matlab常见错误信息

1、1. Kmeans 聚 类 的 时 候 遇 到 如 下 问 题 ， ? Error using = kmeansbatchUpdate at 436Empty cluster created at iteration 1.可以试试： idx, C, sumD, D=kmeans(X,1,emptyaction,singleton);2. 求矩阵逆 inv 时，出现 Warning: Matrix is singular to working precision矩阵的特征值接近于 0，为奇异矩阵，可以试用 pinv3. 用 imwrite 保存图片错误,提示没有保存的许可 解决：注意文件路径4.

2、matlab 中矩阵怎么求平均值呀？矩阵的每行每列都有 nan首先将 nan 设为 0 不一定可取，因为 0 虽然不影响总和，但是会增加 参与求均值的元素个数，所以这样就不能算是“求 nan 之外的值的均 值”了。当然可能我对楼主的意思理解有偏差。试一下 nanmean 函数。和 mean 的用法一样，只是将 Nan 看作不存在。5. Unbalanced or unexpected parenthesis or bracket. 括号不匹配或者输入了中文括号，或者()用错了 6.图像显示函数:inshow主要用于调用图像索引，比如：imshow(X,map) 其功能等同于： image(X)

3、 colormap(map)但是， inshow 的功能要强大一些，比如用于灰度图像， RGB 图像， 二进制图像，都可以应用。imagesc 属于图像缩放函数，可以放大或缩小具体说一些例子：要显示一副灰度图像，可以调用函数 imshow 或 imagesc (即imagescale，图像缩放函数)在调用imagesc函数时，若只使用一个 参数，可以用任意灰度范围显示图像。在该调用方式下，数据矩阵中 的最小值对应于颜色映象表中的第一个颜色值，数据矩阵中的最大值 对应于颜色映象表中的最后一个颜色值。(3) image(RGB)不管 RGB 图像的类型是 double 浮点型，还是 uint8 或

4、 uint16 无符 号整数型， Matlab 都能通过 image 函数将其正确显示出来。对于double型数据，用image ()时，要求数据范围在0 1之间，映 射到图片的0 255; imshow(x)和image (x)显示的结果是一样的，如 果数据大于等于 1，对应图像的 255(白色)，不过可以使用 imshow(x， m n)， m 和 n 是自己定义的范围，当数据小于等于 m 时，对应0 (黑色)当大于等于n时，全部认定为255.7. warning: CONV2 on values of class UINT8 is obsolete.Use CONV2(DOUBLE(A),DOUBLE(B) orCONV2(SINGLE(A),SINGLE(B) instead.原因：conv2不支持整型的参数，用conv2之前先把参数用double。 给转换成浮点数。8. Warning: Con