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文档简介

1、某农场负责人认为早稻收获量（y：单位为kg/公顷）与春季降雨（x1：单位为mm）和春季温度（x2：单位为C）有一定的联系，通过7组试验获得了相关的数据。利用Excel得 2到下面的回归结果（a =00 1）:方差分析表变差来源dfSSMSFSignificance F回归6939247.8350.000075残差总计614000000-参数估计表Coefficients标准误差t StatPvalueIntercept-00 394336o 669-0.001170.999122X Variable 114.924316.400362.3317910o 0080095X Variable 22

2、18o 4478165.865283.3165850o 029472（1）将方差分析表中的所缺数值补齐。写出早稻收获量与春季降雨量、春季温度的多元线性回归方程，并解释各回归系数 的意义。（3）检验回归方程的线性关系是否显著？（4）检验各回归系数是否显著？（5）计算判定系数R 2,并解释它的实际意义.（6）计算估计标准误差Se，并解释它的实际意义。（每个空格为0.5分）变差来源dfSSMSFSignificance F回归(2)(13878495o67)6939247o 835(228.44)0.000075残差(4)(121504.33)(30376o 08)_总计614000000-3分2、

3、设总体回归模型为Y= a + B X +B X + &11人 22人由EXCEL输出结果可知，宁=估计回归方程为宁=a + Px由EXCEL输出结果可知，宁=1 I 2 2-0.39 + 14.92X1 + 218.45七，回归系数p的意义指在温度不变的条件下，当降雨量每增. . 一一 二加1mm，早稻收获量平均增加14o92kg/公顷;回归系数p的意义指在降雨量不变的条件下,2当温度增加1c,早稻收获量平均增加218o 45kg/公顷。-5分3、由于p值=0.000075Va=0 05，则拒绝原假设，即表明回归方程的线性关系是显著的。 -2分4、由于各回归系数的P值均小于a (0o 05),所以各回归系数是显著的。 -25、2= 滂 =:：78495：7 =0.99，表示早稻收获量的总变异中有99%的部分可以由 SSI 5、降雨量、温度的联合变动来解释。4降雨量、温度的联合变动来解释。4分6、S = * S： i = JMSE = J30376.08 = 174.29 (k为自变量个数)，是总体回归模型 中随机扰

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