医学统计学第一章 绪论课件

1、医学本科生用医 学 统 计 学 主讲 许茜福建中医药大学中西医结合学院第一章 绪论目 录第二节 统计工作的基本步骤第三节 统计资料的类型第四节 统计学中的几个基本概念第一节 医学统计学的定义和内容1.掌握统计工作的基本步骤2.掌握常见医学资料的类型3.掌握统计学常用的基本概念及区别学习要求统计学是对令人困惑费解的数字问题做出设想的艺术如何学习医学统计学？ 方法学工具，应用是最终的目的 掌握最基本的概念、原理和方法 掌握各种统计方法的应用条件 建立统计思维 一个常见和普遍的误解: “统计”就是分析数据 医学统计学的主要内容 :1.统计设计 包括实验设计和调查设计，它可以合理地、科学地安排实验和调

2、查工作，使之能较少地花费人力、物力和时间，取得较满意和可靠的结果。2. 统计描述 通过计算各种统计指标和统计图表来描述资料的集中趋势、离散趋势和分布特征况。3.统计推断 是通过统计检验方法（如t检验、u检验、F检验、卡方检验、秩和检验等）来推断两组或多组统计指标的差异是抽样误差造成的还是有本质的差别。4.相关与回归 医学中存在许多相互联系、相互制约的现象。如儿童的身高与体重、胸围与肺活量、血糖与尿糖等，都需要利用相关与回归来分析。医学统计工作可分为四个步骤：统计设计搜集资料整理资料分析资料 这四个步骤密切联系，缺一不可，任何一个步骤的缺陷和失误，都会影响统计结果的正确性。第二节 统计工作的基本

3、步骤 统计设计根据研究目的确定试验因素、受试对象和观察指标，并在现有的客观条件下决定用什么方式和方法来获取原始资料，并对原始资料如何进行整理，以及整理后的资料应该计算什么统计指标和统计分析的预期结果如何等。 一、统计设计 医学统计资料的来源主要有：1.统计报表 是医疗卫生机构根据国家规定的报告制度，定期逐级上报的有关报表。2.医疗卫生工作记录 如病历、医学检查记录、卫生监测记录等。 3.专题调查或实验研究 它是根据研究目的选定的专题调查或实验研究，搜集资料有明确的目的与针对性。它是医学科研资料的主要来源。 整理资料（sorting data）的目的就是将搜集到的原始资料进行反复核对和认真检查，

4、纠正错误，分类汇总，使其系统化、条理化，便于进一步的计算和分析。三、整理资料 整理资料的过程如下：1.审核：保证资料的准确性和完整性。 2.分组：归纳分组，分组方法有两种： 质量分组：即将观察单位按其类别或属性分组，如按性别、职业、阳性和阴性等分组。数量分组：即将观察单位按其数值的大小分组，如按年龄的大小、药物剂量的大小等分组。3.汇总：分组后的资料要按照设计的要求进行汇总，整理成统计表。分析资料(analysis of data) 是根据设计的要求，对整理后的数据进行统计学分析，结合专业知识，作出科学合理的解释。 四、分析资料 统计描述(descriptive statistics) 将计算

5、出的统计指标与统计表、统计图相结合，全面描述资料的数量特征及分布规律。统计推断(inferential statistics) 使用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行总体参数的估计和假设检验，以达到了解总体的数量特征及其分布规律，才是最终的研究目的。 统计分析包括以下两大内容： 第三节 统计资料的类型 医学统计资料按研究指标的性质一般分为：定量资料定性资料等级资料一、定量资料（计量资料） 定量资料（quantitative data） 是用定量的方法测定观察单位（个体）某项指标数值的大小，所得的资料称定量资料。 如身高（）、体重（）、脉搏（次/分）、血压（kPa，mmHg）等为数值变量，

6、其组成的资料为定量资料。 三、等级资料 等级资料（ranked data）是将观察单位按属性的等级分组，清点各组的观察单位数，所得的资料为等级资料。亦称有序分类资料。 如治疗结果分为治愈、显效、好转、无效四个等级。：疾病的严重程度可以分为，轻、中、重；中医辨证中舌象的颜色有，淡、红、暗、紫。 根据需要，各类变量可以互相转化。 若按贫血的诊断标准将血红蛋白分为四个等级：重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常，可按等级资料处理。有时亦可将定性资料或等级资料数量化，如将等级资料的治疗结果赋以分值，分别用0、1、2等表示，则可按定量资料处理。二、总体与样本总体（population）：根据研究目的确定的同

7、质观察单位某项变量值的集合或全体。 无限总体(infinite population) 有限总体(finite population)样本（sample）：从总体中随机抽出的部分观察单位变量值的集合。 样本含量（sample size）：样本中包含的个体数量称为样本含量注意：1、总体是相对的，总体的大小是根据研究目的而确定的。2、样本应有代表性，即应该随机抽样并有足够的样本含量。 三、参数与统计量参数（parameter）:由总体计算或得到的统计指标称为参数。总体参数具有很重要的参考价值。如总体均数，总体标准差等。统计量（statistic）:由样本计算的指标称为统计量。如样本均数 ，样本标准

8、差S等。注意：一般不容易得到参数，而容易获得样本统计量。四、抽样误差抽样误差（sample error）: 由于随机抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异以及样本统计量之间的差别称为抽样误差。如：样本均数与总体均数之间的差别，样本率与总体率的差别等。注意：抽样误差是不可避免的。无论抽样抽得多么好，也会存在抽样误差。五、概率概率（probability）：随机事件发生的可能性大小，用大写的P表示；取值0，1。当P0时，称为不可能事件；当P1时，称为必然事件。小概率事件：统计学上一般把P0.05或P0.01的事件称为小概率事件。概率为450万分之一 概率万亿分之一 小概率原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生。（利用该原理可对科研资料进行假设检验。）99个黑球1个白球只摸一次黑球-正常白球认为白球在盒子里的概率不算小逆向思维：推翻原来的“白球在盒子里