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文档简介

1、 故障诊断课堂交流 实验部分 1.轴承故障诊断 2.转子的动平衡 3.齿轮箱故障诊断 主分量分析 硕2004 张淼实验部分 1.轴承故障诊断计算轴承振动的特征频率针对第7组实验数据的后三个（转速相同）B2710-B2712 转频=31.7383 HZfb=65.1042 Hzfo=97.6563 Hzfi=156.2501 Hz B2710 时域波形B2710 频域波形 fb=65.1042 Hz fo=97.6563 Hz fi=156.2501 HzB2710 倒谱波形1/0.0104=96.15B2711频域波形B2711 倒谱波形1/0.01035=96.62B2712频域波形B271

2、2 倒谱波形1/0.01045=95.692.转子动平衡第七组原始 20-15-13原始通道1频谱问题：在 倍频处有峰值1.5原始通道2频谱加重后轴心轨迹加重后通道1频谱加重后通道2频谱3.齿轮箱故障诊断齿轮箱高速轴频谱齿轮箱高速轴频谱齿轮箱高速轴频谱齿轮箱高速轴频谱频率分辨率：1.875 Hz齿轮箱高速轴倒谱中间轴：1/10.64=93.98ms齿轮箱高速轴倒谱高速轴：1/29.87=33.48ms包络解调测试信号： 幅值调制： x=2*cos(2*pi*50*t)+ sin(2*pi*20*t).*cos(2*pi*50*t) 频率调制： x=2*cos(2*pi*50*t+sin(2*p

3、i*20*t)幅值调制前幅值调制后频率调制前频率调制后齿轮箱高速轴包络解调主分量分析 在工程实际中获得的机器信号往往含有噪声，为了有效地识别机器的状态和故障，就要通过多种物理量的特征信息进行判断和识别。当用于识别的特征数量多时，相当于在高维空间对机器状态或故障进行判断。为了简化判断过程，就需要对多个识别特征包含的信息进行浓缩，对特征的数量进行压缩。 主分量分析的实质是线性变换，使原坐标系转到主分量方向。 作用是实现特征的抽取、压缩或浓缩。滚动轴承特征参数主分量分析主分量分析主分量分析主分量分析主分量分析滚动轴承的8个特征量（补充数据）实验数据总结通过对实验数据的处理，学到了基本信号处理方法（频谱，倒谱，解调）在实际中的运用通过亲自编程，能更好地理解和掌握算法。Matlab有许多现成的函数，在调用时要准确搞清函数的

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