重庆主城区出租车的数量和定价问题

1、重庆主城区出租车的数量和定价问题 【摘要】最佳数量的确定和最佳定价的确定是制定都市出租车规划中的两个核心问 前一个问题属于推测模型，后一个问题则属于最优化模型。 坐出租车比例的现状，釆纳增长系数模型推测以后儿年内居民的出行强 度、人口规 模和乘坐比例，从而推测出儿年内居民的出行总量及乘坐出租车的总 量。然后依照 年实际投放数量并不完全地吻合，一方面主城区确是存在 “打车难 m另一方面是 数量和定价同时作为变量求解会涉及二元偏微分方程，使运算过程和难度大 为了简化模型，本文釆取固定出租车数量的方法，即假定主城区岀租车 佳。在确定 IJ标函数时分析可知，政府、公司、司机、乘客以及空驶 率五个方面宜

2、选取出租车公司的盈利最大化作为 L1 标，而其他四个方面作为约束 条件。因此建立的优化模型中以出租车公司的自留营业额为 LI 标函数，山政府缴 纳的部分、司机工资、乘客交通费用占其工资收入的比例以及空驶率可列出四个 不等式，作为约束条 中，山于出租车投放量应满足市场需求，即属于市场调控的范畴，政府或公 证投放量最佳。如此一来可控参数应为定价，问题化为分析在何种定价下 方均中意，即为多 LI 标优化。通过分析，将前一定价问题稍作改动，即 会达到四 问题二：从政府、出租车公司、驾驶员、乘客四个方而来考虑，如何样决策才能 使得 路桥费、治理费、财务费以及用于收入调控的款项 )； 大都市的千人拥有量不

3、得低于 2： 一步通过搜集调查主城区居民岀行特点，得到出行强度推测模型；第二步对主第人口总数进行推测，得到人口数推测模型；第三步对居民出行总量人口总数的乘积 )进行推测，得到居民出行总量推测模型。然后对乘坐 比例进行推测，进而可推测岀乘坐出租车出行的总量，最后即可推 测岀最佳的岀租 随着居民生活水平的提高和都市公共设施的日益完善，居民出行强度应呈上 升不能无限增加，因而采纳推测精度较好的阻滞增长模型。单位年度内出行 强度的增 山于出行强度不能无限增加，故应当有一个极值，因此对出行强度模型中的 增 ? dD(t)/dt=rl* (1-D (t)/Dm)*D (t),i D (to)二 Do. +

4、( 鄴 l c皿卄 0皿。Do 丿 单位时刻人口数的增长量与当时的人口数成正比，人口增长率设为常数边 , 则 山于出行强度推测值与主城区人口总数推测值的乘积即为主城区居民的出 1 + 3.444444444 c+ 曲(4) 乘坐岀租车岀行比例推测模型随着居民生活水平的提高和出租车服务水平的提升，乘坐出租车出行的人将出 山查得的 2010年居民出行数据得到 1 (5) 乘坐岀租车岀行的总量推测模型山居民岀行总量乘以居民乘坐出租车出行的比例即可得到乘坐出租车出行 : 3.444444444 e -0,05 t+100,5 ) (1 + 12.88888889 e -0,06 t+120 50) 出

5、租车的最佳数量是指按现实中出租车的营运情形，必须满足居民对出租车 需求。按照我国都市交通规划的体会，岀租车的平均空驶率操纵在 VTIITNT(t) 山于各种缘故，如出租车需要修理、年检或司机受处罚等不可预知因素，并 主城区全部出租车的平均岀车率为 90%。不 班、司机吃饭、堵车、红灯、加油加气等，因此设平均有效运营时刻率 KT 二 0.8。因此，主城区所有出租车口天 15h内能够提供的有效运力，在满足岀租车乘 NT(t)二丄 D厶3(0 将所涉及的所有变量及其数据代入上式，即可得到每一年主城区的出租车最 3? 4636山四张图可看出，各个量均是增加的。各个模型均存在指数项，因此当统一 到一起得

6、到 NT (t)的表达式中仍存在指数项，在推测年份并不长久时具有更好的 参考价 合理的定价应是多方面、全方位考量后得出的。定价过低则更多的人出行时 会乘 坐出租车，这就容易导致不容易打到车或者车内满座服务水平下降：定价过 高则专门 少人去乘坐出租车，导致资源白费。因此，空驶率是衡量定价是否合理 的标准。由假设 4,出租车数量已为最佳，即在当时的出行强度、岀租车乘坐比例下 率已达到标准。考虑到驾驶员和乘客的利益，应保证在某一个定价水平下， 选择出租车岀行，即：达到标准空驶率的前提是数量最佳，数量最佳的 前提是乘坐岀 (1) 乘坐出租车岀行比例推测模型的修正乘坐出租车出行比例不仅随 t变化，也与定

