数据仓库概述

1、数据仓库数据仓库概述随着计算机技术术的飞速发展展和企业界不不断提出新的的需求，数据据仓库技术应应运而生。传传统的数据库库技术是单一一的数据资源源，即数据库库为中心，进进行从事事务务处理、批处处理到决策分分析等各种类类型的数据处处理工作。近近年来，随着着计算机应用用，,网络计计算，开始向向两个不同的的方向拓展，一一是广度计算算，一是深度度计算，广度度计算的含义义是把计算机机的应用范围围尽量扩大，同同时实现广泛泛的数据交流流，互联网就就是广度计算算的特征，另另一方面就是是人们对以往往计算机的简简单数据操作作，提出了更更高的要求，希希望计算机能能够更多的参参与数据分析析与决策的制制定等领域。特特别是

2、数据库库处理可以大大致地划分为为两大类：操操作型处理和和分析型处理理（或信息型型处理）。这这种分离，划划清了数据处处理的分析型型环境与操作作型环境之间间的界限，从从而由原来的的以单一数据据库为中心的的数据环境发发展为一种新新环境：体系系化环境。数据库系统统作为数据管管理手段，从从它的诞生开开始，就主要要用于事务处处理。经过数数十年的发展展，在这些数数据库中已经经保存了大量量的日常业务务数据。传统统的业务系统统一般是直接接建立在这种种事务处理环环境上的。随随着技术的进进步，人们试试图让计算机机担任更多的的工作，而数数据库技术也也一直力图使使自己能胜任任从事务处理理、批处理到到分析处理的的各种类型

3、的的信息处理任任务。后来人人们逐渐认识识到，在目前前的计算机处处理能力上，根根本无法实现现这种功能，而而且，另一方方面，事物处处理和分析处处理具有极不不相同的性质质，直接使用用事务处理环环境来支持决决策是行不通通的。事务处理环环境不适宜DDSS应用的的原因主要有有以下五条：（1）事务务处理和分析析处理的性能能特性不同。在事务处理理环境中，用用户的行为特特点是数据的的存取操作频频率高而每次次操作处理的的时间短；在在分析处理环环境中，用户户的行为模式式与此完全不不同，某个DDSS应用程程序可能需要要连续几个小小时，从而消消耗大量的系系统资源。将将具有如此不不同处理性能能的两种应用用放在同一个个环境

4、中运行行显然是不适适当的。（2）数据据集成问题。DSS需要要集成的数据据。全面而正正确的数据是是有效的分析析和决策的首首要前提，相相关数据收集集得月完整，得得到的结果就就越可靠。当当前绝大多数数企业内数据据的真正状况况是分散而非非集成的。造造成这种分散散的原因有多多种，主要有有事务处理应应用分散、“蜘蜘蛛网”问题题、数据不一一致问题、外外部数据和非非结构化数据据。（3）数据据动态集成问问题。静态集成的的最大缺点在在于，如果在在数据集成后后数据源中数数据发生了变变化，这些 变化将不能能反映给决策策者，导致决决策者使用的的是过时的数数据。集成数数据必须以一一定的周期（例例如24小时时）进行刷新新，

5、我们称其其为动态集成成。显然，事事务处理系统统不具备动态态集成的能力力。（4）历史史数据问题。事务处理一一般只需要当当前数据，在在数据库中一一般也是存储储短期数据，切切不同数据的的保存期限也也不一样，即即使有一些历历史数据保存存下来了，也也被束之高阁阁，未得到充充分利用。但但对于决策分分析而言，历历史数据是相相当重要的，许许多分析方法法必须一大量量的历史数据据为依托。没没有历史数据据的详细分析析，是难以把把握企业的发发展趋势的。DDSS对数据据在空间和时时间的广度上上都有了更高高的要求，而而事务处理环环境难以满足足这些要求。（5）数据据的综合问题题。在事务处理理系统中积累累了大量的细细节数据，

6、一一般而言，DDSS并不对对这些细节数数据进行分析析。在分析前前，往往需要要对细节数据据进行不同程程度的综合。而而事务处理系系统不具备这这种综合能力力，根据规范范化理论，这这种综合还往往往因为是一一种数据冗余余而加以限制制。要提高分析析和决策的效效率和有效性性，分析型处处理及其数据据必须与操作作型处理及其其数据相分离离。必须把分分析型数据从从事务处理环环境中提取出出来，按照DDSS处理的的需要进行重重新组织，建建立单独的分分析处理环境境，数据仓库库正是为了构构建这种新的的分析处理环环境而出现的的一种数据存存储和组织技技术。数据仓库应用概概述当今世界充满了了剧烈竞争，正正确及时的决决策是企业生生

7、存和发展的的最重要环节节。现在，愈愈来愈多的企企业认识到，企企业要想在竞竞争中取胜，获获得更大的收收益，至关重重要的是，必必须利用计算算机和网络技技术、数据仓仓库技术，深深层次地挖掘掘、分析当前前和历史的生生产业务数据据，以及相关关环境的相关关数据，自动动快速获取其其中有用的决决策信息，为为企业提供快快速、准确和和方便的决策策支持。通过过对企业生产产和计划的完完成情况及相相关环境数据据进行多角度度多层次的分分析，以使企企业的决策者者及时掌握企企业的运行情情况和发展趋趋势，并对制制定生产计划划和长远规划划提供理论指指导，提高企企业的管理水水平和竞争优优势。以下就对数据仓仓库的应用、技技术、市场、

