基于内容的图像检索2_第1页
基于内容的图像检索2_第2页
基于内容的图像检索2_第3页
基于内容的图像检索2_第4页
基于内容的图像检索2_第5页
已阅读5页，还剩13页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、基于内容的图像检索系统设计实验背景 随着现代计算机技术的发展，图片检索技术成为计算机领域的一个热门研究对象。人们在寻求快速准确识别图像特征并且找出相似图片的索引技术。图像索引分为基于文本的图像索引与基于内容的图像索引。基于内容的图像检索是一种依据图像的颜色和纹理等特征进行检索的技术。本文是基于内容的图像检索系统设计的实验报告。实验目的 本次实验利用Matlab创立一个简单的检索引擎，利用图片的颜色、纹理以及形状特征，在图片数据库中搜索出有相似特征的图片。实验原理分析软件：Matlab技术要点：图像特征提取和图像特征匹配图像特征提取 颜色：颜色直方图纹理：LBP图像特征匹配：欧式算法实验步骤建立

2、图像数据库：建立图片文件夹，存入1000张不同组的具有相似特征的图片，并将其存入Matlab工作路径中作为图片数据库。利用Matlab提取图像特征建立图像特征库：通过函数savePicFea.m，对已提取的LBP与HSV特征进行储存，输出文件为.mat。确定最后模型并且进行反复实验：确定LBP与HSV的欧氏距离阈值的限制条件。实验步骤问题与解决办法调整前(1,1,0.3)调整前调整后（0.37，1.4，0.27）调整后问题与解决办法调整前（搜索花）调整后（搜索花）实验结果 通过程序的编写与调试，成功地创建出一个检索引擎。输入图片后，能够成功地得到选取16张相似图片，并对查全率与查准率有一定的保证。存在问题由于时间限制原因，没有局部敏感哈希(LSH)只选取了两种图片特征，HSV颜色特征以及LBP纹理特征 心得体会坚

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论