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文档简介

1、人工智能与大数据学院课程（模块）重修管理补充规定为加强本学院课程（模块）重修管理，特制定本补充规定。一、重修条件学生有下列情形之一，须（可）申请重修：1、补考不及格或者补考缺考者；2、缓考不及格者；3、旷考或者考试违纪、作弊者；4、一学期缺、旷课累计超过该课程应修总学时数三分之一者；5、正常考试成绩及格但自己不满意者。二、重修要求1、每学期每位学生重（补）修课程（模块）原则上不得超过3门（含课程设计、实习实训）。2、原则上只允许在本专业内申请重修，若有特殊情况要跨专业选择其它年级、专业相近课程（模块）重修时，新修课程（模块）的学分数应不低于原课程学分，学生所在专业负责人须确认课程（模块）的可替

2、换性。3、每学期初填写重修申请，在教学办通知的时间内办理纸质手续（网上申请由教务处通知），由辅导员通知到学生，逾期不再办理。逾期不申请者，视为自动放弃本学期的重修资格。4、专业课程（模块）重修，须以班级为单位提交有学生本人签字的重（补）修课程审核表，并提交重（补）修课程汇总表；公共课程（模块）重修，学生填写合肥学院课程（模块）重修申请表，到课程归属学院(部)办理。5、学生通过某门课程（模块）的考试，如对成绩不满意，有且只有一次重修该门课程（模块）的机会。此类学生申请重修获批后但无故未重修者，均视为自动放弃该次机会。6、每门课重修人数达30人以上，由教学办向教务处申请增开重修班。三、重修课程（模

3、块）的考核及考试1、授课教师应严格做好考勤工作，开班重修或插班重修的学生，缺旷课达该课程（模块）应修总学时数三分之一，不允许参加考试。2、未参加重修课程（模块）过程考核的学生，不允许参加考试。3、参加重修课程（模块）考核仍然不及格的学生，不得参加补考。4、因特殊原因不能参加重修考试的学生，须在考前持有关证明办理缓考手续。5、各课程（模块）授课教师考试前一周，根据考勤记录公布允许参加考试的学生名单。6、授课教师试卷审批时，需同时提交人工智能与大数据学院学期课程考勤记录表。本规定自发布之日起实施。人工智能与大数据学院2019年08月30日附件1: 人工智能与大数据学院 学年第 学期学生课程考勤记录表班级： 课程名称： 学时： 授课教师：序号日期/节次课程类型应到人数实到人数缺勤人数检查班干签字请假数旷课数备注(记录缺勤学生名单)序号日期/节次课程类型应到人数实到人数缺勤人数检查班干签字请假数旷课数备注(记录缺勤学生名单)序号日期/节次课程类型应到人数实到人数缺勤人数检查班干签字请假数旷课数备注(记录缺勤学生名单)序号日期/节次课程类型应到人数实到人数缺勤人数检查班干签字请假数旷课数备注(记录缺勤学生名单)序号日期/节次课程类型应到人数实到人数

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