8、前前景等几方面面进行简述。第一篇 数据仓仓库技术在各各行业的应用用与实例一在证券业的的应用关键字：数据仓仓库、证券数据仓库技术在在证券业的应应用十分广泛泛，它可处理理客户分析、帐帐户分析、证证券交易数据据分析、非资资金交易分析析等多个业界界关心的主题题，这是证券券业扩大经营营、防范风险险的预警行动动。证券公司利利用客户行为为分析系统数数据仓库技术术将所有客户户的操作记录录进行归类和和整理，并结结合行情走势势、上市公司司资料、宏观观微观经济数数据等，在掌掌握大量数据据的情况下，对对客户的行为为和市场各因因素的关联、客客户的操作习习惯、客户的的持仓情况、客客户的盈亏情情况、公司的的利润分布等等进行

9、统计和和分析。从而而获得以往一一直想获得但但却无法获取取的关于客户户在本公司的的行为、盈亏亏、习惯等关关键信息。证证券商在获得得这些信息后后，就有能力力为客户提供供针对其个人人习惯、投资资组合的投资资建议，从而而真正作到对对客户的贴心心服务。（http:/n/caijjinghoot/cjhhot/19999060090701135.httm）实例：深圳圳国信证券建建立数据仓库库1999年年4月，深圳圳国信证券的的数据仓库系系统(由Syybase公公司提供解决决方案)一期期工程完成，该该项首期投资资近200万万元数据仓库库系统建设的的出发点是为为当前公司的的决策者提供供快速有效的的各种报表和和

10、分析方式，提提高公司的市市场反应速度度和竞争力水水平。更有效效地发挥OLLTP系统的的效益，在此此基础上“多多快好省”地地建设DattaWareehousee/DSS。同同时，考虑到到公司业务系系统的不断完完善和决策支支持的更高要要求，对不断断增长的企业业数据具有无无限的可扩展展性并提供可可控的快速查查询响应时间间。该系统包包括了客户分分析、账户分分析、证券汇汇总分析、资资金交易分析析、非资金交交易分析等多多个业界关心心的主题。公公司用户可以以通过固定灵灵活报表、多多维分析等多多种形式实现现多个层面的的数据访问，数数据访问的手手段包括访问问授权的内部部Web站点点、通过自动动EMaiil邮件转

11、发发、直接Cllient/Serveer连接等多多种方式。该该系统的完成成是国内开放放平台数据仓仓库系统建设设的一个成功功案例。（http:/m/compputer/0615-05.httm）二在银行领域域的应用：关键字：数据仓仓库、银行随着社会主义市市场经济改革革的深化，传传统的计划金金融模式逐渐渐瓦解，市场场金融模式逐逐渐形成。在在这个变革过过程中，由于于体制、市场场、企业、个个体等经济要要素变化、发发展的不平衡衡性，带来了了银行对各种种金融变量控控制的随机性性和模糊性，如如何防范银行行的经营风险险、实现科学学管理以及进进行决策，成成为当今金融融研究的一个个重要课题。90年代出现的的数据仓

12、库、OOLAP（联联机分析）、数数据采掘、多多媒体、高带带宽网络技术术，使银行的的科学管理有有了一个新的的技术支持。利利用数据仓库库的强大功能能，银行可以以建立企业客客户群、个人人客户群的数数据库，并对对企业的结构构、经营、财财务、市场竞竞争等多个数数据源进行统统一的组织，形形成一个一体体化的存储结结构，为决策策分析奠定基基础。通过先先进的信息加加工、分析、处处理软件，加加上银行的经经营决策、信信贷营销人员员的个人经验验，对每一个个投资方向、每每一笔贷款作作出科学的判判断，可以有有效控制投资资、信贷风险险。（http:/n/99055/9905505.httm）银行决策支持系系统是建立在在银行

13、管理信信息系统基础础之上的、以以银行数据库库和数据仓库库为基础，包包括各种辅助助制定货币政政策、开拓金金融业务等的的模型库、方方法库和知识识库。 目前前，在国外运运用非常成功功的有决策支支持系统。例例如有许多著著名的金融机机构从基于大大型主机信息息管理的多个个系统，转向向一种客户/服务器结构构下的数据仓仓库解决方案案。惠普开放放数据仓库是是被用在金融融服务中增加加决策支持的的框架，这个个金融业后台台管理的工具具更类似于传传统的“仓库库”旦它的的数据项被下下载，在一个个集中的存储储单元以一种种有序的方式式登录及存储储，能对数据据进行检索、求求合，以各种种格式装入多多个地址。可可以给决策支支持一个

14、共同同的信息源，消消除很多金融融服务机构的的“数据混乱乱”的现象。（http:/eeao/maagazinne/newwchancce.htmml）实例1：南南京市利用数数据仓库技术术实施贷款证证制度1997年5月月，南京分行行开始着手进进行南京市贷贷款证管理网网络系统的研研制与开发。该该系统采用客客户/服务器器的数据平台台结构、数据据仓库技术和和软件构件技技术。19997年7月11日，该系统统的一期工程程完成并正式式投入使用。该该系统覆盖南南京市区及市市辖5县的省省、市、县三三级一千余家家金融机构的的贷款证管理理业务,大大大提高了贷款款证系统的工工作质量与效效率，同时也也提高了南京京市信贷业

15、务务的决策管理理水平。从实实际运行情况况来看，该系系统功能齐全全、操作方便便、结构合理理、运行稳定定。（开发过过程详见：HHttp:/n/99066/99066-05.hhtm）实例2：中中国银行省、市市两级金融管管理信息系统统采用数据仓仓库技术中国银行省、市市两级金融管管理信息系统统是中国银行行广东省分行行承担开发的的国家“八五五”科技攻关关项目（子专专题编号：885-7122-14-99-9）。该该系统在工程程组织和总体体方案设计上上采用数据仓仓库（DATTAWAREEHOUSEE）及联机分分析处理（OOLAP）理理论。系统重重点围绕中国国银行资产负负债管理的要要求，建立覆覆盖全省222家

