人工智能基础实训室建设方案_第1页
人工智能基础实训室建设方案_第2页
人工智能基础实训室建设方案_第3页
人工智能基础实训室建设方案_第4页
人工智能基础实训室建设方案_第5页
已阅读5页,还剩17页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、 HYPERLINK l _bookmark2 HYPERLINK l _bookmark3 HYPERLINK l _bookmark4 HYPERLINK l _bookmark1 HYPERLINK l _bookmark1 HYPERLINK l _bookmark1 HYPERLINK l _bookmark5 HYPERLINK l _bookmark6 HYPERLINK l _bookmark7 HYPERLINK l _bookmark8 HYPERLINK l _bookmark9 HYPERLINK l _bookmark10 HYPERLINK l _bookmark1

2、1 HYPERLINK l _bookmark12 HYPERLINK l _bookmark13 识和思维的信息过程的模拟。当前,人工智能仍处于 于应用层面,但是技术层面不断突破,会使得应用场 在市场规模方面,综合考虑我国人工智能的 AI的 需求也大幅增加。从前沿的科技公司,到努 可热。但是人工智能人才的供给明显缺乏,在 我校人工智能应用人才培养的需要。该平台 时提供详细的实训开展参考、实训指导、环境及工 数据处理、机器学习算法应用、数据可视化以及人 2.1 有利于构建特色的实训基地供人工智能技术和应用的训练。通过这 实训环节,缩短在校学习与社会工作之间的差距,让每用,实现培养实用性人才的目

3、标,并成为我 1.2 有利于推动教学改革生出现了“就业难的现象,而于此同时,各地企业 一个侧面反映出,学校培养出来的毕业生,并不完全符 睐的人才。因此,学校应重视教学体系改革,突出以技 结合的培养模式,确保企业对员工技能素养的要求在学 。 建设方案管理系统,本地实验平台与实训资源三个局 开课管理的一体化流程、客观 统计、学习行为分析等功能模块,为教学实训营造 学生进行实验的环境和数据进行隔离,互不影 据集,电子教案,源代码以及 3.1 实训学习管理系统、学校门户等局部组成。包含 。老师在管理后台完成实验实验课程 。学生可以查看自己的实验课程,通平台完成实验过程。并通过学习管理系统提交实验报 3

4、.2 本地实验平台生实验环境和数据进行隔离,互不影响。学生 验,完成实验操作。可以通过必要的硬件配置支持 3.3 实训资源 验、短文本相似度实验、评论观点抽取实验、情感倾 2) 文档平台提供各个实验的实验手册,电子教 手册。介绍每个实验的工程背景,实验的任务目 学生的实训过程进行详细指导,并对实训进度进行合 内容了解实验的的目标、内容及成果,懂得从何下手并完成 3) 数据资源。4) 源代码 3.4 应用场景3.4.1 用户需求 践还比拟欠缺。学生对行业中的人工 实训类课程等实训环节存在目 行。3.4.2 产品应用1) 实训内容 以充分了解人工智能中的根本分析和算法的应用,也 据处理实验 数据可

5、视化实验 进行回归算法的实验 进行支持向量机算法 的实验 进行朴素贝叶斯算法 的实验 进行决策树算法的实 验 的实验使用百度文字识别效 劳的实验使用百度人脸识别效 劳的实验使用百度词向量表示 效劳的实验使用百度百度短文本 相似度效劳的实验户群成对搜索语句根据语义召回的功能使用百度评论观点抽 取接口的实验使用百度情感倾向分 析效劳的实验使用百度知识图谱 使用百度结构化数据 抽取接口的实验使用百度视频内容分 析接口的实验使用百度语音识别技 术的实验使用百度语音合成技 术的实验2) 实训进度,也可以由学员分组合作完成。每个实验包括 实实践目标及产出物 掌握 pandas 库进行数据处理的根 本方法掌

6、握用 matplotlib 库进行数据可 视化的方法 法 量机算法 验 化实验 算法的实验向量机算法的实验产出物 验报告n 实验报告n 实验报告n 实验报告课时编号1234编号56789 贝叶斯算法的实验 树算法的实验 值聚类算法的实验使用百度文字识别效劳的实验使用百度人脸识别效劳的实验使用百度词向量表示效劳的实 验使用百度短文本相似度效劳的 使用百度评论观点抽取接口的 使用百度情感倾向分析效劳的 使用百度结构化数据抽取接口 使用百度视频内容分析接口的课时实践目标及产出物 法 聚类算法了解百度文字识别效劳能够开发相应的应用了解百度人脸识别效劳能够开发相应的应用了解百度词向量表示效劳能够开发相应

