基于Greenplum的人工智能快速应用平台方案

1、基于 Greenplum 的人工智能快速应用平台方案目录01平台介绍场景案例0203FAQ人工智能快速应用平台 VAG对人工智能快速应用平台的直观认识简单建模案例用到PageRank排名算法实现个性化排序，“托拉拽”一 气呵成，数据源定义、特征化、模型调试和最终数据输出，全程只用了30分钟3人工智能应用平台的核心组件计算服务层SklearnXGBoostAI 基础服务支撑文本语义分析iPython大数据集成环境语音影像分析KettleSparkTensorflowKerasRStudio机器学习/深度学习建模分析环境TomcatDEP数据资源层Greenplum 相关的组件集合Greenplu

2、mPXFImpalaSqoopHDFSHBaseHadoop 相关的组件集合GPTextMADlibMySQLSQL Server OracleRDS云计算GPU作业调度AI 可视化建模平台示范应用财务分析经营分析其他.支撑支撑BI 可视化平台智能风控分析模型客户画像与精准营销反洗钱&反欺诈模型4人工智能应用平台的核心特性人工智能快速开发应用算法MADlib、Python数据科学包案例/模板Case Library智能化场景模板算力Greenplum大数据中心集 群工具Visual AI可视化分析与建 模无缝 集成无缝 集成持续 扩充数据 治理可配 置性简单 易用托拉 拽连数据 接入GPU加速

3、自主 扩展算法 下沉预测 场景时空 分析关联 推理BI可 集成57数据科学建模（人工智能快速应用）的常用工具（方法）MADlib使用类似SQL的方式执行数据科学任务C+核心，Python驱动面向数据工程师、DBA工程师MathWorks源自AT&T贝尔实验室的S语言MADlib 核心驱动7底层UDF（自定义函数）扩展应用代码量极简举例：K-Means客户聚类分群8MADlib使用K-Means算法python使用K-Means算 法DataSciencePackage 数据科学生态组件文本挖掘9深度学习自然语言数学计算机器学习科学计算深度学习集成学习集成了大量科学计算与AI框架大规模的、并行的

4、、库内计算与GPU加速支持10目录01平台介绍场景案例0203FAQ人工智能快速应用平台 VAG供应链金融中的智能风控体系场景已协助该公司规划建设了互联网大数据分析平台，目前，正借助基于Greenplum的群贤平台，打造智能风控分析系统项目。供应链金融中的智能风控体系场景商品估值分析融资企业信用风险评价分析贷后跟踪与风险预警分析群贤平台Visual AI on Greenplum某供应链金融公司世界五百强企业的金融子公司智能感知与文字识别场景在客户服务数据的处理方面，需要对文本、语音、图像 中的信息进行必要的抽取、转化、分析。智能感知与文字识别场景文字信息的识别抽取知识库构建异常信息识别分析G

5、PText文字识别语音识别图像识别文本分析数据建模某大型资管公司知名公募资产管理公司群贤平台Visual AI on Greenplum案例一及成效智能公告/公文解读1、运营方向：监管层、登记公司、交易所、往来业务银行/信托/资管；用于各类信息的 解读和业务类程序的自动化参数、流程、接口维护。2、合规风控方向：投行、资管、自营等部门的工作过程文件、内外联络留痕信息（含语音和 传真）、合同协议等文档的预判和警示。 3、投研和投资方向：市场公开公告的自动解读和计算、信息摘录、简要报告生成。运营等中后台部门合计节省约23名专属岗位；投研、 合规风控、投资部门预计将节省45名初中级岗位。 全面实施后，

6、未来每年节省综合运营成本300万元左右！某大型基金公司的 公告和往来公文（电子文档、网页和邮件）智能化解读基于标注的机器学习模型（半监督学习）文字识别自然语义识别16案例二转人工或留言常见问题推荐备选答案推荐自动编号语音识别基于机器学习的问答库自动构建：文本聚类建模增加序号列停用词过滤分词及词频统计文本主题挖掘结果分析和评估12345智能客服机器人案例成效智能客服机器人20%80%服务接通率70%90%服务满意度（未增加人工话务员）200万元+每年节省投资【该基金公司成效显著】风险预测预警场景借助基于Greenplum的群贤平台，对已接入的多源数据（包括监 控视频、人脸卡口、车辆卡口、WiFi嗅探、电动车RFID等）进行 数据挖掘与可视化分析，实现多维度的智慧公安智能化场景应用。风险预测预警场景趋势预测行为动态监测联动可视化BI分析GPText多数据源接入50+算法可视化建模可视化分析智慧公安推动公安领域数字化转型GP基于GP高性能群贤平台Visual AI on Greenplum风险预测预警场景 举例-基于电动车RFID数据的行为预测数 据 建 模数 据 可 视 化24点数据实际值：32，预测值：34准确率：92%8000万+日志数据1、对全市6万多辆