16、分行的数数据采集网络络，初步实现现了计算机业业务系统数据据和手工报表表数据采集、存存储的自动化化。同时面向向各级经营管管理人员，开开发出财务分分析、业务管管理、动态报报表和金融资资讯计50余余项管理分析析应用。19996年3月月，系统在本本行投入使用用，至97年年7月，系统统已在广东省省22家分行行全面推广使使用，成为中中国银行省、市市分行实行科科学管理的有有力工具。中国银行省省、市两级FFMIS系统统在利用和规规范现有网络络资源、系统统资源的基础础上，构造出出数据采集、数数据仓库、数数据呈现三个个分系统框架架。与中国银银行收付清算算网络、中国国银行办公自自动化网络、香香港德励财经经资讯网络，

17、以以及ES/99000、AAS/4000主机业务系系统均实现了了连接和集成成。（http:/jiianglii/6_baank.httm）附例：明日日银行的展示示ATM（自动柜柜员机）或自自助终端提供供商NCR，其其新近在英国国苏格兰生产产厂开发生产产了视网膜识识别ATM系系统，该系统统结合数据仓仓库技术模拟拟了未来银行行的运作过程程：步入这家家银行，该客客户便被作为为特殊的个人人对待。通过过终端擦过其其银行卡，便便会给出一个个特别编号的的排队票，该该票直接与银银行的数据仓仓库连接，瞬瞬时识别用户户，并送出一一条是谁在等等待的信息。此此后代表用户户的就是一个个号码。柜员员机顶上的视视频屏幕显示

18、示出按照用户户剪裁的广告告。比如在数数据仓库储存存的交易表明明，用户已申申请一项抵押押，屏幕上就就可能出现一一个家庭保险险的广告。在在柜台旁边这这是一对一的的关系，而柜柜员机随时拥拥有同一用户户的信息，并并可提供特殊殊顾问的帮助助。整个过程不用纸纸和笔，用户户在电子键盘盘上与银行达达成协议。传传统银行潜力力有限，运营营成本太高。“明明日银行”告告别了烦琐的的手续和规定定，如果一项项贷款需要资资深经理审批批，银行的网网络系统便会会自动将电子子文件和一条条电文发送给给这位经理，让让其对此发出出指示。挪威威联合银行估估计，仅表格格一项每年就就可节省10000万美元元。银行员工工也不再需要要在每天结束

19、束工作前，花花费一两个小小时填各种报报表、跟踪贷贷款请求以及及其他管理业业务。NCR已帮助挪挪威联合银行行设计并实施施一种新型总总体“银行平平台”，包括括用户与银行行打交道时用用到的所有信信息、规则和和过程，从银银行到ATMM、电话和IInternnet。NCCR在几周内内帮助这家银银行建立了一一家“Intternett”银行。实实现从银行到到数据仓库，再再到每个交付付渠道的经营营业务新模式式。（http:/n/98/wweek/99809/99809288a_04.html）三在税务领域域的应用：关键字：数据仓仓库、税务增加税收、提高高效率、改善善执法的一致致性与公平性性、降低对纳纳税人的负

20、担担和干扰，是是税务稽征部部门的重要目目标。然而这这些目标往往往又是相互冲冲突的，要在在其间找到最最适当的平衡衡点非常困难难。通过应用用数据仓库技技术，对税收收部门的内部部和外部数据据进行综合分分析处理，可可以解决三个个方面的问题题：一是查出出应税未报者者和瞒税漏税税者，并对其其进行跟踪；二是对不同同行业、产品品和市场中纳纳税人的行为为特性进行描描述，找出普普遍规律，谋谋求因势利导导的税务征稽稽策略；三是是对不同行业业、产品和市市场应收税款款进行预测，制制定最有效的的征收计划。数据仓库技术之之所以能够查查出漏税者，其其基本思想是是通过对大量量数据资料的的分析来掌握握各行各业、各各种产品和各各类

21、市场的从从业人员以及及企业的纳税税能力，并与与其实际纳税税金额进行对对比，从而查查出可能的偷偷漏税者。数数据资料获取取和匹配技术术是这一功能能的基础，数数据挖掘技术术（DataaMininng）也必不不可少。这些些技术所面临临的一大挑战战就是数据来来源的多样性性。数据量非非常大，而且且以不同的形形式来自不同同的地方和部部门。有效利利用这些数据据就是NCRR推出可伸缩缩数据仓库（SScalabbleDattaWareehousee）的目的。可可伸缩数据仓仓库是由纳税税人特征描述述系统对纳税税人过去的行行为进行分析析，由市场划划分系统将具具有相似特征征的纳税人归归入同一类，进进而对这一类类纳税人的

22、普普遍行为做出出预测，设计计出适合这类类纳税人的税税务征稽方案案。数据仓库技术在在政府税收部部门的应用带带来的效益是是可观的。澳澳大利亚政府府税务部门将将数据仓库技技术用于支持持税收业务。系系统经过3年年的运行，投投入回报率达达到1155。美国德克克萨斯州政府府税务部门采采用数据仓库库技术半年，而而且工程尚未未结束，每月月已可带来6600万美元元的收益，预预计每年的收收益将超过88000万美美元。（http:/n/99/wweek/99905/99905a221b.assp）实例：深圳圳市国税局与与深圳奥尊电电脑公司合作作开发新一代代税务信息化化系统 近日，深圳圳市国税局与与深圳奥尊电电脑公司