7、的应用了解百度短文本相似度效劳能够开发相应的应用了解百度评论观点抽取接口效劳 能够开发相应的应用了解百度情感倾向分析效劳能够开发相应的应用 能够使用构建知识图谱了解百度结构化数据抽取接口 能够开发相应的应用了解百度视频内容分析接口效劳 能够开发相应的应用n 实验报告n 实验报告n 实验报告应用代码,实验 报告应用代码,实验 报告应用代码,实验 报告应用代码,实验 报告应用代码,实验 报告应用代码,实验 报告应用代码,实验 报告应用代码,实验 报告应用代码,实验 报告实实践目标及产出物了解百度语音识别技术接口 能够开发相应的应用了解百度语音合成技术接口效劳 能够开发相应的应用应用代码,实验 报告

8、应用代码,实验 报告编号 实验17 使用百度语音识别技术的实验18 使用百度语音合成技术的实验课时 4 设备清单与预算11套套套123合 计5 设备与效劳技术要求序序号 设备名称 指标项 技术规格参数1 人工智能 教师教学空间 授课过程设置 台提供开课管理的一体化流程:提供渐进式的开课管理过程,既满足对 无计算机根底的用户也可迅速建设一次开课,也满足教师可随时得到 课程内容的客观练习:添加客观练习时,需要设置练习名称、提交截 止时间、允许提交次数、成绩评定算法包含平均分、取最高成绩、 取最后一次提交成绩。 学生在学习过程中即课程学习界面完成互评作业。学生之间可以互相 批阅他人作业,不满意互评成

9、绩的学生可以申诉成绩,由教师裁决处 添加互评作业时,需要设置成绩占比被批阅分数占比、批阅数量占 比、批阅质量占比、互评人数批阅数量、最少被批阅次数、成 绩评定算法平均分、去除最高最低项的平均分、评分项。 互评作业支持作业评分案例设置,案例用于指导学习进行互评操作。互评的严肃性:互评作业通过提供标准差和异常标签,保证互评的严 课程内容的主题讨论:支持在课程内容制作过程中添加主题讨论,学 配置助教团队:可以添加课程的助教团队,帮助管理开课和课程,例 如辅助完成答疑,批改作业等功能,不同助理教师会根据实际情况赋 息, 开课发布与更新:教师发布开课后需经过管理员审核,审核通过后学 生才能看到课程,然后

10、选课和学习。在授课过程中,教师可根据实际 如更新课程视频可直接替换并且支持对替换的视频进行重新打点,修 成绩的严谨性控制:每次测验、线上成绩、线下成绩、综合成绩,详 细的统计分析以及同标准正态分布的比照情况,以此来检验成绩的信 用户登录:支持以下多种登录方式,统一身份认证平台登录针对校 内在籍学生;学号和密码管理员在后台导入学号,学生在前台激 活;邮箱和密码针对以邮箱方式注册的用户用户登录时,如果 马攻击。 学习的课程:用户可以查看参加的所有开课,点击开课图片可以快速 查看个人的学习习惯统计分析,以帮助学生管理自己的学习行为,增 加对学习的控制能力。支持对非修学分课程进行退课 我的笔记:用户可

11、以查看在课程中记录的所有笔记,以及对笔记执 行编辑和删除等操作。每门课程会在记录第一条笔记时创立一个笔记 序号 设备名称 指标项 技术规格参数消息管理:用户可以查看来自平台、学校发送的消息通知,能够及时 选择课程:支持为学生指定选修某些课程。学生也可以自选课程,选 修学分。期测验与作业、 课程学习:用户登陆后选择相应课程即可进入学习,课程学习内容以 视频、文档、讨论、网页网址链接、文本、测验与作业等形式呈 现,可全屏以及暂停,系统自动记录学员每一课时的学习时长,并将 课程笔记:学生在线上记笔记能够实现笔记与文档、视频内容具体 时间点进行关联。记录笔记时,视频会自动暂停。笔记支持富文本编 课程提

12、问:学生在线上发布提问能够实现提问与文档、视频内容具 体时间点等进行关联,后续可以快捷地在知识点与提问间建立直接联 提问支持富文本编辑。提问时需要选择提问类型,不同类型的提问会 主题讨论:教师在课程内容中添加主题讨论,学生可以进行回复。讨 论支持根据回复最多,回复时间,被赞最多进行排序,支持按教师回 课程讲义:课程讲义是辅助学生学习的一种资源,能够更加细化视频 课程测验:学习中在指定时间内按照要求完成测验。测验题型主要包 含选择题、判断题。在提交截止时间之前,可以支持提交屡次。测验 制作中设置。课程作业:学习中在指定的时间内按要求完成作业,作业题型主要为 简答题,并支持上传各种附件。根据作业批

