管理研究方法课程复制作业

1、管理研究方法课程作业在下述三个作业中任选一个。作业一：问卷数据类实证根据欧洲顾客满意指数（European Customer Satisfaction Index, ECSI）模型（图 1 和图 2），建立并检验第二阶段被调节的有调节的中介模型（图 3）。具体要求如下：1、查阅顾客满意指数相关文献，选择合适的变量，建立一个第二阶段被调节的有调节的中介模型（图 4 是一个参考模型）并提出相应的研究假设。未出现在新建概念模型中的变量，直接作为控制变量使用，不需要检验其信度和效度。2、使用 mobi250 数据，检验新建模型和研究假设。要求提供如下内容（包括但不限于）：样本选择与数据来源（请自行检索

2、 mobi250 的样本和数据来源）；变量的定义和测量；信度和效度分析（需提供：Cronbach 值、组合信度（CR）、平均方差提取值（AVE）、CFA 模型基本适配指标，等）；描述性统计表格；回归分析表格；6）用 Bootstrap方法输出的中介效应和有调节中介效应检验结果；3、结合 1-2 内容，完成一篇完整的，包括如下内容（结构和排版格式参考和(2019)）：中英文题目、摘要和一、引言二、研究理论与假设三、研究数据与方法四、研究结果与分析五、研究结论与参考文献1图 1 ECSI 模型（SEM）图 2 ECSI 模型（路径模型）2图 3 有调节的中介模型（第二阶段被调节）图 4概念框架图（

3、参考图）作业提交内容：1、完整的；2、附件：数据分析程序代码（SPSS、Mplus、Sa、R 或其它）。作业提交时间：2019 年 12 月 31 日前注意：请同时提交打印版和，由学委全部收齐后交给老师。参考文献,22(3): 91-102. 用户参与对企业新产品开发绩效的影响机理：基于社区视角J.管理评论, 2019,3顾客满意度感知质量顾客期望感知价值作业二：二手数据类计量方法实证等(2019)，提交，内容包括：1、概述（summary）（不少于 800 字）。2、简述双重差分（DID）方法、三重差分（DDD）方法、倾向匹配得分（PSM）方法以及 PSM-DID 方法的基本和计量模型。3、

4、：平行趋势检验、工具变量法和反事实分析。4、数据分析过程（需要同时提供 S（Word 格式）和图形）。a 统计分析结果截屏和与原文相似的表格5、数据分析结果解释（如果数据分析结果与原文有出入，请说明可能的原因）。6、总结和启发。作业提交内容：完整的作业提交时间：2019 年 12 月 31 日前注意：请同时提交打印版和，由学委全部收齐后交给老师。参考文献,116. 环境信息披露与外商直接投资结构优化J. 中国工业经济, 2019, 36(4): 98-,4作业三：二手数据类机器学习方法实证等(2019)，提交，内容包括：1、概述（summary）（不少于 800 字）。2、简述机器学习的基本原

5、理及其在管理研究中的应用场景和优势劣势。3、在下面 12 种机器学习算法中选择不少于 3 种，简述其算法原理、应用场景和优势劣势：1）组合算法、2）Lasso 回归、3）岭回归、4）弹性网络回归、5）偏最小二乘回归、6）支持向量机、7）梯度树、8）梯度树、9）网络。集成神经网络、10）深度前馈网络、11）循环神经网络和 12）长短期4、运行程序 MainFile.py，中主要结果。需要同时提供数据分析结果截屏和与原文相似的表格（Word 格式）和/或图形）。5、数据分析结果解释（如果数据分析结果与原文有出入，请说明可能的原因）。6、总结和启发。作业提交内容：完整的作业提交时间：2019 年 12 月 31 日前注意：