23、合作作，以蛇口国国税为试点，开开发了新一代代税务信息化化系统，目前前已投入运行行。该税务信信息系统以办办公自动化为为核心，实现现跨平台、跨跨区域、多功功能的智能办办公系统全面面融合电话报报税系统、网网上税局技术术，使纳税人人通过电话或或Interrnet进行行纳税申报以以及企业报表表填报，提供供税务系统的的业务数据统统计分析功能能及数据仓库库系统决策支支持功能。这这种税务电子子一体化的技技术既方便了了纳税人，实实现了多渠道道报税，又减减轻了税务人人员的工作负负担，实现了了业务处理上上的申报自动动化；同时通通过企业填报报各种发票清清单和财务报报表，使税务务稽查变得有有据可依，而而且在这些丰丰富的

24、数据基基础上利用数数据仓库技术术，实现决策策支持，提供供有用的统计计分析结果。（http:/www.chinaaspeeddreduccer.coom/sunnborooot/0444/308/h12.hhtm）四在保险业的的应用与实例例：关键字：数据仓仓库、保险业业随着商业保险公公司业务系统统日趋完善，数数据交换和处处理中心的建建立，如何满满足保险行业业日益增长的的各种查询、统统计、报表以以及分析的需需求，如何提提高防范和化化解经营风险险的能力，如如何有效利用用这些数据来来实现经营目目标，预测保保险业的发展展趋势，甚至至如何利用这这些数据来设设计保险企业业的发展宏图图，在激烈的的竞争中赢得得

25、先机是保险险决策支持系系统需要解决决的问题，也也是目前保险险企业在信息息技术应用上上的首要难题题。数据仓库库技术、联机机分析处理技技术的日趋成成熟和Intternett的普及加速速了决策支持持的实用化过过程。实例：菲奈奈特与深圳华华安保险公司司的合作6月菲奈特与深深圳华安保险险公司合作联联合开发财产产险主业务系系统（ SPPS ）和保保险决策支持持系统（ IIDSS ）。(IDSS详详细资料在hhttp:/IDDSS/inndex.hhtml) 这是金融业业决策支持系系统在华南地地区的首例商商业应用，也也是数据仓库库在保险业的的成功应用。该该系统是以数数据仓库（DDataWaarehouuse

26、）技术术为基础，联联机分析处理理（OLAPP）和数据挖挖掘（Datta Minning）工工具为手段（DDW+OLAAP+DM=DSS）的的一整套可操操作、可实施施的整体解决决方案，适用用于UNIXX和Winddows NNT平台，可可以使用SQQL Serrver、PPlatinnum 、SSybasee IQ、IInformmix MeetaCubbe等OLAAP服务 器器，可连接多多个业务系统统的异构数据据源（如：IInformmix、Orracle、DDB2、Syybase、SSQL Seerver)，并同时提提供Clieent/Seerver与与Web两个个操作版本。该该系统充分利利

27、用了数据仓仓库的先进技技术以及联机机分析处理机机制对数据的的多维动态查查询、分析和和钻取功能，建建成了保险决决策支持系统统。该系统能能进一步挖掘掘保险公司现现有的各种数数据的潜力，提提供了关键业业务指标分析析、 业绩分分析、财务分分析、市场分分析、重要险险种分析、重重大事件分析析、即席分析析、风险评估估、业务预测测、风险告警警和风险预测测等功能，为为保险公司领领导层及时掌掌握经营管理理的真实动态态，作出科学学决策提供多多方位、多层层次、多视觉觉的信息服务务和重要的数数据依据。（http:/maain.httm）五控制金融风风险的应用：关键字：数据仓仓库、金融控制金融领域的的风险是当前前全球经济

28、界界最关注的问问题之一，去去年开始的东东南亚金融危危机不但没有有缓和，反而而有波及全球球的趋势，其其中一个重要要原因就是各各金融机构缺缺乏风险管理理。中国也面面临着类似的的问题。从金金融业务角度度来讲，在770年代，金金融业务大多多运行在主机机系统上，系系统庞大而且且复杂，由IIT部门来掌掌管，业务人人员几乎1000地听从从IT技术人人员的安排。在在这一阶段，几几乎可以说是是金融机构中中的IT部门门带动金融业业务的发展；到了80年年代末期，PPC机大规模模普及，金融融机构的业务务人员自己就就可以购买到到小巧、实用用的应用软件件，在此基础础上开展了很很多新的应用用，不再受制制于IT部门门。这一方

29、面面丰富了业务务种类，另一一方面也形成成了很多“信信息孤岛”，使使金融机构很很难将各种各各样的应用统统一起来，领领导决策层也也很难搞清楚楚机构的整体体运作情况，存存在风险的可可能性更大。从从技术角度来来讲，在这种种情况下，数数据仓库是使使这些信息集集成起来的最最有力的方式式，数据仓库库技术以及与与其他软件有有机集成，可可以有效地进进行金融运作作中的风险管管理。这也是是数据仓库技技术和产品近近年来十分流流行的原因。防范金融风风险的关键是是强化中央银银行的金融监监管能力。特特别是一旦人人民币可自由由兑换，我国国的金融业将将直接面临国国际金融市场场的冲击，中中央银行的金金融监管作用用就愈加重要要。为

