SPSS线性回归分析案例

1、实验内容：基于居民消费性支出与居民可支配收入的简单线性回 归分析 【研究目的】居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。影响各地区 居民消费支出的因素很多，例如居民的收入水平、商品价格水平、收 入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年 龄构成、社会保障制度、风俗习惯等等。为了分析什么是影响各地区 居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平 的数量关系，可以建立相应的经济模型去研究。模型设定】我们研究的对象是各地区居民消费的差异。由于各地区的城市与 农村人口比例及经济结构有较大差异，现选用城镇居民消费进行比 较。模型中被解释变量 Y 选定为“城市居民每人

2、每年的平均消费支 出”。从理论和经验分析，影响居民消费水平的最主要因素是居民的 可支配收入，故可以选用“城市居民每人每年可支配收入”作为解释 变量X,选取2010年截面数据。1、实验数据表 1：2010年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入地区消费性支岀Y （元）可支配收入X（元）北京19934.4829072.93天津16561.7724292.60河北10318.3216263.43山西9792.6515647.66内蒙古13994.6217698.15辽宁13280.0417712.58吉林11679.0415411.47黑龙江10683.9213856.51上海23200.40

3、31838.08江苏14357.4922944.26浙江17858.2027359.02安徽11512.5515788.17福建14750.0121781.31江西10618.6915481.12山东13118.2419945.83河南10838.4915930.26湖北11450.9716058.37湖南11825.3316565.70广西11490.0817063.89海南10926.7115581.05重庆13335.0217532.43四川12105.0915461.16贵州10058.2914142.74云南11074.0816064.54西藏9685.5414980.47陕西118

4、21.8815695.21甘肃9895.3513188.55青海9613.7913854.99宁夏11334.4315344.49新疆10197.0913643.77数据来源：中国统计年鉴2010年2、实验过程作城市居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X )的散点图，如图1：散点閨因婕赧：消费性支出丫（元）22SOO.OO-2roOO.OQ-15000.00-125Q0.0Q-22SOO.OO-2roOO.OQ-15000.00-125Q0.0Q-回归标洗化预计値从散点图可以看出居民家庭平均每人每年消费支出（Y）和城市居 民人均年可支配收入（X）大体呈现为线性关系，所

5、以建立如下线性模 型：Y=a+bX表2模型汇总b模型RR方调整R方标准估计的误差1.965a.932.930877.29128a.预测变量:（常量），可支配收入X（兀）。b.因变量:消费性支出Y（兀）相关性消费性支出Y （元）可支配收入X（兀）Pearso n相关性消费性支出Y（元）1.000.965可支配收入X（元）.9651.000表4系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B的95.0%置信区间B标准误差试用版下限上限1（常量）704.824625.6941.126.269-574.8641984.512可支配收入X（元）.668.034.96519.921.000.599.736a.因变量:消费性支出Y（兀）3、结果分析表2模型汇总