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文档简介

1、 题更加简单，清晰。该模型经过适当的改造，可以推广到股票预测，市场销售 采用最小二乘法则进行拟合曲线时，实际上是求一个系数向量，该系数向量 于是，以年份 X 作为自变量，医疗费用支出作为因变量 Y,根据散点图的走 势，对九 B 2 y = ax3 + a2x2 + ayx + a4 利用 matlab软件进行了绘图，残差分析，相应的程序源代码见附录。 下 （ ）（ (2) 利用 matlab绘图功能实现了对于给定离散数据，在同一坐标下绘出不 着手分头行动，经过三天的努力模型基本建成，通过三天的互相交 (mat lab程序源代码 )： xfit=linspace(1980, 2003);pl=p

2、olyfit(X, Y, 1)iyfitlpolyval(pl,xfit);rl= Y-polyval(pl,X);p2=polyfit(X, Y, 2);yfit2=polyval(p2, xfit) ;r2= Y-polyval(p2, X);fprintfCx2fprintfCx2x5np3=polyfit(X, Y, 3);yfit3=polyval(p3, xfit);r3= Y-polyval (p3,X); p5=polyfit(X, Y,5);yfit5=polyval(p5,xfit);r5= Y-polyval (p5,X);fprintf C nCurve coeffic

3、ientsnx3 x xlabel ( X)； ylabel ( Y )； xlabel ( X) ;ylabel ( Y ); fprintf liner 5f ）： 6.444269e+002quadratic6.138868e+0002.808041e+009x5x4 3.307435e-001-5.533161e+004 2.821207e+006 5.525200e+001 -1.417211e+003x3-1.378892e-0023.559606e-001 XXquadratic 2.89791 x3 x4 quadratic 6.484386e+005x5 7.369878e+006 8.176473e-0062.08737 x2 -1.111277e+0046.465453e+008-4.781393e

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