30、加加强金融监管管和调控能力力，从80年年代中期开始始，人民银行行就在加快金金融电子化建建设，建立了了金融卫星通通信网，运行行全国电子联联行系统等多多项业务系统统，19933年还开通了了金融信息快快速采集传输输系统工程。在在此基础上，应应不失时机地地建立相应的的基于数据仓仓库上的金融融预警系统和和智能化的金金融监控系统统。一旦这些些系统建成，并并能实现互动动操作，就将将组成完整的的中央银行的的支付体系和和金融监控体体系，将为有有效地履行中中央银行的职职能提供强有有力的保证，才才能使我国的的金融监控体体系建立在可可靠的基础之之上，才能实实时地监控着着整个国民经经济的运行情情况，防范各各种金融风险险

31、于未然。（http:/n/99055/9905503.httm）实例：多家家证券、银行行机构采用数数据仓库技术术目前，华尔街662的银行行、保险、证证券等机构采采用数据仓库库技术进行风风险管理，其其中包括著名名的摩根斯斯坦利、花旗旗银行、加拿拿大蒙特利尔尔银行、加皇皇银行等。数数据仓库服务务器SybaaseIQ、复复制服务器RRepliccationnServeer，以及其其他相关软件件，帮助金融融机构进行风风险的评估、预预测以及防范范等工作，从从而使风险控控制到最小。（http:/n/98/wweek/99809/99809288_09.hhtml）六在客户服务务及营销方面面的应用：关键字：

32、数据仓仓库、客户、营营销1）在客户服务务方面数据仓库是以数数据库技术为为基础但又与与传统的数据据库应用有着着本质区别的的新技术，CCRM就是基基于数据仓库库技术的一种种新应用。但但是，从商业业运作的角度度来讲，CRRM其实应该该算是一个古古老的应用用了。比如如，酒店对客客人信息的管管理，酒店很很自然地会知知道常客的某某些习惯和喜喜好，当客人人再次光临时时，不用客人人自己提出来来，酒店就会会提供客人所所喜欢的服务务。这就是一一种CRM，只只是它并没有有采用高科技技手段，而是是通过古老的的诸如记在卡卡片上等方式式来实现的。CRM是一个新新兴的客户服服务市场，据据GartnnerGrooup的Daa

33、taqueest的市场场研究表明，美美国的CRMM市场开发利利用尚不到220，而在在欧洲和亚太太地区，该市市场还是一片片空白。预计计CRM市场场到20022年将以444的年复合合增长率迅猛猛发展，如果果Interrnet商务务(1-coommercce)的发展展速度比预期期的更快，这这个数字会更更高。适合CCRM市场的的软件主要是是把现有传统统系统和多年年来收集的客客户数据进行行集成的产品品。（http:/www.chinaaspeeddreduccer.coom/sunnborooot/0444/308/f17.HHTM）现代商业竞争越越来越激烈，客客户群体越来来越庞大，客客户对服务的的要求

34、也越来来越高，因此此CRM远远远超过了上述述简单的内容容，仅靠手工工是难以完成成的。但是，由由于不同企业业的客户群各各不相同，客客户管理的内内容也千差万万别，所以开开发出放之之四海而皆准准的万能CCRM产品也也是不现实的的，而是需要要针对不同行行业提供不同同的CRM产产品。目前，SSybasee可以提供面面向4个行业业领域的CRRM产品，即即：电信、金金融、保险、医医疗保健。在在这4个产品品中，有800的功能是是共性的，有有20的功功能需要Syybase和和合作伙伴共共同针对不同同客户的不同同需求进行开开发。其中880共性功功能包括7个个模块：客户概况分析（PProfilling）包包括客户的

35、层层次、风险、爱爱好、习惯等等；客户忠诚度分析析（Perssistenncy）指客客户对某个产产品或商业机机构的忠实程程度、持久性性、变动情况况等；客户利润分析（PProfittabiliity）指不不同客户所消消费的产品的的边缘利润、总总利润额、净净利润等；客户性能分析（PPerforrmancee）指不同客客户所消费的的产品按种类类、渠道、销销售地点等指指标划分的销销售额；客户未来分析（PProspeectingg）包括客户户数量、类别别等情况的未未来发展趋势势、争取客户户的手段等；客户产品分析（PProducct）包括产产品设计、关关联性、供应应链等；客户促销分析（PPromottion

36、）包包括广告、宣宣传等促销活活动的管理。-这就是是CRM中所所谓的7PP。（http:/n/99/wweek/99921/99921c119.aspp）2）在营销方面面市场信息数据仓仓库有一个新新的挑战：保保持用户。这这需要找到一一种方法,运运用收集到的的数据来预测测用户未来的的购买行为,这就是数据据库营销法的的所在。数据据库营销就是是把数据库采采掘与预测模模型以及台式式显示工具结结合起来,以以帮助市场营营销人员对客客户行为作深深入的洞察分分析。最终的的目标是预测测用户的忠诚诚度,也就是是哪些用户对对该品牌依然然衷情,哪些些用户甘愿转转向其他。如如果能够预测测到这些行为为,就能够有有更大的机会

37、会来留住客户户。减少用户户的转向，保保持原有的用用户市场比开开发许多市场场要廉价得多多,尤其是在在电信和无线线通信领域更更是如此。电电信和家电领领域的管制撤撤销意味着用用户有了更多多的选择,用用户的多种选选择对于公司司来说又意味味着用户流失失的风险和更更高的市场营营销费用。成功实现数据库库营销系统的的关键在于33方面组件的的集成：(11)存储在数数据仓库或数数据处理机中中的事实数据据大都来来自于帐目系系统;(2)统计技术或或使用预测模模型的工具;(3)功能能强大的展示示工具。目标是实现一个个能产生精确确描述客户群群的程序。一一旦数据采掘掘引擎从数据据仓库中挑出出一组客户,下一步是进进一步推测分

