非接触生命参数检测系统动静目标的识别技术

1、非打仗生命参数检测体系动/静目的的识别技能【关键词】快速傅里叶变更Tehnlgyfrtinal/tinlessbjetregnitininnnntatlifeparaeterdetetingsyste【Abstrat】AI:Tfferrebjetinfratinttheresueteabyregnizingthetinal/tinlessstatefanbjetinthedetetingrangefannntatlifeparaeterdetetingsyste.ETHDS:Afterextratingtherespiratinsignalsandthebdysignals,eparedthe

2、frequenydainenergyfthesignalsiththethreshldbyaethdbasednFastFurierTransfr(FFT).RESULTS:Inhuandetetingexperientf20and30thikall,thetinal/tinlessstatefanbjetasfundtbeellrelatedttheenergyratibeteentherespiratinsignalsandbdysignalsithinthedetetingrangefthesyste.NLUSIN:Thisethdanbeusedbynnntatlifeparaeter

3、detetingsysteindifferentdetetingnditinsandanrapidlyregnizethetinal/tinlessstatefanbjet,thusenhaningthefuntinfthesyste.【Keyrds】bjetregnitin;fastfuriertransfr;energyrati;threshld;Delphi【摘要】目的：识别非打仗生命参数检测体系探测范畴内目的的活动/静止状态，为探测职员提供越发富厚的目的信息.要领：提取体系检测到的呼吸路信号和体动路信号，拔取最优的数据长度别离举行快速傅里叶变更FFT，对变更后两路信号的频域能量阐发比力

4、，参照设定的阈值举行识别.效果：20和30穿墙探人实行表白，在体系的探测范畴内，目的的活动/静止壮态与呼吸路信号和体动路信号的频域能量比有着精良的相干性.结论：本要领实用于差异的探测环境中的非打仗生命参数检测体系，可以或许敏捷对目的的活动/静止状态举行识别，加强了此体系的利勤奋效.【关键词】目的识别；快速傅里叶变更；能量比；阈值；Delphi0弁言非打仗生命参数检测体系是利用非打仗检测技能1-3，通过对雷达技能、电子技能及盘算机技能综合运用,从携有薄弱人体生命体征(呼吸、体动等)的雷达回波信号中检测出人体生命参数4.利用这种技能，可以实现对人体呼吸、体动举行非打仗的探测，并且还可以穿透必然的介

5、质砖墙或废墟，隔断必然的间隔探测人体的生命特性5.如今，非打仗生命参数检测体系只能探测有/无生命体信息，在现实应用中，为进一步相识生命体的状态，静止或挪动，本研究提出了动躯体活动/静安静呼吸目的识别技能，通过对检测到的信号频域能量阐发比力，以断定目的的活动/静止.1方案思绪非打仗生命参数检测体系的信号经预处置惩罚6，输出分：呼吸路和体动路两路信号.通过对目的处于活动和静止两种状态时的体动路信号举行时域和频域阐发，当人体目的处于活动状态时，反射返来的雷达波所携带的体动路信息能量大于目的处于静止状态时的体动路信息能量(Fig1).假设我们设置了得当的能量阈值，那么当能量大于该阈值时，就可以断定此时

6、的目的处于活动状态；反之，那么处于静止状态.由于探测环境庞大，目的的差异间隔，穿透介质的差异范例和厚度，都将影响雷达的回波能量，因此阈值的设置就成关键，为此我们拟接纳能量比的要领，结合大量试验效果，设置相宜的阈值.2算法方案2.1关键算法实现通过现实频率的盘算得出有用频率范畴所对应的频点范畴k1,k2.呼吸路信号举行FFT变更后，把有用频率范畴中频率重量的模累加，所得到的值即为呼吸路能量E.用呼吸路能量除以体动路能量，得出的值为能量比.能量比越大，那么体动能量越小，目的即处于静止状态；能量比越小，那么体动能量越大，目的即处于活动状态.=EE3效果别离举行20和30砖墙隔墙探人实行，实行效果如T

7、ab1和Tab2所示.表120砖墙隔墙探人实行效果略表230砖墙隔墙探人实行效果略通过实行得出结论，设定阈值为0.9，穿透20单砖墙，目的距天线6.4以内，可以正确识别目的的活动静止状态，反响时间约34s；穿透30单砖墙，目的距天线5.4以内，可以正确识别目的的活动静止状态，反响时间约34s，切合方案要求.4讨论非打仗生命参数检测体系穿透砖墙或废墟等介质，可以或许检测到有无生命体的存在，但却无法向利用职员提供更多的目的信息.目的是否走动，躯体是否有举措，是对目的举行分类的紧张参数，利用职员可以借助此类信息对探测地区的职员状态进一步阐发，为救济、反恐等举措提供需要的参考.动/静目的识别技能的开拓

8、，可以或许敏捷正确地对目的地活动或静止状态举行识别，并给出确定效果.动/静目的识别算法制止了单纯接纳时域能量鉴别的缺点.从Fig1中我们可以看出，当目的处于活动状态时，时域信号的波形升沉远宏大于目的处于静止状态波形升沉，对时域信号举行方差盘算，得到时域信号的能量.通过对能量巨细的阐发，我们也可以断定目的是否处于活动状态.但这种要领只能在目的间隔必然的环境下举行断定，由于结实频率的一连波雷达无法提供间隔信息，而雷达回波的能量与目的间隔的平方成反比，目的间隔的变革也会引起能量的变革.假设仅以能量的变革作为鉴别动静目的的尺度，目的间隔的远近对能量的影响使我们无法寻到结实的阈值，因此接纳频域的要领，并

9、借助呼吸路能量作为参考能量,可以或许有用的消除间隔对识别带来的影响.如今阈值的设定是通过实行积聚的要领，在差异的环境，穿透差异的介质，对差异的目的举行识别，得到相宜的阈值.由于影响阈值的因素许多(如环境、介质等)，以是如今还不克不及给出履历公式来确定阈值，有待进一步研究.【参考文献】1Kk,PepperG.NninvasivedetetinfventriularalltinbyeletragnetiuplingJ.edBilEngput,1991;29(2)：136-140.2倪安胜，王健琪，杨国胜，等.基于FFT频域积聚的非打仗生命参数信号检测J.第四军医大学学报，2022;24(2)：17

10、2-175.NiAS,angJQ,YangGS,etal.NnntatlifeparaeterssignaldetetingffrequenydainsignalintegratinbasednFFTJ.JFurthiledUniv,2022,24(2)：172-175.3杨冬，王健琪，荆西京，等.基于BP神经网络的非打仗生命参数信号检测J.第四军医大学学报，2022；25(14):1249-1251.YangD,angJQ,JingXJ,etal.DetetinfnnntatlifeparaetersignalsbyBPneuralnetrkJ.JFurthiledUniv,2022;25(14):1249-1251.4angJQ,ZhengX,JingXJ,etal.StudynannntatlifeparaeterdetetinsysteusingillieteraveJ.SpaeededEng,2022;17(3)：157-161.5路国华，王健琪，杨国胜，等.非打仗生命体征检测体系中噪声的非线性压缩J.中国医疗东西杂志，2001;25(6)：316-317.LuGH