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文档简介

1、大数据+精准医疗2012533/1086.679.4%，其中心脑血管病死亡率为 271.8/10 万，癌症死亡率为144.3/10万（前五位分别是肺癌、肝癌、胃癌、食道癌、结直肠癌，慢性68/10大数据的分析和应用都将在医疗行业发挥巨大的作用，提高医疗效率和医疗效果。一、临床操作在临床操作方面，有 5 个主要场景的大数据应用： 1比较效果研究对特定病人的最佳治疗途径。(Comparative Effectiveness Research， CER)。研CER，将有可能不管是过度治疗还是治疗不足都将给病人身体带来负面影响，以及产生更高的医疗费用。临床决策支持系统临床决策支持系统可以提高工作效率和

2、诊疗质量起的医疗事故。在美国Metropolitan 儿科重症病房的研究中，两个月内，临床决策支持系统就削减了 40%的药品不良反应事件数量。医疗数据透明度疗服务质量的提高。根据医疗服务提供方设置的操作和绩效数据集远程病人监控20101.5对病人档案的先进分析方法也可以帮患者从已经存在的疾病管理方案中找到最好的治疗方案。二、付款/定价500自动化系统2%4%的医疗索基于卫生经济学和疗效研究的定价计划在欧洲，现在有一些基于卫生经济学和疗效的药品定价试点项目。三、研发医疗产品公司可以利用大数据提高研发效率。拿美国为例，这将创造每年超过1000 亿美元的价值。预测建模医药公司在新药物的研发阶段提高临

3、床试验设计的统计工具和算法间找到平衡。临床实验数据的分析分析临床试验数据和病人记录可以确定药品更多的适应症和发现副作用2004 年从市场上撤下的止痛药Vioxx70 亿美元的损失，短短几天内就造成股东价值33%的损失。四、更具体一些，大数据已经得到实际应用的已经有如下场景1组学大数据精准医疗大数据虚拟药物研发物筛选过程。生物大数据流行病防治近的病原类型，据此推测其来源和传播路线、开展药物筛选和相应的流行疾病防治。互联网大数据公卫监测利用互联网大数据以及有关专业数据实时开展公共卫生监测大数据健康管理掘、分析，提供实时健康指导与建议，更科学地实施个性化健康管理。大数据疾病谱研究个应用大数据的实例，该研究应用的数据范围广、数据量巨大，近4700 台并行台式计算机

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