2022年KPI管理系统电信行业的应用案例

1、在电信行业的应用案例 行业应用电信行业 网络协议层业务应用层运营服务层协议分解报表设备故障监控网络优化分析数据报表协议监控网络流量分析定制化报表业务分析监控与告警业务挖掘与预测业务报表市场分析客户分析竞争分析挖掘与预测定制化报表精准营销KPI指标分析Analysis多维分析Report数据报表Mining数据挖掘2通过，利用技术从海量业务数据中，分析用户行为、习惯、喜好，理解用户，体贴服务3客户个人信息消费行为价值定位客户自画像身份信息归属地性别/年龄入网时间家庭情况受教育程度短信/彩信数据业务通话期间通话次数通话时长漫游通话信用度增值业务连带率累计消费月均消费最近消费41：客户信用评估信用管

2、理失败案例：某客户是移动全球通用户：值约800元，在网时间超过5年。同时用于随e行上网卡一个，200元包月。每月向中国移动贡献大约1000元收入。对中国移动有较高的忠诚度。最近由于其欠费0.7元随e行短信费用被停机，停机前没有收到移动正式的停机通知或欠费催缴通知。该客户先抱怨网络不稳定，后来发现同事可以上网，就怀疑网卡有问题，最后当发现是中国移动由于0.7元而停机导致其不能在差旅途中上网并为他带来很多麻烦时，他愤怒了51：客户信用评估我们可以根据以下的属性创建一套客户信用评价模型，通过该模型对客户行为细分。客户信用评价模型+归属地类别职业资料真实性黑名单平均停机时长月均停机次数客户状态欠费时长

3、欠费金额入网时长缴费方式客户级别月均消费额累计消费总额每次缴费额客户基本属性客户欠费属性客户业务属性客户贡献度客户预期准则客户行为准则客户价值准则客户信用度61：客户信用评估了解了信用度高或低的客户行为特征，从而可以采取对应措施：如提升对高信用度客户的服务水准，对低信用度客户采取限制性的策略以降低风险。客户客户信用评价模型+信用度高的客户信用度低的客户可信用的客户7客户生命周期分析目标市场响应者新客户高价值客户潜力客户低价值客户主动离开被动离开获得客户活动市场活动回报询问填写申请消费交叉销售升级销售激发首次购买挽回客户活动强制性取消主动取消活动历史购买统计市场活动回应信用报告自动报告的信息其它

4、产品使用付账历史活动响应渠道偏爱其它终止原因潜在客户既得客户客户流失考察期形成期稳定期衰退期（危险期）82：客户离网预警某通信运营商优质客户变动分析显示，4-6月份优质组客户的流失率较高。这是一个很大的收入损失。4-6月份有95.8%的客户保持在优质组。流失率4.2%103664101983 109132617231633315优质组客户人数50000600009000010000011000080000700003月优质组流往普通流失普通流入弱势流入新增6月优质组92：客户离网预警构建客户离网行为预测模型，将客户按离网概率高低分组。客户高危客户边缘客户离网概率低数据挖掘预警全体客户，1036

5、64人在网115天，2800人在网115天，100864人最近一月通话次数50次，1686人更换套餐次数2次，3425人更换套餐次数2次，97439人12035496,38.1%120197455,32.8%主叫比例67%14505,50.0%主叫比例67%20991,29.8%短信条数50193022,42.0%短信条数504433,26.4%主叫比例84%147503,42.0%主叫比例84%45519,55.9%缴费次数218106,64.4%缴费次数227413,48.3%通话对端120，主叫67%）的客户购买此增值业务的可能性较高。 而具备特征（120，短信50，主叫84%，缴费两次

6、以上）的客户购买可能性更高，达到64.4%ABBCCC样本中有33.6%的客户已经订购了该增值业务。AB. 具备特征（120，短信50，主叫84%，缴费两次以下或主叫120，主叫 67%）的客户购买此增值业务的可能性不大。 另外，120，短信50的客户购买可能性更低。247：客户欺诈行为预测利用统计分类分群挖掘技术，对利用增值服务号码共谋欺诈行为进行事前预测，在恶意欠费发生前就采取防范措施，大幅减少欺诈行为带来的巨额损失。首先，利用数据描述技术，可以对已知的欺诈性客户和非欺诈性客户进行有关的数据分析，发现可能影响客户欠费的因素。客户欺诈可能性客户呼叫行为呼叫频率呼叫模式优惠时段呼叫次数夜间呼叫

7、次数接听次数呼叫时长257：客户欺诈行为预测然后，我们可以根据对以上因素的分析和统计，构建预测模型，应用到当前客户数据库中，利用预测结果，适时地采取适当措施，以减少损失。0.20-0.2-0.4-0.6-0.8-1.0-1.2-1.4-1.60.40.60.81.01.21.41.61.82.02.22.42.626其他预测类应用竞争对手分析不同运营商客户之间的互联互通是最基本的前提，因此通过对客户与竞争对手客户之间通话的行为分析，可以建立有关竞争对手经营和客户服务的模型，比如竞争对手客户发展模型，通过对这些模型的使用，可以制定有效的市场应对策略。促销策略仿真优惠促销是市场营销中十分重要的一部分，促销策略的不恰当，常常会得