7、价有关。假设 t 年主城区居民乘坐 岀 (2) 主城区出租车每天运营的有效趟数推测模型设口天有效运营趟数用 TS1表示，夜间有效运营趟数用 TSll 与 TS12分别利用不同的等式条件列出，则口天有效运营趟数应推测为： (3) 主城区出租车每天的营业额推测模型 分别向每个人收费 x,这种情形与单独一个人坐车时收费 x 相同。故假设 运营一趟车， =( 号+*刃 7卜(+於 2)(4) 居民乘车消费、出租车营业额分配的约束模型 主城区职工数占主城区总人数的比例为 bO,职工的平均月收入为 X0,可承 关于出租车营业额的分配去向，可作如下简化，同时将下述所有的资金项到出租车运营期限的每一天中。用于

8、上缴政府的资金 (包括税费、牌照竞标担的用于交 车辆折旧费、轮胎费、修理费等硬件支出和成本所占比例为 辆出租车配置两名司机轮班驾驶 ) 的工资、保险等占比b3o 用于出租车司机 (每 由客运出租汽车运营定价成本监审方法查得司机的月收入不得高于当地社 公司为营利性企业，故公司期望其自留资金越多越好，山此确定 将所有涉及到的数据代入模型中，利用 ling 。软件即可解出最优 xO+xl*(LT-LO) 二 x现在得出的是 x0、 xl、 L0 之间的等式关系。接下来可通过参考其他大都市的 注：限于有些资料、统计数据并未公布，因此以上儿个比例系数并未查到可 定信 问题二为确定决策使得政府、出租车公司

9、、驾驶员、乘客四个方面均中意。 对政府而言，期望得到两方面的结果，一是出租车空驶率 P尽可能地接近标 对出租车公司而言，其追求的即为盈利，则应使 f(x)值尽可能的大。对驾驶员而言，其期望自己的工资尽可能的高。对乘客而言，其期望得到两方面结果，一是空驶率尽可能的高，这是因为空 越高，乘客打到岀租车的可能性就越高，二是定价尽可能的低。为了达到以上成效，可从数量和定价上进行调整而达到。通过第一个问题的和解答，能够明口，当出租车数量不是最佳时，空驶率 P应当是数量和定价的函数。山于两个变量的微分方程不容易求解，因此为了简化模型，可 假定出租车数 通过此四个约束，取消了口标函数的最大值优化，而转化为对

10、四项区间内约 出余下儿个参数的取值区间。如此一来，定价 X 并不是某一个确定的值，也应解 通过对此不等式求解，即可得出 市定价机制或采取民调，确定最终的 通过前两个问题的分析、建模、解答，了解到如何确定出租车最佳数量和最 价，其中有定量运算，也有定性分析，据此可提出相关建议 出租车作为公共交通的重要组成部分，在许多大都市得到迅猛但进展。 而，出租车数量的过快增长对都市交通产生了一些弊端，如空驶率偏高、然拥挤；相反若投放不足则使得岀行者搭乘出租车时的预期等待时刻过 出租车服务水平。出租车定价过高，超出居民承担范畴，会导致空造成资源口费。定价过低，则不利于岀租车公司的正常营业和坚 交车之间一定的价

11、格差。都市出租车行业是一个利益颇高的行 政府，出租车公司，出租车主和顾客的利益。如何决策，权行业处于一个相对比较平稳稳固的状态，也是亟需解决的持出租车与公业，其要紧涉及衡各方利益，使该 因此，确定都市出租车的合理进展规划模型，关于实现出租车行业的连续、健康进展，关于出租车的规划与治理具有专门重要的意义。总体来说，都市出租车规划要紧研究：都市居民出行强度出行总量，当前与今后若干年 乘坐出租车人口，都市出租车最佳数量和价格调整模型。对都市远景居民出 和出行总量的推测是规划都市出租车数量的基础，对此推测准确与否 决于现今居民出行调查资料的可幕性；另一方面取决于选取推测 本文采取较为可靠的阻滞增长模型

12、对各变量进行了推测，得到了较中意 推测结果。由于数据、调查的局限性，并不能完全地符合实际。在实际规划出租车数量及定价时，建议采取建模与抽样调查相结合的方 法，同时借鉴其他运营状况专门好的都市的治理、规划体会，考虑综合考虑 庆主城区人口、建成区、交通设施等因素，解决主城区的出租车问题。问题一中，推测出了 20102020年得岀租车最佳数量，如下表 :t RJ（千人拥有 定价问题以及问题二中所涉及的儿个参数并未查得，因此未能进行运算，就 未能 2?把冗余的支出项进行合并，把复杂量合理简化，使模型更容易操作。1. 假设中将随时刻变化的量看作不变量，实际情形下可能会通过指数模型而 产2. 在考虑定价问题时，把空驶率简化为价格的单元函数，实际问题中应是数 量、价格或其他未涉及因素的多元函数，因此最优解区间的确定可能会有较大偏 HYPERLINK l _bookmark1 function f=D(t)f=10? /(1+(10/2? 25一 1)*exp(-0 ? 05*(t-2010); function f=P (t)f=7300000*exp(0 ?