38、分析精确的客客户特征,这这些特征反应应哪些用户最最有可能转向向一项竞争产产品或服务,对每一轮新新产生的客户户数据,都产产生一组新的的统计模型来来分析客户群群。理解预测模型和和他们如何实实现并不是很很容易的事,事实是大多多数IS商家家都没有独立立进行这种项项目的准备。在在这个领域, 大多数的的IS经理们们认为他们组组件建立不了了预测模型，而而必须结合数数据仓库技术术和数据采掘掘技术理解预预测模型。（http:/.neet/dx/dx7011/7010023.httml）实例：南加加利福尼亚石石油公司实施施数据库营销销计划在南加利福尼亚亚石油公司,管制撤销是是启动数据库库营销计划的的推动力,这这家

39、公司利用用它的大型机机和DB2数数据库,并完完善了它现有有的数据分析析工具来聚焦焦它的营销目目标。在过去去两年里,该该公司使用数数据采掘技术术来预测用户户行为,使其其直接营销费费用节省了大大约40万美美元。使用数数据库营销技技术、市场部部能够详细描描述最可能继继续合作的用用户群。运用用SAS来推推测哪些用户户需要石油,便可集中注注意力于这些些用户,给予予他们最优厚厚的夏冬季差差价。然后,建立一个模模型用来分析析每一位用户户,把最可能能的客户选出出,于是就把把市场注意力力转向他们。这这样做对于直直接营销来说说，在7%到到11%之间间回应率是很很可观。（http:/.neet/dx/dx7011/

40、7010023.httml）七在保健领域域的应用：关键字：数据仓仓库、保健实例1：美美国Coluumbia/HCA保健健公司使用33COM信息息技术提供保保健保证在保健方面,美美国Coluumbia/HCA保健健公司, 美美国一家赢利利性医院系统统，使用一项项3COM信信息技术来帮帮助它在这个个不断变化的的时代提供保保健保证。在在3COM技技术中就成功功地用到数据据仓库,它用用来跟踪结果果和制订连续续性保健协议议。Coluumbia/HCA是个个庞大企业，该该公司的信息息系统机构有有3万名雇员员、约3500家医院（平平均拥有大约约200张床床位）、1550个流动手手术中心、1180个技术术熟练

41、的护理理中心和1000多个精神神病保健单位位。该公司每每天接待100多万名病人人，而每年就就要给病人做做190万个个手术。数据据仓库利用33COM技术术较好地解决决了公司机构构的复杂性。（http:/SOLUTTIONS/healtthcaree/9902210_122_02_005.aspp）实例2：美美国健康服务务公司AettnaHeaalthcaare建立数数据仓库美国一家大型的的健康服务公公司AetnnaHeallthcarre为了实现现以较低费用用获取较高质质量的治疗效效果,制订出出适当而可靠靠的标准，建建立了一个独独立完整的数数据仓库,它它依据医疗诊诊断、门诊、药药房到实验室室数据

42、资料，揭揭示出如何以以较低费用获获取较高质量量的治疗策略略趋势和模式式，从而实现现低成本高效效益。（http:/www.chinaaspeeddreduccer.coom/sunnborooot/0444/308/f60.hhtm）八在其它领域域的应用关键字：数据仓仓库实例1：NNCR联合太太平洋铁路公公司，将几百百个数据库合合并转换成数数据仓库应用用系统，能准准确识别豁免免税购买，一一年能节省1100万美元元营业税。通通过在部分铁铁轨上提速，每每月节省300万美元。应应用系统在可可支付帐目、设设备维护、市市场营销以及及汽车和火车车头调动等方方面提高了操操作效率，改改进了服务质质量。实例2：S

43、Sears服服装集团公司司建立的数据据仓库应用系系统能够监视视每个分店的的销售情况，并并使他们实现现具有本地市市场特点的战战略目标。如如零售商可以以在竞争对手手的商店中适适当安排电子子类产品，扩扩大营销范围围。在地区与与少数民族市市场上，为顾顾客提供他们们所需的花色色齐全的服装装。实例3：比比利时国家电电信经纪人使使用数据仓库库建立的顾客客信息系统，其其中数据仓库库拥有超过11万亿字节的的数据，包括括四个多月的的电话通信记记录。通过欺欺骗检测功能能，能够很快快发现反常电电话以及欺骗骗性的打电话话方式，并能能在造成重大大经济损失之之前终止这种种欺骗行为。实例4：美美国东北部农农场主所有的的最大联

44、营公公司之一Aggway公司司，在被竞争争对手抢走了了一些市场份份额后，建立立了数据仓库库应用系统，将将焦点对准市市场机遇，扩扩大了销售额额，提高了利利润，使市场场情况得到好好转。（http:/n/98/wweek/99806/99806155_08.hhtml）此外，英国电信信采用数据仓仓库应用系统统保证了关键键性业务的处处理，福特汽汽车公司、MMotoroola、GEE总部、ATT&T等在高高端信息系统统中也应用到到数据仓库技技术。上海集集装箱码头的的项目、深圳圳华为、上海海强生、上海海日立、广东东省长话计费费系统、新飞飞集团、浙江江省移动通讯讯计费系统等等也成功采用用了数据仓库库技术。（

