数字地图结构城市交通流分析

1、数字地图结构城市交通流分析地图结构 分层原理 地图的分层结构点（spot）道路（line）块（block）快速干道次干道主干道 道路的分层结构地图结构 分层原理地图结构 点数据（Spot）33000036, 上海大学, (-6866.7905,3186.1145)数字地图结构城市交通流分析地图结构 道路数据（Line）22300865, 彭江路, 5, (-7764.0341,5137.5952).(-6329.2021,4963.0429)数字地图结构城市交通流分析地图结构 块数据（Block）10800043, 闸北公园, 21,(-6774.6416, 2137.6279).(-6954

2、.8003, 2492.4941)数字地图结构城市交通流分析地图结构 双向道路 双向道路的需求交通流估计与分析路径规划车载导航数字地图结构城市交通流分析地图结构 双向道路 方案选择静态实现两套物理数据效率高动态实现一套物理数据效率低22300865, 彭江路, 5 nods(-7764.034180,5137.595215) (-7247.768555,5057.398438)(-6866.834473,5012.288086)(-6656.318359,4927.079102) (-6329.202148,4963.042969)数字地图结构城市交通流分析地图结构 双向道路动态实现22300

3、865, 彭江路, 5 nods(-7764.034180,5137.595215) (-7247.768555,5057.398438)(-6866.834473,5012.288086)(-6656.318359,4927.079102) (-6329.202148,4963.042969)数字地图结构城市交通流分析地图结构 双向道路动态实现22300865, 彭江路, 5 nods(-7764.034180,5137.595215,261,0,1)(-7247.768555,5057.398438,263,0,1)(-6866.834473,5012.288086,247,-1,1)(-

4、6656.318359,4927.079102,277,0,1,)(-6329.202148,4963.042969,277,0,1) XY数字地图结构城市交通流分析地图结构实例演示050515_DigitalMap数字地图结构城市交通流分析现有的交通流检测分析方法：视频检测微波检测红外检测感应线圈车辆电子标签交通流估计与分析 引言数字地图结构城市交通流分析交通流估计与分析 引言数字地图结构城市交通流分析我们的方法GPS探测车优点：不受光照条件、白昼交替及天气变化等外部因素的影响。不需任何用于系统辅助的城市基础建设，可行性强数据处理简单可靠，有较高的实时性和准确性交通流估计与分析 引言数字地图

5、结构城市交通流分析资源：探测车数据（GPS坐标、车速、时间、角度） GIS数据（数字地图）目标：交通流信息 道路上的速度分布GIS数据地图匹配建模拟合坐标转换探测车数据交通流信息数据库交通流信息交通流估计与分析 系统结构数字地图结构城市交通流分析最小距离分类法（特点）：将GPS所确定的车辆位置匹配到距离最近的相邻道路上算法简单，实现效率高匹配的效果较好初始位置匹配后的位置道路节点交通流估计与分析 地图匹配数字地图结构城市交通流分析最小距离分类法（不足）：在路口附近，容易出现错误匹配的情况如图示中的 P5 和 P7 两点容易出现误匹配P5P7R1R3R2交通流估计与分析 地图匹配数字地图结构城市

6、交通流分析最小距离分类法 + 车辆跟踪P3 - P4 - N1 - P5 - N1 - P6 - N2 - P7 - N2 - P8P3 - P4 - P5 - N1 - P6 - P7 - N2 - P8P5P7R1R2N2N1P1P6P8P4P3P2交通流估计与分析 地图匹配数字地图结构城市交通流分析目标：方法：以“有向路段”为对象，用探测车数据进行建模拟合。有向路段 道路上两个相邻路口之间的有向封闭区域。LV探测车数据道路的速度分布交通流估计与分析 建模拟合数字地图结构城市交通流分析双三次曲面：其中， t 表示当前的时间； l 表示探测车距离路段入口处的长度； v 表示探测车的速度； aij 为待确定的曲面参数。交通流估计与分析 建模拟合双三次曲面：向量形式：其中，交通流估计与分析 建模拟合交通流估计与分析 建模拟合1324基于GIS-T输出交通流分析结果:在数字地图的分层结构上，添