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文档简介

1、互联网平台数据化运营方案技术创新，变革未来1.1 数据产品特点知识信息 数据单纯的数据将信息与实际经营相结合，产生的规律性的总结。最后， 导出解决方案或商业预测。对数据的解释: 单一数据信息反应，交叉性数据对比的信息反应1.2 数据罗盘-产品全景图1.2 数据罗盘-指标体系指标体系流量指标销售指标营销指标仓储指标售后指标流量数量指标PV UVVisits商品关注量 店铺关注量流量质量指标平均访问次数 停留时间跳失率流量转化指标7天回访客网站指标订单指标下单金额 下单客户数 下单单量下单商品件数 先款付款率 下单转化率30天重复购买率订单金额 客单价 优惠金额 毛利率 退换货率1.3 怎样打造爆

2、款-爆款特征1.3 怎样打造爆款-爆款特征1.3 怎样打造爆款-爆款特征1.3 怎样打造爆款-爆款特征1.3 怎样打造爆款-打造方法1.4 怎样提升店铺的转化率1.4 怎样提升店铺的转化率1.4 怎样提升商品的转化率可以根据数据挖掘的结果来分析用户，获得经营用户的解决方案，提高经营效率可以对自身品牌用户包及潜在的兴趣用户包进行自主营销1.5揽客计划品牌案例 是 联想的MIIX4 二合一平板电脑，4999售价，月销破万1.6 采购案例实时监控活动、类目、坑位商品等的流量、销量数据，及时调整销售策略。比如某坑位商品的流量、销量明显低于同等位置坑位商品，则及时更换该坑位的商品。1.7 流量可视化1.8 移动仓备战在大促前进行流量及峰值预测模拟进行线上压测进行服务器及机房布局的优化网络容量预测、服务器需求预测监控采用红绿灯系统实时监控各子系统运行状况洪峰提前预测，下游系统提前预警1.9 618监控1.10 商品信息品质管控数据来源系统支持京盾质量监控品控中心店铺品质行业标准抽检规则曝光台正阳门信息管控内 部用 户 评

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