45、http:/eeao/n99.htmll）第二篇 数据仓仓库有关技术术一技术上获取取信息存在的的问题数据仓库作为决决策支持系统统和联机分析析应用数据源源的结构化数数据环境所要要研究和解决决的问题就是是从数据库中中获取信息。将将大量的业务务数据应用于于分析和统计计原本是一个个非常简单和和自然的想法法，但在实际际的操作中，要要获得有用的的信息并非如如想像的那么么容易：1. 所有联机机事务处理强强调的是密集集的数据更新新处理性能和和系统的可靠靠性，并不关关心数据查询询的方便与快快捷。联机分分析和事务处处理对系统的的要求不同，同同一个数据库库在理论上都都难以做到两两全。2. 业务数据据往往被存放放于分

46、散的异异构环境中，不不易统一查询询访问，而且且还有大量的的历史数据处处于脱机状态态，形同虚设设。3. 业务数据据的模式针对对事务处理系系统而设计，数数据的格式和和描述方式并并不适合非计计算机专业人人员进行业务务上的分析和和统计。（http:/99/99909/09921.assp）二数据仓库系系统的三个工工具层关键字：数据仓仓库、工具OLAP的的查询分析型型工具、DSSS的分析预预测型工具、数数据挖掘的挖挖掘型工具一一起构成了数数据仓库系统统的工具层，它它们各自的侧侧重点不同，适适用范围和针针对的用户也也不相同。具具备了这三种种工具的数据据仓库系统，才才能真正高效效地利用数据据仓库中蕴藏藏的大

47、量宝贵贵的信息。1）联机分析处处理（OLAAP）联机分析处理(OnLinne Anaalyticcal Prrocesssing，OOLAP)主主要通过多维维的方式来对对数据进行分分析、查询和和报表。它不不同于传统的的联机事物处处理(Onlline TTransaactionn Proccessinng, OLLTP)应用用。OLTPP应用主要是是用来完成用用户的事务处处理，如民航航订票系统、银银行储蓄系统统等等，通常常要进行大量量的更新操作作，同时对响响应时间要求求比较高。而而OLAP应应用主要是对对用户当前及及历史数据进进行分析，辅辅助领导决策策。其典型的的应用有对银银行信用卡风风险的分析

48、与与预测、公司司市场营销策策略的制定等等，主要是进进行大量的查查询操作，对对时间的要求求不太严格。目前常见的OLLAP主要有有基于多维数数据库的MOOLAP及基基于关系数据据库的ROLLAP。在数数据仓库应用用中，OLAAP应用一般般是数据仓库库应用的前端端工具，同时时OLAP工工具还可以同同数据挖掘工工具、统计分分析工具配合合使用，增强强决策分析功功能。（http:/99/99904/04431a.aasp）2）决策支持系系统(DSSS)决策支持系系统(DSSS)和数据仓仓库的目标用用户相同，都都是面向企业业的中高层领领导，它们执执行的都是决决策和趋势分分析类的应用用，DSS中中的一些技术术

49、可以很好地地集成到数据据仓库中，并并使数据仓库库的分析能力力更加强大。例例如：DSSS中的传统统统计分析模型型可以帮助用用户对数据仓仓库中的数据据进行更加有有效、更加深深入的分析，从从而更好地掌掌握和利用信信息。而一些些智能决策技技术，如人工工神经网络在在发现顾客行行为模式、预预测金融市场场行为等方面面显示了强大大的功能。这这些DSS的的核心技术在在数据仓库中中的应用不但但会大大提高高数据仓库的的决策支持能能力，同时也也使DSS的的应用范围更更加广泛。3）数据挖掘数据挖掘是当前前业界的热门门技术，已经经在多个应用用领域产生了了巨大的效益益。数据挖掘掘不一定需要要建立在数据据仓库的基础础上，但是

50、如如果将数据挖挖掘和数据仓仓库协同工作作，则可以简简化数据挖掘掘过程的某些些步骤，从而而大大提高数数据挖掘的工工作效率。并并且因为数据据仓库的数据据来源于整个个企业，保证证了数据挖掘掘中数据来源源的广泛性和和完整性。数数据挖掘技术术是数据仓库库应用中比较较重要也是相相对独立的部部分。目前，数数据挖掘技术术正处在发展展当中。数据据挖掘涉及到到数理统计、模模糊理论、神神经网络和人人工智能等多多种技术，技技术含量比较较高，实现难难度较大。此此外，数据挖挖掘技术还会会同可视化技技术、地理信信息系统、统统计分析系统统相结合，丰丰富数据挖掘掘技术及工具具的功能与性性能。（http:/99/99904/04

51、431a.aasp）二数据仓库的的关键技术与关系数据库不不同，数据仓仓库并没有严严格的数学理理论基础，它它更偏向于工工程。由于数数据仓库的这这种工程性，因因而在技术上上可以根据它它的工作过程程分为：数据据的抽取、存存储和管理、数数据的表现以以及数据仓库库设计的技术术咨询四个方方面。（详细资料见：http:/n/99/99909/00921.aasp）三几家公司的的数据仓库解解决方案：关键字：数据仓仓库、解决方方案1）Sybasse的数据仓仓库解决方案案Sybase的的数据仓库解解决方案uiick Sttart DDataMaart，包括括Sybasse IQ、CCaletoon PASSSPO

52、R、BBrio QQuery、CCognoss Poweerplayy等一系列软软件，支持DDB2、MSS、VSAMM、Sybaase、Orracle、IInformmix等关系系型数据库，还还有文本格式式的数据。它它能够同时处处理几十个即即席查询，其其BitWise技术术和垂直数据据存储技术使使系统只访问问特定的少量量数据，使得得查询速度比比传统的关系系型数据库管管理系统快1100倍。2）Platiinum ttechnoology公公司解决方案案Platinuum tecchnoloogy公司的的数据仓库解解决方案为企企业提供完整整、一致的数数据,以保持持商业决策的的及时、正确确性。Pla

