计量经济学作业

1、（1）用Eviews分析如下由表可知模型为：Y=0.135474X+18.85348X-18231.58检验：可决系数是0.985838，修正的可决系数为0.983950，说明模型对样本拟合较好。F检验，F=522.0976F（2,15）=4.77，回归方程显著。t检验，t统计量分别为X2的系数对应t值为10.58454，大于的系数对应t值为1.928512，小于t（15）=2.131，说明此系数是不显著的。ln后重新输入数据：模型为lny=-10.81090+1.573784lnx2+0.002438x3位百分比出口货物总和增加1.57单位百分比，汇率每增加一单位百分比，出口总额增加0.00

2、24个单位百分比。拟合优度检验，R2=0.986373修正可决系数为0.984556，拟合很好。F检验对于H0:X2=X3=0，给定显著性水平a=0.05F(2,15)=4.77F=542.8930F(2,15)显著t检验对于H0:Xja=0.05t（15）=2.131当j=2时tt(15)显著，当j=3时tt(15)显著。(3)两个模型表现出的汇率对Y的印象存在巨大差异（1）用Eviews分析如下由表可知模型为：Y=0.086450X+52.37031T-50.01638检验：可决系数是0.951235，修正的可决系数为0.944732，说明模型对样本拟合较好。F检验，F=539.7364F

3、（2,15）=4.77，回归方程显著。t统计量分别为=2.131，所以这些系数都是显著的。经济意义：家庭月平均收入增加1元，家庭书刊年消费支出增加0.086450152.37031元。（2）用Eviews分析如下Y与T的一元回归模型：Y=63.01676T-11.58171X与T的一元回归模型：X=123.1516T+444.5888（3）对残差模型进行分析，用Eviews分析如下模型：E=0.086450E+3.96e-14参数：斜率系数为0.086450，截距为3.96e-14（4）由上可知，2与2的系数是一样的。回归系数与被解释变量的残差系数是一样的，它们的变化规律是一致的。3.4商品零

4、售价格指数（X4）的关系，利用19782007年的数据，用EViews作回归，部分结果如下：表3回归结果填补表中空缺数据：（1）tc=4.304723（2）=0.130789（3）=3.881590（4）=0.010136（5）=0.986159（6）S.Eofregression回归标准差=（7）=0.154783=689.751148分析回归结果：根据图中数据，模型估计的结果写为：=-2.755367+0.451234+0.627133+0.0101361)拟合优度：由上图数据可以得到，可决系数=0.987591，修正的可决系数=0.986159，这说明模型对样本的拟合很好。2)F检验：针对，给定显著性水平，在F分布表中查出自由度为k-1=3和n-k=26的临界值由上图得到F=689.751148，由于F=689.751148=8.63。，应拒绝原假设，说明回归方程显著，即国内生产总值、财政支出、商品零售价格指数等变量联合起来对中国税收收入有显著影响。3）t检验：由上图中的P值可以判断，在与、估计值对应的P值小于的显著性水平下，表明对应解释变量对被解释变量影响显著。在的显著性水平下，与估计值对应的P值小于，表明对应解释变量对被解释变量影响显著。评估参数的经济意义:当其他变量不改变时，国内生产总值每增加1%，中国税收收入增加0.4