、trics Using Sa （A. Colin Cameron and PravinK. Trivedi)，中译本用SA学微观计量经济学2 Anroduction to Sa Programming （不知是否有中文版）3(编著),高级计量经济学及Sa应用, 第2版(对外经贸大学国际经贸学院)微观计量5 / 18讲义希望大家能仔细阅读大学劳动人事学院博士在大1学中国经济（CCER，现国家发展）求学时撰写的Sa 简明讲义老师编写的讲义（未完成稿）2ton College)编写的Prof. Christopher Baum (roduction to3a（PPT共157页）S(对外经贸大学国际经

3、贸学院)微观计量6 / 18(Sa基本数据处理对外经贸大学国际经贸学院对外经贸大学国际经贸学院)微观计量7 / 18案例1：census21 use census2, clear2 kef region 3 / =“N Cntrl” | region = “NE”3 rename popurban popurb(对外经贸大学国际经贸学院)微观计量8 / 18案例1：census21 打开census2数据文件（do file与dataset在同一目录下，不需要写路径）2 对样本进行必要的筛选，比如只保留region小于3的州。这个命令等价于只保留region为1和2的州，所以也可以使用kef

4、region=1|region=2。3 “|”表示逻辑上的“或”，在连续数字的情况下，一般使用大于或者小于符号运算，但对于间隔的数字，比如要保留region为2和4的州，就只能使用kef region=2|region=4。4 其中还需要注意，当知道变量数值时，在条件if之后需要用“=”表示变量等于某个值，而不是直接写“=”。5 rename将变量重命名，这个操作很简单，也非常高频率被使用。有一个 、清晰、方便 名规则很重要，建议大家在一开始就设定好变量名，这需要反复操作rename。6详细命令和联系见“ch2.do”(对外经贸大学国际经贸学院)微观计量9 / 18(Sa简单回归命令对外经贸大

5、学国际经贸学院对外经贸大学国际经贸学院)微观计量10 / 18OLS1 reg y x1 x2 x32 global x x1 x2 x3 /当变量较多时，可以使用local或者global定义变量组，方便在回归中调用3 reg y $x /使用$符号将变量组调用，如定义了多个组可以写为$x$z $control 等等4 reg y $x, robust /在“选项”位置，即逗号后输入robust表示计算稳健标准误差5 reg y $x, cluster(city) /同理，可以用cluster()表示在某一个层面上计算聚类标准误差(对外经贸大学国际经贸学院)微观计量11 / 18IV1 iv

6、reg2 y (x1=z1) x2 x3 /z1作为x1的工具变量2 ivreg2 y (x1=z1) x2 x3, first /显示第一阶段的结果3 ivreg2 y (x1=z1 z2) x2 x3 /z1和z2一起作为x1的工具变量4 ivreg2 y (x1 x2 =z1 z2) x3 /z1和z2一起作为x1和x2的工具变量(对外经贸大学国际经贸学院)微观计量12 / 18Panel1 xtset id year /告诉系统和时间两个维度xtreg y x1 x2 x3 i.year, fe /（双向）固定效应模型2 xtreg y x1 x2 x3 i.year /默认无选项的为

7、随机效应模型3 reg y x1 x2 x3 i.year /混合截面模型（OLS）4 reg y x1 x2 x3 i.year i.id /在N不大的情况下固定效应模型也可以分别控制年份和虚拟变量（注意度）5 xtivreg2 y (x1=z1) x2 x3 i.year year, fe robust /双向固定效应+工具变量+时间趋势，稳健标注误差(对外经贸大学国际经贸学院)微观计量13 / 18Panel1 实战当中，可能会遇到更加复杂的情况，比如i为个人，c为城市，t为年份，两个模型：2 gen year2=year2 xtset i yearxtreg y x1 x2 x3 i.

8、year year year2, fe robust3 xtreg y x1 x2 x3 i.year c.year c.year#i.city c.year2 c.year2#i.city, fe robust4 思考：时间趋势的一次和二次项与城市固定虚拟变量交互之后代表什么？(对外经贸大学国际经贸学院)微观计量14 / 18Panel当控制变量和固定效应及时间趋势变量很多时，需要将他们“打包”global control x1 x2 x3 i.year c.year c.year#i.city c.year2 c.year2#i.cityxtreg y $control, fe robust这样可以节省大量的空间和时间使用webuse命令，调用nlswork面板数据，做一下练习(对外经贸大学国际经贸学院)微观计量15 / 18Panel当需要在回归中加入大量虚拟变量时，可以用areg比如 areg y x i.year, ab(id)如果希望ab选项可以同时加入多个变量（面板），可以用reghdfereghdfe y x, ab (id year i.industry i.