常用统计分布课件

1、概率论与数理统计概率论与数理统计第二节 常用统计分布一、常见分布二、概率分布 的分位数第二节 常用统计分布一、常见分布二、概率分布一、常见分布 在实际中我们往往会遇到这样的问题,要求有本节介绍一些最常见的统计分布. 例如在无线电接收中，某时刻接收到的信号通常需要求出Y的概率分布.关随机变量的函数的概率分布.这个信号通过平方示波器，则是一个随机变量X ，若我们把输出的信号为一、常见分布 在实际中我们往往会遇到这样的问题,正态分布是自然界中最常见的一类概率例如在统计物理中，若气体分子速度是随的分布规律.各分量相互独立，且均服从机向量要求该分子运动动能的概率分布问题.是关于这些正态随机变量的平方以及

2、平方和高，体重等都近似服从正态分布.常见的问题分布，例如测量的误差；人的生理尺寸：身1. 2 分布正态分布是自然界中最常见的一类概率例如在统计物理中，若气体分要求S的分布,自然首先就要知道S中的随机变量的概率分布. 对于这种在实际中经常碰到的随机变量平方和问题，我们自然希望能够对其加以总结，卡方分布就是在类似的实际背景下提出的.要求S的分布,自然首先就要知道S中的随机变量的概率分布. (1) 定义自由度：定义5.6(1) 定义自由度：定义5.6证定理5.4证定理5.4常用统计分布课件性质1(此性质可以推广到多个随机变量的情形)(3)性质1(此性质可以推广到多个随机变量的情形)(3)性质2证性质

3、2证常用统计分布课件性质3证性质3证常用统计分布课件解例1解例1例2解例2解相互独立.相互独立. 历史上，正态分布由于其广泛的应用背景增大而接近正态分布,样本均值的分布将随样本量识，我们知道在总体均值和方差已知情况下，数据分析工作，对数据误差有着大量感性的认的酿酒化学技师Cosset. WS, 他在酒厂从事试验在这样的背景下，十九世纪初英国一位年轻和良好的性质，曾一度被看作是“万能分布”，2. t 分布 历史上，正态分布由于其广泛的应用背景增大而接近正但是Cosset在实验中遇到的样本容量仅有56个，在其中他发现实际数据的分布情况与正态分布有着较大的差异.Oxy 于是Cosset怀疑存在一个不

4、属于正态的其他分布，通过学习终于得到了新的密度曲线，并在1908年以“Student”笔名发表了此项结果，后人称此分布为“t 分布”或“学生氏”分布.但是Cosset在实验中遇到的样本容量仅有56个，在其中他t 分布又称学生氏 (Student)分布.(1) 定义定义5.7t 分布又称学生氏(1) 定义定义5.7OxyOxy(3) T的数字特征(3) T的数字特征例3 求统计量T的分布，其中解 例3 求统计量T的分布，其中解 由可加性知于是由t 的定义有即由可加性知于是由t 的定义有即3.(1) 定义定义5.83.(1) 定义定义5.8常用统计分布课件1)2)3)这说明F分布极限分布也是正态分

5、布.1)2)3)这说明F分布极限分布也是正态分布.例4证例4证例5解 由F分布的性质知所以得 例5解 由F分布的性质知所以得 二、概率分布的分位数1. 定义2. 常用分布的上侧分位数记号 分布 N(0,1) t(n)F(n1,n2) 记号定义5.9二、概率分布的分位数1. 定义2. 常用分布的上侧分位数记号3. 查表法(1) 若X的分布密度关于y轴对称，则xyO特例：3. 查表法(1) 若X的分布密度关于y轴对称，则xyO特例常用统计分布课件根据正态分布的对称性知0.950.975Oxy根据正态分布的对称性知0.950.975Oxy由分布的对称性知Oxy由分布的对称性知Oxy常用统计分布课件(

6、2) X的分布密度无对称性的情形Oxy(2) X的分布密度无对称性的情形Oxy(表4只详列到 n=60 为止).(表4只详列到 n=60 为止).例如：费歇资料费歇(R.A.Fisher)公式：例如：费歇资料费歇(R.A.Fisher)公式：此外，还可利用关系此外，还可利用关系证证常用统计分布课件内容小结1.三大抽样分布: 的定义,性质.2.概率分布的分位数概念.内容小结1.三大抽样分布: 的定义,性质.2.概率分布的分位再见再见解例1-1备用题解例1-1备用题例1-2解所以Y的分布函数为例1-2解所以Y的分布函数为相应的由公式法可得，密度函数为密度变换公式相应的由公式法可得，密度函数为密度变

7、换公式例2-1个样本，分别为样本均值与方差，则解设总体为标准正态分布，从中抽取n例2-1个样本，分别为样本均值与方差，则解设总体为标准正态分综上可得,正确答案为C.综上可得,正确答案为C.例3-1解由定义5.7,例3-1解由定义5.7,例3-2 的概率分布.解例3-2 的概率分布.解常用统计分布课件例3-3解例3-3解例3-4的概率分布.解例3-4的概率分布.解由于独立正态变量的线性组合仍是正态变量整理得故由于独立正态变量的线性组合仍是正态变量整理得故且它们相互独立,再利用伽玛分布的可加性知由卡方分布的定义知且它们相互独立,再利用伽玛分布的可加性知由卡方分布的定义知注 本例要求两个正态总体的方

8、差相同!从而, 由t分布的定义有注 本例要求两个正态总体的方差相同!从而, 由t分布的定例3-5解故由t 的定义有因而T 的分布密度为例3-5解故由t 的定义有因而T 的分布密度为例4-1解例4-1解所以所以例4-2的概率分布.解由卡方分布的定义有例4-2的概率分布.解由卡方分布的定义有常用统计分布课件辛钦定理辛钦定理费歇资料Ronald Aylmer FisherBorn: 17 Feb 1890 in London, EnglandDied: 29 July 1962 in Adelaide, Australia费歇资料Ronald Aylmer FisherBorn: 学生氏资料Born: 13