13、阅方式,作业可分为同业 同业互评的作业,提交作业后,进入在互评阶段,学生间批阅彼此 作业。在成绩公布期间,看到互评成绩和评语详情。不满意互评成绩 教师批阅的作业,提交作业后,在成绩公布期间,看到教师的批阅成 学习进度:小节中内容全部完成后,会显示打钩标志,小节中一个内 容标志完成后,内容标志会由暗变成亮。从而学生可以知晓当前课程 在线论坛:每门课程拥有自己的在线论坛,分为不同的讨论版。默认 技术支持:任何网站使用上的技术问题进入本版,并自动提取用户的 序号 设备名称进入本版,自动附加视频、文 章节讨论区:每章发布后,课程中会自动创立本章节讨论区。课件中 教师发布作为教学内容的讨论以及学员发布的

14、讨论会在相关章节讨论 具相关管理权限的教师可以自行定义其他讨论版,对版块进行关闭或 进行评论,举报。 进度概览:可以查看每个实验的按照学生维度的提交次数、平均用 时、最终成绩等 学习行为分析:可以查看学校维度的整理教学情况,包括课程访问 数据,用户登录人次、时段、时长。按照学生维度查看每个学生的在 线学习行为,包括每门课的学习进度,作业完成情况、讨论参与情况、 提问完成情况。涵盖学生在线学习所产生的所有数据,每次从登陆平 台开始一直到登出平台截止。 测验客观练习管理:教师在教学互动中的客观练习界面中可以查 看到课程中创立的所有客观练习。点击一个客观练习进入成绩查询界 在成绩查询页面中,查看到已

15、提交成绩统计分析以及练习中题目分析 作业主观练习管理:教师在教学互动中的主观练习界面中可以看 在互评作业的成绩查询页面中,提供批阅作业,处理学生成绩申诉, 修改学生批阅质量分数等功能。支持提交状态,互评状态,成绩申诉 状态过滤筛选,以及导出成绩和向学生一键发送消息。在教师批阅作业的成绩查询页面中,提供批阅作业功能。支持提交状 平台运行状态:了解所有课程和人员信息整体情况。查看当前创立 人次 、完成实验 学生管理:对学生进行统一信息管理,拥有导入、新增、删除、重置 在校认证:通过邮箱注册的学生,在选择修学分课程时需要进行在校 认证。提交在校认证申请后,学校管理员在此处进行审核处理,审核 学校教师

16、:对在校教师进行统一管理。支持添加课程教师以及设置教 2 人工智能设备参数34 程, 一键创立实验资源,每个实验工程均已配置好所需的实验资源,学 定时释放实验资源,每个实验有时间限制,实验时间到系统会自动 释放实验资源,解决实验资源大量被无效占用而导致其他学生无法做 学生可以主动释放实验资源。再通过重新创立实验资源得到一个干净 学校实验机器运行监控,会对学校中所有实验机器进行监控,如有 异常如机器宕机或内存缺乏等情况可以实时告知学校进行处理 支持备份架构,当出现实验主机故障时可以快速切换到备份实例,有 的秩序实验指导文档查看:支持用户模拟实训环境,参考实验手册,支持 可以根据已有实验创立满足学

17、校个性化要求的的实验。可以基于已有实验镜像进行二次开发形成新的实验。学校自主创立的实验也可以被教学系统引入,实现个性化教学需求。 操作记录,可以共享查看桌面操作情况。实验结束后,实验过程数据会存档保存。可以回看终端操作记录。基于实验硬件效劳器自动调度创立实验虚机资源。 根据需要自行选择操作模式。实验工程任务化,根据任务要求完成每步实验。支持截图产生实验报告功能。学生可以回看实验控制台操作日志。在线代码编写,可以进行代码比对。使用 pandas 库完成数据处理实验的手册,源代码,配套教学 PPT,实验 视频使用 matplotlib 进行数据可视化实验手册,源代码,配套教学 PPT,实 验视频i

18、kitlearnPPT 实验视频使用 scikit-learn 库进行支持向量机算法的实验手册,源代码,配套教 使用 scikit-learn 库进行朴素贝叶斯算法的实验手册,源代码,配套教 实验视频 序序号 设备名称 指标项使用 pandas 库完成数据处理实验手册,源代码,配套教学 PPT,实验视 频使用 matplotlib 进行数据可视化实验手册,源代码,配套教学 PPT,实 验视频使用百度文字识别效劳的实验手册,源代码,配套教学PPT,实验视频 使用百度人脸识别效劳的实验手册,源代码,配套教学PPT,实验视频 使用百度词向量表示效劳的实验手册,源代码,配套教学PPT,实验视频 使用百度百度短文本相似度效劳的实验手册,源代码,配套教学PPT,实 验视频使用百度评论观点抽取接口的实验手册,源代码,配套教学PPT,实验视 频使用百度情感倾向分析效劳的实验手册,源代码

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论