53、atinumm techhnologgy的数据仓仓库解决方案案包括数据抽抽取和提炼、数数据分布、元元数据管理、数数据存取和分分析(OLAAP、EISS、报表)、保保险、销售和和营销决策支支持等几个方方面。它提供供的数据仓库库工具包括异异构数据库之之间数据双向向复制的应用用系统开发工工具Infoo Pumpp和功能强大大灵活的关系系型OLAPP工具Inffo Beaacon等；提供的数据据仓库前端业业务智能解决决方案工具包包括使用户能能够快速建立立和使用的图图形化企业信信息系统应用用的基于Wiindowss的查询和报报表工具FoorestTreess，可以利用用多个大型数数据库在桌面面机或服务器

54、器上生成报表表的企业级报报表的工具IInfo RReportts，使用户户在服务器上上生成在用户户端制作的企企业报表的工工具Infoo Repoorts SServerr。这些工具具使用户不需需编程即可查查询关系数据据库、数据仓仓库或数据文文件的数据。（http:/www.chinaaspeeddreduccer.coom/sunnborooot/0444/306/c63.hhtm）3）HP公司解解决方案HP公司是在HHP90000高端解决方方案之上提出出的各应用数数据仓库解决决方案。惠普普公司的开放放式数据仓库库是基于简洁洁(Simpplicitty)标准(Standdards)技巧(Skk

55、ills)三点原则而而设计的。它它向用户提供供从关系型数数据库到基于于Interrnet的报报告/查询工工具以及数据据采集等多种种多样的数据据仓库工具。HHP所提供的的咨询与项目目服务涵盖了了从数据处理理设计，到网网络架构、硬硬件设计、备备份、灾难恢恢复、客户访访问、培训、帮帮助、管理等等各个方面。此此外，它的数数据仓库计划划包含了HPP智能数据仓仓库(Inttelliggent WWarehoouse)，简简化了数据仓仓库的管理，提提高了异构数数据仓库的性性能，并能运运行于多种平平台。（http:/eeao/4-4.htmml）4）IBM解决决方案IBM的商业智智能解决方案案融汇了众多多合作

56、伙伴和和第三方开发发商的产品，例例如，在查询询工具中有CCognoss的Imprromptuu、Busiiness Objeccts的Buusinesss Objjects、LLotus的的Approoach和IIBM的Quuery MManageement Facillity，多多维分析OLLAP工具有有Arborr softtware的的Essbaase、IBBM的DB22OLAP服服务器（与AArbor联联合开发），统统计分析工具具有SAS公公司的SASS系统，数据据挖掘工具有有IBM的智智能挖掘机（IIntellligentt Mineer）。许多多这种应用软软件和工具都都具有内置的的

57、Web浏览览器支持和LLotus Notess，使用户能能够在熟悉的的桌面环境内内获得所需的的信息。（http:/n/newss/newss1998/1998-06-055-1.httml）5）Inforrmix公司司解决方案Informiix公司日前前发布了一个个集成的、可可伸缩的Faast Sttart数据据仓库解决方方案，以使用用户能快速而而便捷地设计计开发具有可可伸缩性的数数据仓库或数数据集市。FFast SStart数数据仓库解决决方案内含实实现数据仓库库所需的所有有基本部件，其其中包括基于于Inforrmix的动动态可伸缩架架构（DSAA）、Infformixx在线动态服服务器（I

58、OODS）、IInformmix在线工工作组服务器器（IOWSS），同时集集成了具有关关系型联机分分析处理（RROLAP）技技术的Infformixx-MetaaCube33.0软件。此此外，通过可可靠地集成NNetscaape 的FFastTrrack服务务器和Nettscapee企业服务器器，该方案还还可实现强大大的Web驱驱动技术。同同时，该方案案还提供来自自Inforrmix专业业服务部门的的优先咨询服服务、培训和和技术支持。（hhttp:/n/newss/97044news/9704226_8.hhtml）（informmix快速开开发数据仓库库实例详见hhttp:/n/99/wwe

59、ek/99911/99911c332.aspp）6）Oraclle数据仓库库解决方案Oracle数数据仓库解决决方案在定义义、建立和使使用数据仓库库的过程中存存在以下三部部曲：a)对对最终用户的的商业需求建建立模型。数数据仓库的设设计者必须从从各种最终用用户中了解信信息需求，然然后将这些信信息需求转变变为数据模型型。设计得必必须以严密、精精确的方法确确保模型的完完整性b）为为元数据建立立模型。在为为最终用户需需求建立模型型的同时，数数据仓库设计计者还必须为为元数据(关关于数据的数数据)建立模模型。该信息息确定了进入入数据仓库的的数据范围，以以及与数据有有关的规定。由由于数据仓库库是面向主题题的

60、，元数据据的建模可能能跨越数个功功能性商业区区域c）最最后应该选择择满足用户需需要的工具，用用户将使用这这些工具访问问数据仓库中中存储信息。关关于数据仓库库，详细参见见“Oraccle数据仓仓库白皮书”。（http:/m/prodductioon/decc_suppport/eexpresss/exppress_soluttion.hhtm）（oraclee数据仓库有有关资料下载载： htttp:/ffreedoownloaad/deffault.htm）四一些工具软软件：关键字：数据仓仓库、技术、工工具、SASS、SPSSS、dataa wareehousiingu IBM数据据仓库提供的的