彩色图像的同态滤波

1、彩色图像的同态滤波第1页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三彩色图像的同态滤波第2页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三问题阐述问题产生：照度不均引起图像区域亮度不同，使图像上暗区细节较难辨别。第3页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三问题阐述第4页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三算法介绍第5页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三图像的亮度由照射分量RL和反射分量RH合成。照射分量的频谱落在空间低频区域；反射分量反应图像细节，频谱落在空间高频区域。算法介绍第6页，共37页，2022年，5月20日，23

2、点4分，星期三算法介绍-DF频率特性&H-D曲线第7页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三算法流程图算法介绍第8页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三程序见附件：BTWZ.m算法介绍第9页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三程序见附件：LAP.m算法介绍第10页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三程序见文件：GSHS.m算法介绍第11页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三程序见文件：TTLB.m算法介绍第12页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三一、RGB高斯滤波器二、HSV高斯滤波器参

3、数不同 滤波器不同算法介绍第13页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三第一组：rh改变，图像、直方图没有明显变化。rl改变，图像亮度发生变化。最终，选择rl=0.5,0.6。第三组：当RGB分开时，经过同态滤波后的直方图与RGB没有分开时有区别。RGB分开后效果好。第二组：如直方图所示，c=1、2时的直方图中灰度级低的分布比c=1.5、2.5时效果好。故选择c=2。第14页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三对比过程第15页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三对比过程第16页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三对比过程第1

4、7页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三对比过程第18页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三对比过程第19页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三对比过程第20页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三对比过程第21页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三对比过程第22页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三R的参数为c=2.00，rh=5.0，rl=0.6； G的参数c1=2.00，rh1=2.7，rl1=0.7； B的参数c2=10.0，rh2=5.0，rl2=0.6;第23页，共37页，20

5、22年，5月20日，23点4分，星期三参数讨论总结第24页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三图像处理前后对比第25页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三算法参数讨论 分析1、直方图分析（H:色调,S:饱和度,V:亮度）第26页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三2、H-D曲线分析及滤波函数幅频特性分析（确定c ）通过对比图像得出C=2时效果较好 C=2 算法参数讨论 分析第27页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三参数讨论对比设置 & 比较结果如下：项目CHhHl评价结果组22.00.1好对照组21.50.3较好对照组1

6、1.50.3较差参数讨论 实验设计第28页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三对比过程第29页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三对比过程1） C=2 Hh=1.5 Hl=0.10.5第30页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三对比过程 2）c=2 Hh=1.53 Hl=0.1第31页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三对比过程 3）C=2 Hh=1.8 Hl=0.20.9 效果变化细微 第32页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三对比过程 最佳参数：C=2 Hh=2 H=0.1第33页，共37页，202

7、2年，5月20日，23点4分，星期三经验值法分析参数Hh、Hl总结Hh=1.5 Hl=0.10.5 Hl=0.1的效果最好；Hl=0.1 Hh=1.53 Hh=2的效果最好；Hh=1.8 Hl=0.10.9 仅Hl在01内变化过程中，对滤波器影响不大；参数讨论总结第34页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三第35页，共37页，2022年，5月20日，23点4分，星期三1.研究所得到的结论受选用的图片影响。2.选用的参数是经验值所得，仍然需要增大实验 次数，寻找最佳效果的参数；3.RGB是进行的三维的处理，而HSV方法，只是将 V亮度矩阵进行了同态滤波，图像信息改变的 范围远远小于三个维度，但是，从另一方面 也很好的保留原来图像的信息；4.对比图像增强的多种方法来讲，不同的图片适 合的方法不同；5.在选用参数时，应首先参考灰度直方图分析图 片的问题所在，然后进行滤波器的参数设计， 根据每个参数的意义，进行试验分析对比；6.对于结果的好坏的描述完全依靠主观评价，故