人工神经网络在认知科学的研究中的应用状况优秀毕业论文课件_第1页
人工神经网络在认知科学的研究中的应用状况优秀毕业论文课件_第2页
人工神经网络在认知科学的研究中的应用状况优秀毕业论文课件_第3页
人工神经网络在认知科学的研究中的应用状况优秀毕业论文课件_第4页
人工神经网络在认知科学的研究中的应用状况优秀毕业论文课件_第5页
已阅读5页，还剩14页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、人工神经网络在认知科学的研究中的应用状况的报告学生：梁澄河指导老师：徐箭雨任务要求综述人工神经网络在认知科学研究中的历史介绍人工神经网络模拟认知现象的现状预测人工神经网络和认知科学发展趋势人工神经网络和认知科学人工神经网络也简称作神经网络，他是一种模拟生物神经网络的功能和结构的数学模型或计算模型。神经网络由人工神经元组成，神经元间相互连接构成了神经网络系统。认知科学研究的是人脑的思维和思维过程，探索什么是认知、认知做什么、怎么工作等内容。其研究主要集中在人类的智力和行为上，特别是人类的神经系统。人工神经网络发展简史分为五个时期：早期（古希腊哲学）、启蒙期（19世纪80年代年到20世纪60年代）

2、、低潮期（20世纪60年代到20世纪80年代）、复兴期（20世纪80年代）、新时期（20世纪80年代至今）R-nets模型兴奋神经元抑制神经元注意运动推导模型1、目标映射2、注意力控制信号产生器（IMC）3、内在目标模块外在目标模块4、工作记忆模块5、推导解除器6、监视器7、开环表示目标，闭环表示干扰项或隐藏项，8、黑线表示兴奋连接，灰线表示抑制连接。DUONN模型DUONN由三层组成：一个输入层，一个包含有DUO神经元的隐含层（假如需要可以增加更多隐含层），一个输出层。其中DUO神经元有两个嵌入式神经元：背部神经元和腹部神经元，他们各自对应认知和情绪的数据加工过程。多时间周期神经网络模型模型

3、有三个神经元组，分别为输入和输出组(IO)、快速上下文组(Cf)、慢速上下文组(Cs)组成。IO有30个代码，其中的26个代码分别对应26个字母符号，四个其他符号则分别对应空格、时间、逗号、问号。Cf由40个代码组成，Cs由11个代码组成。模型的a（t）、b（t）是在时间t的信号神经元的激励值。句子信号表示为连续的输入输出神经元激励 环境偏差对人工神经网络的影响竞争网络模型，有竞争神经网络模型、自适应响应理论模型周期联想记忆模型，有周期联想记忆模型、非线性周期联想记忆模型竞争神经网络模型两层组成，分别是隐含层和输出层，图中的虚线箭头表示抑制强度连接（不能自动调节）。周期联想记忆模型W是强度矩阵，xt是网络在时间t时的状态，灰色正方形式是延迟单元 非线性周期联系记忆模型现状完全生物性模拟，如R-nets部分生物性模拟，如非线性动态人工神经网络未来神经网络研究，未来主要研究方向：1、多学科综合。2、神经网络硬件研究。3、从人工神经网络到人工神经系统。认知科学研究，未来的发展方

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 医学制药

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论